胡百乐
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于灰度共生矩阵的动脉斑块图像特征分析被引量：11
- 2012年
- 针对动脉斑块超声波图像纹理特征的复杂性,研究基于灰度共生矩阵的斑块特征提取方法。利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取动脉斑块超声波图像纹理特征信息,经比较分析选取能量、相关、熵和惯性这4种聚类效果较好的特征值,并对特征值数据进行归一化处理,再经过基于径向基核函数的支持向量机进行分类。结果表明可以获得较好的分类效果,验证了该方法的有效性和可行性。识别动脉硬化斑块类型,能为辅助临床诊断提供客观参考依据。
- 汪友生吴焕焕胡百乐李亦林陈建新
- 关键词：灰度共生矩阵支持向量机
- 一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法
- 一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法，针对动脉血管内斑块超声波图像的特点，提取其中两块图像，一块是斑块区域，另一块是斑块径向区域作为分类特征，并且通过K-L变换提取图像分类信息，把多个特征映射为少数几个综合...
- 汪友生胡百乐舒毓张丽杰陈诗典陈建新
- 文献传递
- 基于IVUS图像的动脉斑块识别及仿真
- 血管内超声能够提供管腔、管壁横截面图像,分辨出斑块的大小、组成成分、分布以及观察斑块处血管的重构情况,从而对人体血管腔及血管壁的形态改变提供可靠的信息,是研究动脉粥样硬化疾病的有效工具,在斑块稳定性的诊断上具有冠脉造影无...
- 胡百乐
- 关键词：血管内超声纹理特征支持向量机
- 基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法
- 一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法，针对动脉血管内斑块超声波图像的特点，提取其中两块图像，一块是斑块区域，另一块是斑块径向区域作为分类特征，并且通过K-L变换提取图像分类信息，把多个特征映射为少数几个综合...
- 汪友生胡百乐舒毓张丽杰陈诗典陈建新
- 基于支持向量机的动脉硬化斑块识别被引量：11
- 2012年
- 利用灰度共生矩阵提取斑块特征,选取能量、熵、惯性矩和相关4种有效特征值组成特征向量;结合粒子群算法构造支持向量机分类器,并对基于高斯径向基核函数的支持向量机分类参数进行优化。实验结果表明本文方法所消耗的时间相对较少,对常见的4种斑块的平均识别正确率达到92%,验证了方法的有效性。
- 汪友生胡百乐张丽杰吴焕焕王志东李亦林陈建新
- 关键词：动脉硬化纹理分析特征提取
- 基于IVUS图像的动脉硬化斑块分析与识别被引量：3
- 2010年
- 在血管内超声图像中识别动脉硬化斑块类型,为临床诊断动脉血管病变提供了客观依据。针对动脉血管内斑块超声波图像的特征,选取斑块及其外围区域图像,通过K-L变换提取图像分类信息,利用支持向量机模型设计分类器识别动脉斑块的类型。实验结果表明本方法对不同斑块的正确识别率均达到80%以上,所构造的识别系统具有较高的正确识别率。
- 汪友生胡百乐白志勇李亦林陈建新李昕尧孙琦
- 关键词：动脉斑块IVUS支持向量机K-L变换
