许云龙
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法被引量：2
- 2014年
- 为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进行预处理,使其有效地满足了约束等距性条件。并针对稀疏定位模型中得到的稀疏信号是近似稀疏信号的问题,采用质心算法来优化算法的定位精度。实验结果表明,相比于MAP类算法,稀疏化的无线传感器网络节点定位算法的定位精度更优,同时所需要的信标节点的广播次数也更少。
- 赵春晖许云龙黄辉崔冰
- 关键词：压缩感知无线传感器网络移动信标
- 基于压缩感知的无线传感器网络节点定位算法被引量：5
- 2013年
- 为了得到有效的、通用的定位算法,提出了两种新的定位算法——基于压缩感知的无线传感器网络节点定位算法(NLCS)及其改进算法(INLCS).NLCS算法利用压缩感知和加权质心算法进行节点位置估计.提出了伪跳数以改进NLCS算法,提升了算法的定位性能.这两种算法解决定位问题必须满足3个条件,使其更适合于实际应用.仿真结果表明,相对于LSRC和LSVM定位算法,这两种算法有更好的定位性能.
- 赵春晖许云龙黄辉
- 关键词：压缩感知无线传感器网络质心
- 能量约束贝叶斯压缩感知检测算法被引量：9
- 2012年
- 为了解决无线传感器网络在监测区域内遇到处理能力不足和能量受限问题,提出了一种能量约束贝叶斯压缩感知检测算法。算法在选择观测向量时不仅考虑了重构效果,同时还考虑了节点的能量,并利用改进的分簇算法选择最佳传输路径,以均衡整个网络的能量,防止某些节点由于能量消耗过快导致整个网络失效。实验表明,与传统的贝叶斯压缩感知直接检测相比,能量约束贝叶斯压缩感知检测算法在网络生存时间上有了很大的提高。
- 赵春晖许云龙
- 基于LU分解的稀疏目标定位算法被引量：8
- 2013年
- 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题,该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题,并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件,同时对观测值的预处理过程不影响原信号的稀疏性,从而有效地保证了算法的重建性能,提升了算法的定位精度。实验结果表明,基于LU分解的稀疏目标定位算法的性能远优于基于orth的稀疏目标定位算法,目标的定位精度得到了较大地提升。
- 赵春晖许云龙黄辉
- 关键词：无线传感器网络压缩感知LU分解
