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基于WorldView-2的薇甘菊信息精细提取被引量：7: 2015年; 及时、准确掌握薇甘菊分布信息成为防控其入侵的关键技术。随着遥感技术的发展,使得采用高分辨率遥感数据快速准确提取薇甘菊分布信息成为可能。以深圳市Worldview-2影像的9个波段为主要信息源,开展了外来入侵物种薇甘菊的信息提取分析研究。结果表明:(1)用于识别薇甘菊的最佳波段组合是347组合;(2)Worldview-2影像融合的最优方法是Gram-Schmidt变换;(3)光谱与纹理分析研究得出的辐射亮度值和NDVI值能提取出部分入侵区域,结合第7波段与PC1的反差平均值与3×3卷积核方差可提取完整的薇甘菊入侵范围;(4)信息提取的最佳分割尺度是30,且制图精度达87.6%,用户精度达88.4%。说明采用高分辨率影像特征能提取薇甘菊信息,并实现精细识别。; 胡佳林辉孙华东启亮范应龙罗喜华; 关键词：林业遥感外来入侵物种薇甘菊信息提取

基于GF-1卫星东洞庭湖湿地类型信息提取被引量：10: 2015年; 以我国自主发射的第一颗高分辨率卫星(GF-1卫星)的影像为数据源,在东洞庭湖开展湿地信息提取。结合国家湿地遥感分类系统和高分影像数据的可解译性,建立了东洞庭湖湿地类型遥感分类系统,包括湖泊、河流、泥滩地、林地、芦苇、苔草、辣蓼+泥蒿7种湿地类型。利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为4(R)3(G)2(B),并在遥感图像进行预处理的基础上,采用面向对象的决策树进行分类,结果表明:基于面向对象决策树遥感分类方法比最大似然法分类的精度高,总分类精度达85.41%,Kappa系数为0.822 5,并且各类信息的提取精度均有所提高,其中湖泊、芦苇、林地的精度较高。; 和晓风林辉孙华严恩萍胡佳; 关键词：湿地信息提取面向对象决策树东洞庭湖

湿地类型遥感影像分割最优尺度选择被引量：5: 2015年; 影像分割是面向对象分析方法中的重要步骤和关键技术,分割尺度又是影像分割的核心问题,目前对于分割尺度的定量评价,国内外尚未建立统一的评价体系。以东洞庭湖为研究区,以高分一号卫(GF-1)卫星影像为研究对象,探索不同湿地类型的最优分割尺度。利用GF-1全色和多光谱融合后影像,采用归一化后方差均值与Moran’I指数构建全局评分指数,得到不同湿地类型的最优分割尺度,结果表明:最优分割尺度的大小与湿地分布的破碎程度直接关系;基于相同的有效影像特征以及波谱阈值,进行分层分类以及规则分类,分层分类的总体精度为89.62%,高于规则分类的总体精度为84.43%,说明分割尺度对分类精度有较大影响。; 胡佳林辉孙华东启亮和晓风; 关键词：湿地遥感东洞庭湖

独立分量分析与主成分分析方法的湿地遥感分类精度对比——以西洞庭湖湿地为例被引量：9: 2014年; 拟探索提高中、高分辨率遥感影像湿地分类精度的新方法,为洞庭湖湿地研究提供方法支持。通过将独立分量分析方法应用于遥感图像分类,并与主成分分析方法结果进行对比,验证其是否能有效提高湿地分类精度。结果表明,应用独立分量分析和主成分分析方法处理遥感影像,没有造成图像信息损失;Landsat5TM影像经过两种方法处理后,影像清晰度变差,但并不足以影响典型湿地类型的目视判读;SPOT5影像经过两种方法处理后,影像更加清晰。独立分量分析方法可以明显提高典型湿地类型的可分性,但对于草滩地和水田的分类仍然存在缺陷。Landsat 5TM影像经独立分量分析算法处理后,总体精度比原始影像提高11.83%,比用主成分分析方法处理后的影像精度高5.35%;SPOT 5影像经独立分量分析算法处理后,总体精度比原始影像提高10.7%,比用主成分分析方法处理后的影像精度高5.07%。独立分量分析基于高阶统计信息,不但能去除波段之间的相关性,而且可以得到分量之间相互独立的特性,增强不同湿地类型的可分离性,从而提高了信息提取的精度。; 东启亮林辉孙华臧卓胡佳范应龙; 关键词：遥感分类独立分量分析洞庭湖

基于GF-1遥感数据的城市绿地信息提取研究被引量：9: 2015年; 城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视。为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取。随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展。研究拟探索出适用于GF-1遥感数据城市绿地信息提取算法,为城市生态建设提供方法支持。通过对比3种分割方法,找到GF-1数据适用于城市绿地信息提取最佳分割方法与尺度;基于特征分析,对城市绿地进行面向对象规则分类并评价。结果表明,整合NDVI边缘信息为权重的均值漂移分割算法最佳;面向对象规则分类总体精度达到89.00%,kappa系数达到0.8525;相比其他城市绿地类型,防护绿地提取精度仍然存在不足。; 周智勇邢英梅东启亮张志科胡佳; 关键词：遥感信息提取城市绿地

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胡佳