蒋刚毅
- 作品数：693 被引量：1,539H指数：18
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- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程理学更多>>
- 一种强鬼影去除多曝光图像融合方法
- 本发明公开了一种强鬼影去除多曝光图像融合方法，其利用直方图匹配获取低、高曝光图像亮度图的映射图，进而获得每幅映射图与中曝光图像亮度图之间的亮度差图像的二值掩膜图像；计算中曝光图像的亮度图的曝光强度三值掩模图像；根据二值掩...
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- 一种基于生成对抗网络的立体高动态范围成像方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的立体高动态范围成像方法，考虑到立体高动态范围成像是将立体成像技术与高动态范围成像技术相结合，假设目标视点是左视点，且左视点属于欠曝光，右视点属于过曝光，其核心在于生成左视点的多曝光序列；...
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- 一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法
- 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法，其利用曝光校准网络将左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像转换到同一曝光下；基于估计的视差图，分别对左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像执行前向绘制产生绘制右视点欠曝...
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- 一种基于曝光情况分析的色阶映射图像质量评价方法
- 本发明公开了一种基于曝光情况分析的色阶映射图像质量评价方法，其采用了预曝光的方式对高动态范围图像中各区域的曝光属性进行了探索，并将高动态范围图像划分为易曝光过度区域、易曝光不足区域以及易正常曝光区域，在不同区域提取不同的...
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- 一种基于双目信息处理的立体图像质量评价方法
- 本发明公开了一种基于双目信息处理的立体图像质量评价方法，其通过复小波变换获取简单细胞信息矩阵，再根据这些复小波变换的各项系数汇聚成复杂细胞信息矩阵；接着在复杂细胞信息矩阵基础上进行两方面的评价，一是融合双目复杂细胞信息矩...
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- 文献传递
- 一种基于感知的多视点视频码率控制方法
- 本发明公开了一种基于感知的多视点视频码率控制方法，特点是通过对视点层、图像组层、帧层、宏块层这四个层次分别进行码率控制，在视点层，采用预先编码一个图像组的方式来确定各视点间的比特分配；在图像组层，根据分层B帧的结构特点计...
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- 一种基于双目恰可觉察失真的立体图像半脆弱水印方法
- 本发明公开了一种基于双目恰可觉察失真的立体图像半脆弱水印方法，首先提取左右图像的定位水印；然后根据左图像双目恰可觉察失真值确定定位水印在左图像的嵌入比特位置，进而将左右图像的定位水印分层嵌入左图像；最后利用离散余弦变换和...
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- 文献传递
- 基于人眼视觉特性的三维小波变换视频质量评价方法被引量：1
- 2014年
- 视频质量评价(VQA)的研究对于视频系统的发展起到重要作用。为了更有效地分析评价视频系统性能,本文提出了一种结合人眼视觉特性的三维小波变换(3D-DWT)客观VQA方法。首先利用3D-DWT对视频中各帧组(GoF)序列进行分解;计算分解产生的各子带序列质量并将其筛选组合得到GoF质量;再结合时域人眼视觉特性,利用各GoF的平均亮度以及运动剧烈程度等特征对各GoF质量进行加权组合,得到最终的视频质量。本文方法利用了3D-DWT进行视频时域特征的表述,在一定程度上解决了VQA时域信息描述困难的问题。在LIVE视频数据库上的实验结果表明,本文评价方法对于视频数据库中所有失真视频评价结果与其主观质量的线性相关系数(LCC)值在0.8以上,Spearman等级相关系数(SROCC)值在0.79以上。与已有相关方法相比,所提出方法更接近于主观测试结果,具有更好的评价性能。
- 宋洋郁梅蒋刚毅彭宗举邵枫陈芬
- 关键词：人眼视觉特性
- 基于视差空间图的立体图像质量客观评价方法被引量：5
- 2013年
- 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。本文提出了一种基于视差空间图(DSI)的立体图像质量客观评价方法。首先,分别构造原始立体图像和失真立体图像的DSI图;然后,通过三维离散余弦变换(3D-DCT)提取出反映图像质量和深度感知的特征信息,并采用主成分分析(PCA)进行特征降维,形成立体图像特征信息;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征与主观评价值的关系,从而预测得到立体图像质量的客观评价值。实验表明,对于对称立体图像库,Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均达到0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别达到0.94和0.91以上。结果表明,本文方法能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。
- 姜求平邵枫蒋刚毅郁梅
- 关键词：特征降维
- 一种立体视频非对称编码方法
- 本发明公开了一种立体视频非对称编码方法，通过主观实验测定人眼可感知立体视觉变化时测试图像中的左视点图像的最小可辨变化值，然后根据左视点图像的基本编码量化参数和最小可辨变化值，获取一个最佳的编码量化对右视点图像的亮度分量进...
- 邵枫郁梅蒋刚毅
