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萧嵘

作品数:8 被引量:571H指数:6
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇信息检索
  • 1篇学习算法
  • 1篇训练样本集
  • 1篇样本集
  • 1篇引擎
  • 1篇元搜索
  • 1篇元搜索引擎
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇支持向量机理...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分析
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎

机构

  • 8篇南京大学

作者

  • 8篇萧嵘
  • 7篇张福炎
  • 5篇王继成
  • 4篇孙正兴
  • 1篇孙晨
  • 1篇陈毅松
  • 1篇徐洁磐
  • 1篇黄源
  • 1篇李家伟

传媒

  • 3篇计算机研究与...
  • 2篇软件学报
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇第十五届全国...

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
  • 2篇2000
  • 1篇1999
  • 1篇1998
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于小波变换的图像编码中λ迭代比特分配算法的改进(英文)
2001年
基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特分配算法的收敛速度 .
陈毅松萧嵘孙正兴张福炎
关键词:图像编码目标函数小波变换
一种SVM增量学习算法被引量:41
2002年
分析了SVM理论中SV(支持向量 )集的特点 ,给出一种SVM增量学习算法 .通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性 ,使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行 .理论分析和实验结果表明 。
萧嵘王继成孙正兴张福炎
关键词:支持向量机训练样本集
支持向量机理论综述被引量:103
2000年
1 引言随着信息技术的发展,人类积累的数据量呈几何级数递增。如何从这些数据中发掘出有效的信息而不被信息海洋所淹没已经成为迫在眉睫的问题。对数据挖掘相关领域的研究,例如数据分类、聚类,函数模拟和规则抽取等技术,逐渐成为当前计算机基础技术研究的重心之一。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法作为一种解决多维函数预测的通用工具,
萧嵘王继成张福炎
关键词:支持向量机理论模式识别计算机
神经网络的规则提取研究被引量:21
1999年
文中论述了作为解决神经网络“黑箱问题”有效手段的规则提取方法,分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法,概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣,在相似权值法的基础上提出 C S W 算法,有效解决了连续值输入网络的规则提取问题.将 C S W 算法应用于 I R I
黄源萧嵘张福炎
关键词:神经网络
POSC的面向对象数据分析
对POSC的面向对象特点进行了深入分析,通过对面向对象方法中的相应概念的比较,可以发现,POSC标准的数据体系一方面使用了许多具有面向对象特色的方法描述其复杂的数据结构;另一方面,在POSC标准下,实体的操作仍由外部接口...
李家伟萧嵘徐洁磐
关键词:POSC面向对象分析数据分析
一种SVM增量学习算法α-ISVM被引量:136
2001年
基于 SVM(supportvector machine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的试验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注 .深入分析了 SVM理论中 SV(support vector,支持向量 )集的特点 ,给出一种简单的SVM增量学习算法 .在此基础上 ,进一步提出了一种基于遗忘因子α的 SVM增量学习改进算法α- ISVM.该算法通过在增量学习中逐步积累样本的空间分布知识 ,使得对样本进行有选择地遗忘成为可能 .理论分析和实验结果表明 ,该算法能在保证分类精度的同时 ,有效地提高训练速度并降低存储空间的占用 .
萧嵘王继成孙正兴张福炎
关键词:增量学习算法
Web信息检索研究进展被引量:236
2001年
Web上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展针对 Web的检索工作已经成为一项重要的研究课题 .但是 ,繁多的 Web信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便 .同时 ,有关 Web信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏 .在此 ,对 Web信息检索技术进行了综述 ,从 Web信息检索系统的层次化分类 (搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索 agent)、一般机制和关键新技术 (基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈 )等方面加以阐述 。
王继成萧嵘孙正兴张福炎
关键词:WEB信息检索搜索引擎元搜索引擎INTERNET
一种具有容噪性能的SVM多值分类器被引量:50
2000年
基于 SVM理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器 .但是它对噪音数据非常敏感 ,而且不适用于多值分类场合 .将标准的 PCA算法扩展到更普遍的领域 ,并提出了一种新的 SVM分类器学习结构 .它使用扩展的 PCA算法对训练集数据进行降噪映射 ,产生一个新的数据集 ,然后通过反对称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集 .
萧嵘孙晨王继成张福炎
关键词:多值分类器
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