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城市基础地理信息建库中的空间数据转换与质量控制研究: 用户的需求和技术的进步促进了地理信息系统(GIS)技术的快速发展。GIS已在许多行业得到很好的应用，遍及测绘、土地、农业、电讯、电力、交通、石油、地质矿产、水利、海洋运输、灾害防治、公安、国防等领域。城市基础...; 胥海威; 关键词：地理信息系统城市基础地理空间数据转换; 文献传递

用随机决策树群算法进行高光谱遥感影像分类被引量：6: 2011年; 高光谱影像具有丰富的光谱信息,与全色、多光谱影像相比能更好地进行地面目标的分类识别.该文对决策树分类算法的优劣进行分析,引入随机决策树群算法,对青海省祁连县Hyperion高光谱影像和IRS-P6影像数据进行实验,使用子空间划分和光谱距离进行降维后,分别采用支持向量机、神经网络、最大似然法进行分类,并与随机决策树群算法分类结果进行比较.结果表明,该算法表现最优且无需降维预处理,可广泛应用于高光谱遥感领域.; 胥海威杨敏华韩瑞梅王振兴; 关键词：高光谱遥感土地覆盖分类

基于改进随机聚类决策森林算法的遥感影像分类研究: 遥感影像分类是遥感应用技术体系中最基础和最重要的工作。遥感分类技术的不断发展促进了遥感在众多领域的普及与应用;生态环境、国土资源、城乡发展、军事与国防等更多领域对遥感应用的实际需求，对遥感分类理论、技术与方法提出了更高要...; 胥海威; 关键词：高光谱遥感模式识别; 文献传递

利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合被引量：4: 2011年; 应用小波变换分解遥感影像,利用遥感影像自身的先验信息——空间分辨率确定高频域融合过程中的权值,使用最小二乘估计与小波重构完成影像融合。实验结果表明,相对于参考的其他融合方法,此方法在注入全色影像空间细节和保持多光谱影像的光谱信息方面性能更佳。; 黄登山杨敏华胥海威姚学恒; 关键词：遥感影像融合小波变换最小二乘

改进随机决策树群算法在监督分类中的应用被引量：2: 2010年; 通过添加树平衡系数、设定节点不纯度和区分样本类型,对现有的随机决策树群算法进行了改进,提出了改进的随机决策树群算法。以广东省龙门县土地覆盖的ALOS遥感影像为研究对象,利用改进的随机决策树群算法对研究对象进行遥感监督分类,并将研究结果同传统的最大似然分类方法的结果进行对比,发现分类总体精度从81.46%提高至92.45%,Kappa系数达0.9091。改进的随机决策树群算法考虑了极不均衡决策树、节点不纯度和训练样本区分对随机决策过程运行效率的影响,可有效提高遥感分类效率和分类精度。; 胥海威何宽; 关键词：遥感影像土地覆盖分类

杂交稻种宜香725纯度的可见-近红外光谱鉴定: 提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec(R)3地物光谱仪采集了纯度在90％～99％范围内的杂交稻种(宜香725)光谱数据90份，随机分成校正集(75份)和检验集(15份...; 梁亮杨敏华胥海威刘福辉; 关键词：杂交稻种纯度鉴定偏最小二乘法; 文献传递

杂交稻种宜香725纯度的可见-近红外反射光谱鉴定被引量：6: 2009年; 提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec(3地物光谱仪采集纯度在90%～99%范围内的杂交稻种(宜香725)光谱数据90份,随机分成校正集(75份)和检验集(15份)。根据其在380～2400nm的反射光谱,以偏最小二乘算法(PLS)建立了回归模型,并比较了不同光谱预处理方法对模型的影响。分析表明采用一阶导数结合标准归一化处理能最有效地提取光谱信息,此时PLS模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.9884与0.9227,校正标准误差(SEC)与预测标准误差(SEP)分别为0.0025与0.0066。将经一阶导数结合标准归一化处理后的光谱进行PCA降维,以前20个主成份(含原始光谱86.09%的特征信息)为输入变量,建立杂交稻种纯度鉴定的BP-ANN模型。分析表明BP-ANN模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.9952与0.9369,SEC与SEP分别为0.0017与0.0061,具有比PLS模型更高的精度。结果表明以可见-近红外技术进行杂交稻种纯度的快速、无损鉴定是可行的,且PCA结合BP-ANN是一种优选方法。; 梁亮杨敏华刘志霄胥海威刘福辉何齐庄罗云飞; 关键词：杂交稻种纯度偏最小二乘

地籍建库中瑞得到南方CASS的转换被引量：1: 2008年; 尝试在地籍建库中用VBA将瑞得数据转换为南方CASS数据的程序的开发,实现了在实际工作中自动完成数据的转换工作,提高了作业的自动化水平,提高了数据质量和工作效率,降低了出错率,缩短了工期。; 胥海威吴勰; 关键词：GIS VBA CASS 数据转换程序设计

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胥海威