蒋李兵
- 作品数：30 被引量：53H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国防科技重点实验室基金航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于置信区间与形态重构的自适应滑窗新方法
- 2011年
- 滤波滑窗的选取是SAR图像相干斑滤波的关键问题之一,从SAR图像中均匀区域的幅度和空间特性出发,提出了一种基于置信区间与形态学重构的自适应滑窗方法。首先在初始滑窗内进行强度筛选,依据初筛结果的异质程度自适应调整置信区间,得到在幅度上连续的初始自适应窗;接着以初始自适应窗为掩膜,通过空间邻接约束进行形态学重构,进一步得到在空间上连续的、形状任意的自适应滑窗。实验结果表明,与固定窗法和改进的Sigma方法相比,该方法能够获得更准确的滤波滑窗。
- 蒋李兵王壮
- 关键词：形态学重构
- 针对高速机动目标的检测方法、装置、设备和存储介质
- 本申请涉及一种针对高速机动目标的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过利用雷达对高速机动目标进行探测得到的回波数据，并对处理后回波数据以压缩感知形式进行表示，再根据改进后的正交匹配追踪算法构建稀疏系数矩...
- 蒋李兵郑舒予王壮曹申艺杨庆伟任笑圆
- 一种基于波程差补偿的ISAR图像配准方法
- 本发明提供一种基于波程差补偿的ISAR图像配准方法。技术方案是：设利用InISAR成像系统获得第一目标回波、第二目标回波、第三目标回波，三个目标回波来自InISAR成像系统中的不同雷达，第一目标回波对应的天线为发射天线，...
- 蒋李兵王壮周子铂王鑫奎喻祥任笑圆郑通
- 文献传递
- 一种基于ROI的红外舰船目标检测方法被引量：7
- 2006年
- 提出了一种基于ROI的红外舰船目标检测方法。该方法依据注意机制的原理,采用自上而下的计算模型,首先根据目标模型的几何和热辐射特征,划定初步的ROI区域;然后在划定的ROI中检测吃水线特征和边缘梯度统计特征,由此选出符合条件的ROI;最后在选出的ROI中进行分割及特征量检测。实验证明,算法快速准确,适用性较强。
- 蒋李兵王壮胡卫东
- 关键词：红外图像ROI
- 基于模型的单幅高分辨SAR图像建筑物高度反演方法被引量：6
- 2012年
- 高分辨合成孔径雷达(SAR)图像的丰富使得建筑物三维信息获取成为城区遥感的一项重要研究课题.针对单幅SAR图像建筑物的高度估计问题,提出了一种基于模型的高度反演方法.该方法遵循假设检验的思路,通过正交投影模型实现模型假设的快速生成,并设计了基于分割的似然函数,利用模拟退火算法在高维模型假设空间中搜索最优解.基于模拟和实测机载SAR图像的实验验证了算法的有效性.
- 蒋李兵王壮雷琳郭炜炜郁文贤
- 关键词：似然函数
- 基于在线粒子群优化的多观测目标位置估计方法及装置
- 本申请涉及一种基于在线粒子群优化的多观测目标位置估计方法及装置，通过多径回波信号构建目标的多观测似然函数，采用在线粒子群优化算法对多观测似然函数的最大似然估计值进行迭代求解，在每一次迭代过程中，根据各粒子当前位置利用在线...
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- 一种空间分离平板的三维电磁散射参数化模型构建方法
- 本发明提供一种空间分离平板的三维电磁散射参数化模型构建方法，技术方案为：根据空间分离平板结构在电磁波照射下的回波响应由四部分构成，分别为平板I的一次散射项回波响应、平板I的二次散射项回波响应、平板II的一次散射项回波响应...
- 蒋李兵王壮王鑫奎周子铂喻祥任笑圆郑通
- 文献传递
- 基于视觉的非合作空间目标三维姿态估计方法被引量：1
- 2021年
- 基于视觉的非合作空间目标3维姿态估计,关键在于建立观测图像与目标模型的特征关联。当前方法往往通过采用复杂的多维特征、产生候选关联结果的方式确保特征关联的准确性,难以兼顾算法效率。为解决以上问题,该文提出一种结合深度学习技术的姿态估计方法,首先通过深度神经网络得到姿态初值,然后基于姿态初值建立图像和目标模型之间的特征关联,进而求解目标姿态。所提方法中,深度神经网络提供了稳定的姿态初值,缩小了特征关联的候选空间;在姿态初值的支撑下采取了更为高效的特征提取与匹配方法。仿真实验表明,该文方法相比于现有方法更好地兼顾了算法准确率和效率。
- 任笑圆蒋李兵钟卫军王壮
- 军事指挥类学员毕业设计质量控制探讨
- 2018年
- 本文根据军队院校实际情况,结合往届军事指挥类学员在本科毕业设计过程中遇到的突出问题和经验总结,分析了影响军事指挥类学员毕业设计完成质量的4点主要因素,并针对性地提出了本科毕业设计质量控制的4点建议对策,以期为提升军事指挥类学员本科毕业设计完成质量提供有益思路。
- 蒋李兵苏映雪汤晓安唐波
- 基于多快拍图像联合的MIMO雷达三维成像方法被引量：2
- 2020年
- 为了提高多输入多输出(MIMO)雷达三维成像沿运动方向的方位分辨率,该文从多快拍图像联合利用的角度入手,提出一种新的多输入多输出-逆合成孔径雷达(MIMO-ISAR)三维成像方法。其基本思路是通过对一段时间观测下二维平面阵列获取的多个单快拍三维图像进行相干处理,沿着散射点线性拟合的方向提取峰值并重构出新的三维图像。仿真实验结果表明,与单快拍三维成像方法相比,该方法可以显著提高成像结果沿运动方向的方位分辨率;与现有基于重排和插值的经典MIMO-ISAR方法相比,该方法对慢速和快速运动目标均适用,得到的成像结果聚焦良好并能够有效抑制沿运动方向的旁瓣。
- 郑通蒋李兵王壮
- 关键词：多输入多输出雷达三维成像
