罗菁
- 作品数：38 被引量：78H指数：3
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- 基于Hessian矩阵的指纹细节点提取方法被引量：3
- 2008年
- 为了弥补Maio等人提出的直接灰度提取细节算法(DGMD)在指纹脊线曲率变化较大时不能正确的提取细节点的缺点,本论文提出了一种基于Hessian矩阵的指纹细节点(端点和分叉点)提取算法。该算法结合Hessian矩阵的特征向量和指纹纹线本身的几何方向的特点,提取跟踪曲线的细节点。本算法在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试,实验结果表明,指纹脊线曲率变化较大时,算法能正确跟踪指纹脊线方向突变的中心线,从而使细节点提取的总的准确率可达95.5%,具有一定的实用价值。与DGMD算法和单独的Hessian矩阵法算法相比,本方法有很好的鲁棒性和较高的准确性。
- 罗菁林树忠倪建云詹湘琳
- 关键词：HESSIAN矩阵纹理结构脊线跟踪
- 基于SPCE061A的自动配料控制系统的设计
- 2008年
- 本文基于SPCE061A为核心,设计了由多台下位机和一台PC机构成的分布式自动配料控制系统。该系统便于进行远距离监控,并具有扩展性强,功能灵活,操作方便,成本低廉等特点。
- 倪建云陈在平陈静罗菁
- 关键词：SPCE061A自动配料远距离监控RS232/485
- 基于多尺度特征的高光谱端元提取方法被引量：1
- 2017年
- 为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MSPPI).首先利用一维离散小波变换获取多尺度的光谱信息,然后利用光谱角距离和欧式最小距离提取相应的多尺度的光谱特征,并利用像元和其邻域内像元点之间的关联,引入距离测度提取纯像元,最终实现端元提取.通过在高光谱数据库USGS和AVIRIS中的实验验证算法有效性,并与SPPI算法和N-FINDR算法进行对比.结果表明:MSPPI算法能够提取全部端元,且每种地物端元提取百分比低于5%,SPPI虽然能够提取全部端元但提取百分比均高于10%,端元重复提取现象严重,而N-FINDR不能有效提取小面积地物,说明MSPPI算法性能优于N-FINDR算法和SPPI算法.
- 罗菁刘悦李云雷
- 关键词：多尺度特征端元提取高光谱图像
- 椭球基函数神经网络的指纹识别方法被引量：3
- 2008年
- 椭球基函数(Ellipsoidal Basis Function,EBF)使网络划分输入空间成为封闭有界的局部作用的空间,与径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的高斯函数相比,它对空间的划分更明确。因此,它的模式识别能力将有所提高。提出了一种基于EBF神经网络的指纹识别方法。首先,利用小波变换(Wavelet Transform,WT)直接从二值化指纹图像中提取细节特征,简化了复杂的预处理步骤,极大地减少了计算量,提高了识别的速度。同时利用EBF神经网络进行分类识别,有效提高了识别精度。该算法在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试。并与文献[9]中的WT-RBF算法进行比较。实验结果表明,提出的算法获取了较高的识别率,并且缩短了识别时间。
- 罗菁林树忠詹湘琳
- 关键词：指纹识别椭球基函数
- 运动目标的自动选取与跟踪被引量：2
- 2016年
- 为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能,提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法.利用高斯混合模型确定出目标模板,根据目标模板与其背景区色度直方图的对比确定出目标的显著性色度等级,将目标模板中具有显著性色度等级的区域确定为跟踪目标.根据跟踪目标的色度直方图模型利用反向投影建立跟踪图像的概率分布图,采用自适应均值漂移方法实现目标跟踪.仿真结果表明:该方法能够有效提取目标的显著性色度等级,从而确定出易于区分背景的跟踪目标,可有效抑制背景对目标跟踪的影响,改善复杂背景情况下目标跟踪的性能,单帧平均跟踪时间小于15 ms,满足跟踪系统实时性的要求.
- 罗菁牛莹修春波魏世安
- 关键词：目标跟踪直方图
- 金字塔卷积融合YOLOv4的乳腺肿块检测算法
- 2021年
- 针对乳腺肿块与腺体对比度低而导致检测精度低,假阳性率较高的问题,提出了一种基于改进的YOLOv4网络的乳腺肿块检测方法。首先引入金字塔卷积,通过不同大小和深度的卷积核,对输入的特征进行提取;其次,将原特征提取网络中的普通卷积替换为深度可分离卷积,减少网络训练参数,提升网络训练速度。实验结果表明,改进的YOLOv4算法在测试集上的敏感性达到81.49%,较原网络高了2.81%,AP值达到86.85%,比原网络的AP值高了4.27%;平均每幅图假阳性个数为0.418个,相较原网络降低了0.028个,该算法的检测性能较YOLOv4有明显提升。
- 罗菁凌现慧
- 关键词：乳腺X线图像
- 基于有效边缘点的Hough变化和NMI特征的电池图像配准方法
- 本发明属于基于机器视觉的检测技术领域，具体为一种基于有效边缘点的Hough变化和NMI(Normalized Moment of Inertia)特征的电池图像配准方法。提出一种复杂背景图像中基于有效边缘和Hough变化...
- 罗菁
- 文献传递
- 基于2DPCA和EBFNN的指纹识别方法被引量：5
- 2008年
- 结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和椭球基函数(EBF)特点,提出了一种基于WT、2DPCA和EBF神经网络指纹识别方法。利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,获得原始图像的基本特征。再通过2DPCA算法对该图像进行降维,获取降维特征;最后结合椭球基函数神经网络(EBFNN)完成指纹识别。本算法将2DPCA优化的特征提取与EBFNN的自适应性相结合,在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上做了测试,总的正确识别率可达91.4%,具有一定的实用价值。与WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法进行比较,结果表明,本文提出的算法在平移、旋转及光照变化的指纹数据库上的识别效果优于WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法。
- 罗菁林树忠詹湘琳倪建云
- 关键词：指纹识别二维主元分析椭球基函数小波变换
- Matlab在信号处理课程教学中的应用研究
- 2015年
- “信号处理”是自动化专业的专业基础课程。将Matlab引入课堂教学中，可以利用其高效的计算能力和形象化的效果展示能力，将抽象的数学理论以易于理解的可视化形式加以演示，并且结合课后习题和实验教学的模式，使学生真正理解数字信号处理的基本概念，掌握数字信号处理的基本方法，提高其分析问题和解决问题的能力[1-3]。
- 王娜修春波罗菁成怡
- 关键词：数字信号处理MATLAB课程教学专业基础课程自动化专业
- 水下机器人的二维轨迹跟踪控制器
- 本发明属于基于目标跟踪控制领域，具体为一种水下机器人的二维轨迹跟踪控制器的设计。利用最小二乘法在运动坐标系下对运动轨迹进行建模；并且在此基础上设计水下自主机器人的自适应的广域预测控制二维航迹精确跟踪控制器；实现水下机器人...
- 罗菁
- 文献传递
