赵波
- 作品数：57 被引量：229H指数：8
- 供职机构：上海工程技术大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 轿车座椅主动式头枕吸能性分析被引量：5
- 2010年
- 研究主动式头枕调整机构,以某轿车驾驶员座椅为例,基于PAM-CRASH软件,建立座椅骨架、头枕及假头型的有限元模型,讨论座椅头枕在不同冲击载荷作用条件下,反映在假头型上的加速度特性曲线,讨论座椅头枕软垫材料特性对座椅头枕吸能性的影响。
- 赵波范平清沈涛
- 关键词：轿车座椅头枕
- 一种用于后视镜后背层磨边缺损检测工位的检测方法
- 本发明属于智能化检测的技术领域，公开了一种用于后视镜后背层磨边缺损检测工位的检测方法，包括以下步骤：步骤一、利用吸盘吸附机构将待检测后视镜放置到检测工位，采用黑白相机获取所述待检测后视镜的图像；步骤二、对所述图像进行去噪...
- 郑尧成赵波张伟伟
- 文献传递
- 汽车座椅头枕的冲击性能研究被引量：6
- 2011年
- 根据我国头枕安全性能测试的相关法规标准,运用显式有限元理论和LS-Dyna软件构建了某轿车座椅骨架及其头枕的有限元模型,并对头枕进行了后部和前部碰撞的仿真分析。仿真结果表明,前方碰撞对头枕的冲击破坏更大一些,人的颈部损伤也将会更加严重。因此,根据仿真结果,提出了进一步的改进意见,为此类轿车座椅的设计分析提供依据。
- 范平清宋新萍赵波
- 关键词：头枕动态仿真
- 《UG 基础》课程建设经验研讨被引量：1
- 2004年
- 介绍了《UG 基础》课程建设的意义及课程建设的目标。阐述了课程建设的实施方法,分析了该课程今后的发展情况,并给出课程建设的结论。
- 赵波龚勉
- 关键词：UG课程建设
- 轻型客车车身的计算机辅助造型被引量：1
- 2000年
- 本文介绍了使用UG软件进行汽车车身设计的意义,重点阐述了轻型客车车身的计算机辅助造型方法,并对车身结构特征及造型技术进行了分析。
- 赵波龚勉
- 关键词：轻型客车车身造型结构特征CAS
- 卓越工程师班生产实习的改革与探讨
- 2016年
- 以'卓越计划'教育为背景,从现代工程实践教学理念出发,探讨卓越班生产实习的工作展开经验,从以往实习展开情况的分析,到实习项目内容改变,从以校外实习的参观讲座到以学生动手能力,工程实践为主的生产实习,并以详细的计划和准备为核心,作为项目建设的主导,充分调动学生积极性等,讨论了如何提高生产实习的实际效果,并提出了发展方向。
- 屠建中李传昌黄孝慈赵波
- 关键词：教学效果
- 盘式制动器的制动效能和接触应力分析被引量：16
- 2011年
- 研究汽车制动性能的影响因素,分析盘式制动器的制动效能。计算摩擦衬块产生的最大制动力矩、制动效能因素及摩擦衬块对制动盘的压紧力等。以摩擦衬块、制动盘为研究对象,研究轿车在低速、中速、高速和最高时速制动时,制动盘和摩擦衬块上的应力分布规律,给出速度对应力分布的影响规律。应力分布影响制动器的制动转矩容量、热容、磨损等,摩擦衬块与制动盘之间既不是完全接触更不是均匀分布的接触压力,接触表面的应力分布一直是工程界和学术界关注的热点之一。
- 赵波范平清
- 关键词：制动器制动效能接触应力
- 虚拟样机技术在汽车发动机盖锁设计中的应用被引量：3
- 2005年
- 以虚拟样机技术为设计理念,通过UG软件,建立汽车发动机盖锁的虚拟样机模型。运用UG的Motion模块对发动机盖锁进行运动学仿真分析,建立了4个运动分析方案,在虚拟样机模型中为每个运动分析方案建立相应的装配排列。将发动机盖锁的运动模拟以MPEG电影文件形式输出,形成电影动画,并用超级解霸3000播放器进行播放。虚拟样机技术可以减少实物模型和样机的投入,缩短产品开发周期,有利于实现产品的最优设计或变形产品设计。
- 黄虎赵波刘宇虹刘颖
- 关键词：虚拟样机技术
- 基于CFD的汽车水泵数值模拟与试验验证被引量：8
- 2016年
- 以雷诺时均N-S方程为基本控制方程,采用标准k-ε湍流模型,利用计算流体动力学软件Pump Linx模拟了汽车水泵内部的三维湍流流场,研究了水泵叶轮平衡孔及口环间隙对多工况下外特性的影响,并以叶轮有口环间隙、平衡孔这一工况对复杂流场中各个位置上的压力分布、速度分布和叶轮汽蚀进行分析。通过与试验数据进行对比验证,试验结果与数值预测结论基本吻合。提出了减小汽车水泵各部件水力损失的合理性建议,研究结论有效地指导了汽车水泵的开发过程,对其他同类产品的研发也具有指导意义。
- 张杰赵波李金国
- 关键词：汽车水泵外特性试验验证
- 基于机器学习的车辆检测方法研究
- 2021年
- 车辆检测技术是智能汽车领域重要的研究方向,广泛应用于汽车安全辅助驾驶系统中,准确、快速地对道路前方车辆检测可以很好地保障车辆的安全行驶。论文主要研究了基于Adaboost机器学习的车辆检测算法,为提高检测精度,提出了一种多区域多分类器车辆检测方法,根据车辆特征在不同角度的差异性,把待检测的车辆分为左斜侧车辆、前向车辆、右斜侧车辆,然后选择不同的特征分别训练级联分类器进行检测,实验结果表明论文提出的方法检测速度、准确性都有了明显的提高。
- 李春海赵波涂超
- 关键词：车辆检测分类器
