艾斯卡尔艾木都拉
- 作品数：114 被引量：296H指数：9
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字自然科学总论更多>>
- 一种强前向安全数字签名方案被引量：7
- 2008年
- 在Abdalla-Reyzin的前向安全签名方案的基础上,通过引入单向散列链机制,提出了一个强前向安全的数字签名方案,攻击者即使在第i时段入侵系统,也无法伪造以前或以后时段的签名,方案的安全性基于在Z*N上计算平方根的困难性和散列函数的单向性。
- 阿力木江.艾沙库尔班.吾布力艾斯卡尔艾木都拉刘胜全
- 关键词：数字签名单向散列链
- 遗传算法优化RBF网络的图像杂波抑制技术研究被引量：8
- 2010年
- 在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比条件下点状运动目标的检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力和遗传算法的全局搜索机制,本文研究了一种利用遗传算法(GA)优化RBF神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证,背景杂波抑制效果与BP神经网络和常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明本文研究方法可行有效。
- 范巧艳艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：杂波抑制神经网络遗传算法
- 小波域分存和软判决恢复的隐藏技术
- 2011年
- 研究了一种把小波变换和可视密码技术相结合的信息隐藏方案,实现对灰度图像的信息隐藏。该方案把经过Arnold变换处理后的秘密信息,按照k阶线性方程求解理论产生n幅分享图片,再把n幅分享图片应用离散小波变换信息隐藏理论,分存到n幅公开图片中。提取秘密图片时,必须要大于k幅公开图片才能获得秘密图片。实验结果表明,该方案具有很强的鲁棒性,而且秘密信息不容易丢失。
- 廖燕芳艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：可视密码信息隐藏DWT变换软判决ARNOLD置乱
- 基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割被引量：4
- 2013年
- 现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低。针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。对210幅图片、2 563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。
- 易晓芳卡米力.木依丁艾斯卡尔艾木都拉
- 基于多分类器集成的维吾尔文联机手写字母识别被引量：2
- 2012年
- 多分类器组合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛应用。深入调研国内外联机手写识别技术的研究动态,结合维吾尔文字母的独特书写风格,研究了基于多分类器集成的维吾尔语联机手写字母识别。利用5种不同的特征提取方法构造了5个独立的维吾尔语字母分类识别器,采用了等权投票和不等权投票等两种策略将5种维吾尔语字母分类识别器进行了有效组合。其中,单分类器采用了基于动态时间弯折(DTW)匹配距离的最近邻分类方法。实验结果表明,提出的集成策略的识别率明显高于单分类器的识别率,而且为特征的综合集成提供了多种有效途径。
- 玛依热.依布拉音卡米力.木依丁艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：联机手写识别多分类器集成投票法
- 基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧被引量：1
- 2012年
- 研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类。利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词。根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词。提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词。采用似然比方法进行关键词选择,并对不同窗口宽度的关键词选取方法进行对比实验。结果表明,该方法可以得到错误率为20.9%的多音词消歧效果。
- 姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古丽娜尔.艾力艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：维吾尔语
- 多源测量信息融合的弱点动目标跟踪算法
- 2012年
- 在复杂背景下,为提高微弱点动目标跟踪系统的抗干扰能力,从不同信噪比的多红外图像序列出发,基于新的融合跟踪结构(增加局部处理器),提出了一种模糊逻辑的多源信息测量融合跟踪算法:各局部处理器对原始测量进行恒虚警和自适应检测,将判决后的测量送入融合中心,融合中心对测量作模糊逻辑判决融合,转化为虚拟单序列测量,采用PDA卡尔曼滤波算法跟踪。实验结果分析表明,该融合跟踪算法与单序列相比,具有较高的跟踪精度、稳定性,避免了单图像序列跟丢。
- 周同驰艾斯卡尔艾木都拉王荣栓黄冬梅
- 关键词：弱小目标概率数据关联滤波
- 局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分
- 2018年
- 将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务。本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法。该方法中,在不预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分。利用的局部信息包括手写轨迹中的平直点、局部最大和最小、局部最右和最左。探索手写单词原轨迹点序列中的局部最大值和局部最小值的点,从中找出切分点。初步确定的切分块里找到最右边和最左边的点更新切分点。本文提出的方法在5个不同作者的500个无约束手写单词样本上进行测试。平均字符切分召回率和正确率分别为93.35%和69.97%。
- 玛伊莱.艾力吾加合买提.司马义玛依拉.依布拉音艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：联机手写识别
- 基于多分辨几何特征的维吾尔文脱机签名识别被引量：1
- 2013年
- 对维吾尔文手写签名图像进行二值化、去噪、归一化和细化等预处理的基础上,结合维吾尔文手写签名的结构与书写风格,对每幅签名图像进行金字塔式分辨率子图像切分,对高分辨率层抽取了共16维方向特征,对低分辨率层则抽取了共32维局部中心点特征。基于这两种特征的签名识别率分别为95.50%和90.50%。为了进一步提高识别率,又对两种特征进行了融合,结果识别率提升到了98.50%。对比分析了基于欧式距离和卡方距离度量方法对识别率的影响,确定最佳度量方法。
- 古丽热娜.阿布里孜库尔班.吾布力卡米力.木依丁艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：维吾尔文签名识别
- 基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究被引量：3
- 2008年
- 含有点状运动目标的红外图像情况下,本文研究了一种以最小自适应空域局部加权估计误差使全局估计误差为最小的图像背景(杂波)估计技术,给出了此类估计器性能分析和加权函数的自适应选择算法.另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明自适应选择的Uniform或Gabor加权系数综合性能优于同类文献中经常被单独使用的Uniform加权函数.
- 艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词：点目标红外图像自适应
