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赵曜

作品数:17 被引量:37H指数:3
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 13篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 11篇微波成像
  • 9篇雷达
  • 6篇稀疏度
  • 6篇采样
  • 5篇信号
  • 4篇散射
  • 4篇后向散射
  • 3篇信号分类
  • 3篇雷达观测
  • 3篇回波
  • 3篇方位向
  • 3篇层析
  • 3篇层析成像
  • 2篇点目标
  • 2篇虚假目标
  • 2篇压缩感知
  • 2篇树高
  • 2篇自聚焦
  • 2篇微波雷达
  • 2篇相变

机构

  • 17篇中国科学院电...
  • 3篇中国科学院大...

作者

  • 17篇张冰尘
  • 17篇赵曜
  • 13篇洪文
  • 9篇吴一戎
  • 8篇蒋成龙
  • 5篇毕辉
  • 4篇张柘
  • 3篇王万影
  • 2篇张拓

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇雷达学报(中...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 6篇2015
  • 7篇2014
  • 1篇2013
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
获得稀疏微波成像相变图的方法
本发明提供了一种获得稀疏微波成像相变图的方法。该方法包括:步骤A:建立稀疏微波雷达成像模型;步骤B:接收给定的U组稀疏微波成像参数,其中,每一组稀疏微波成像参数包括:稀疏度ρ、降采样比δ、信噪比SNR;步骤C:对于每一组...
赵曜毕辉张冰尘
文献传递
一种获取稀疏微波成像雷达信噪比和采样比的方法
本发明提供一种获取稀疏微波成像雷达信噪比和采样比的方法,包括步骤如下:步骤S1:建立稀疏微波成像雷达回波模型;步骤S2:依据回波模型中的稀疏目标信号的稀疏度,构建稀疏微波成像雷达采样比模型;步骤S3:依据场景稀疏度和采样...
吴一戎洪文赵曜张冰尘
文献传递
基于压缩多信号分类算法的森林区域极化SAR层析成像被引量:7
2015年
该文研究了一种基于压缩多信号分类算法的森林区域极化SAR层析成像方法。其具体步骤包括:全极化的SAR接收成像区域的反射回波,利用各极化通道的信号建立多观测向量模型;应用小波基对高程向结构进行稀疏表示,采用压缩多信号分类算法对观测区域的高程向后向散射系数进行重建,实现对森林区域层析成像。最后,通过仿真实验、Pol SARpro仿真数据和德宇航E-SAR的P-波段数据验证了该方法在同等测量精度的要求下可以有效减少SAR层析成像所需的航过数,同时降低了虚假目标的出现概率。
张冰尘王万影毕辉赵曜洪文
关键词:极化SAR层析小波基
确定稀疏微波成像方位向采样序列的方法
本发明提供了一种确定稀疏微波成像方位向采样序列的方法。该方法包括:步骤A:由稀疏微波成像系统的指标要求确定其方位向采样率f<Sub>p</Sub>;步骤B:根据方位向采样率f<Sub>p</Sub>确定稀疏微波成像方位向...
蒋成龙赵曜张冰尘洪文
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获得稀疏微波成像相变图的方法
本发明提供了一种获得稀疏微波成像相变图的方法。该方法包括:步骤A:建立稀疏微波雷达成像模型;步骤B:接收给定的U组稀疏微波成像参数,其中,每一组稀疏微波成像参数包括:稀疏度ρ、降采样比δ、信噪比SNR;步骤C:对于每一组...
赵曜毕辉张冰尘
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一种获取稀疏微波成像雷达信噪比和采样比的方法
本发明提供一种获取稀疏微波成像雷达信噪比和采样比的方法,包括步骤如下:步骤S1:建立稀疏微波成像雷达回波模型;步骤S2:依据回波模型中的稀疏目标信号的稀疏度,构建稀疏微波成像雷达采样比模型;步骤S3:依据场景稀疏度和采样...
吴一戎洪文赵曜张冰尘
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基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法
本发明提供了一种基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法。该方法针对传统的SAR层析成像需要较多航过数的问题,提出了应用全极化SAR各极化通道信号之间的相关性构建回波观测向量矩阵,并采用多信号的CS-MUSIC...
张冰尘王万影毕辉赵曜蒋成龙洪文
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基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法
本发明提供了一种基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法。该方法针对传统的SAR层析成像需要较多航过数的问题,提出了应用全极化SAR各极化通道信号之间的相关性构建回波观测向量矩阵,并采用多信号的CS-MUSIC...
张冰尘王万影毕辉赵曜蒋成龙洪文
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一种基于在线观测的稀疏微波成像方法
本发明提供了一种基于在线观测的稀疏微波成像方法,该方法包括步骤如下:步骤S1:根据雷达观测成像机理,构建基于稀疏逼近理论的稀疏微波成像模型;步骤S2:设目标场景后向散射系数第n次估计的值为x<Sup>(n)</Sup>;...
赵曜张冰尘洪文吴一戎
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一种基于稀疏度估计的分维度阈值迭代稀疏微波成像方法
本发明提供一种基于稀疏度估计的分维度阈值迭代稀疏微波成像方法,具体步骤为:步骤一、利用实际试验的雷达系统参数,构建雷达观测模型,基于所述观测模型计算目标场景的稀疏度估计值;步骤二、根据所述稀疏度估计值,自适应地设定对应不...
全相印张冰尘蒋成龙赵曜张柘吴一戎
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共2页<12>
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