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邢艳芳: 作品数：13 被引量：54H指数：4; 供职机构：中国传媒大学南广学院更多>>; 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家广电总局部级社科研究项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>

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独立学院应用型本科《电路分析》课程建设探索被引量：1: 2013年; 本文针对《电路分析》课程的特点、应用型本科人才的培养目标以及后续课程的教学要求,从教学内容、教学方法等方面对课程教学改革进行了探索。从而提高了学生的学习兴趣,加深了其对电路理论知识的理解,培养了学生的工程实践应用能力与创新能力。; 邢艳芳何光威杨文娟; 关键词：应用型本科教学改革

地市级电视台高清播出系统设计被引量：1: 2017年; 目前,标清向高清的转换已经是发展的必然趋势。电视节目播出只有保证高清播放状态,才能呈现出更好的播放效果和观看效果,由此也可以进一步提升整体电视播出节目的市场竞争力。本文主要研究地市级电视台的高清播出系统搭建的设计思路和方法,力求突破原有的桎梏,创造出更好的方案,有着积极的现实意义。; 邢艳芳薛博文华鸣; 关键词：高清电视播出系统地市级电视台

基于MobileNet的敏感图像识别系统设计被引量：5: 2018年; 目前人工智能技术已经渗透到媒体日常生产的全部环节,研究面向内容安全的图像识别技术,对网络中的违法不良图像信息进行识别和监管,具有重要的现实意义。本设计利用深度可分离卷积神经网络和MobileNet模型,配合cuDNN的GPU并行计算架构,对构建的敏感图像数据集进行训练。保存训练完成的模型,对敏感图像实现较高准确度的识别。; 邢艳芳卓文鑫段红秀; 关键词：GPU加速

共享汽车运营管理的数据可视化平台研究: 2020年; 共享汽车是基于“互联网+”共享经济背景下城市新的出行模式。论文研究基于大数据技术对分时租赁共享汽车的数据采集、共享和可视化平台,采集分时租赁共享汽车运营的实时数据和非实时数据进行分析处理,挖掘数据价值,提供数据可视化展示方案,综合实现从数据源到数据服务平台再到应用端数据展示与应用的“平台+应用”全流程解决方案,为共享汽车数据的综合、集中、一体化展示提供了一种高效、可靠的新方法。; 段红秀邢艳芳周灵秦军; 关键词：共享汽车数据采集可视化

浅析云桌面技术在高校计算机机房中的应用被引量：2: 2019年; 近年来,多媒体技术在教育领域中的应用,使高校教学水平得到了显著提升。在高校计算机机房管理中,以往的管理方式已逐渐被淘汰,对计算机机房管理模式进行更新已经成为高校在信息化建设中的重要内容。云桌面技术作为一种以云计算为基础的新兴技术,能够将复杂的数据计算任务交付给后端服务器进行,从而有效减轻终端压力,使数据结果能够在终端进行虚拟呈现。本文对云桌面技术进行了介绍,分析了高校计算机机房管理现状,在此基础上对云桌面技术在高校计算机机房中的相关应用进行了探析,以期能够为计算机机房管理提供一种更加高效而便捷的管理方法。; 张波徐玥邢艳芳; 关键词：云计算计算机机房

基于多智能体的图优化SLAM构建方法被引量：1: 2020年; 随着人工智能和增强现实技术在社会中的地位稳步上升,这些领域的核心关键技术在逐步实现突破,对于三维环境的动态实时的理解是当前增强现实技术研究方面最活跃的问题之一。为实现多人同时应用视觉同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统,将图优化框架的SLAM与多智能体进行结合研究,提出基于多智能体的SLAM构建方法。首先简要介绍了视觉SLAM框架,系统地分析了在构建三维场景时,利用相机将信息进行整合和预处理,并估算相邻图像之间的运动以及检测信息来构建整体的框架。从视觉中提炼出最优化的3D模型以及各种参数来达到三维重建,通过相机的运动过程来确定视觉的深度特性以及加强沉浸式的观感体验,最终根据其本身的可视化追踪和环境理解,将非线性优化方案结合多智能体进行SLAM构建,实现移动平台真实浏览虚拟样板间的可视化与交互。; 宋燕燕秦军秦军邢艳芳周洪萍; 关键词：多智能体同时定位与地图构建三维重建可视化

疫情期间高校利用计算机网络技术开展网络课程教育的思考被引量：1: 2020年; 2020年初新冠肺炎疫情爆发,高校学生已放假在家,新学期学生返校成为难题,多省市出台延缓开学、停课不停学政策,网络线上课程教学已成为高校的首要选择,为更好进行网络教学,贯彻习近平总书记"立德树人"之教育根本任务,本文主要探究在疫情期间利用计算机网络技术开展网络教育,研究制定可行性实施方案,利用计算机网络技术,帮助疫情期间高校教师走出课程教育困境,准确切入网络课程,融合思想政治教育,进行高效教学。; 张波邢艳芳张曼; 关键词：网络技术思想政治教育

TensorFlow在图像识别系统中的应用被引量：24: 2019年; 人工智能将是未来发展的大方向,深度学习则是人工智能领域的一个重要分支。随着深度学习在国内外的快速发展,以及深度可分离卷积神经网络模型的提出,极大地推动了深度学习在图像识别、文字处理和语音识别等领域的广泛应用。基于Google人工智能系统TensorFlow的深度学习开发平台,可以快速搭建出深度可分离卷积神经网络。文中采用MobileNet模型,Ubuntu16.04开源Linux操作系统,CUDA9.0运算平台,cuDNN7.0.5并行架构,设计Python爬虫程序构建数据集,运用TensorBoard对模型进行可视化。通过对此类模型进行重建和训练,保存训练完成的模型,对图像实现了较高准确度的识别。完成在不同迭代次数下模型性能的测试和分析,通过与Inception_v3模型的准确度与迭代周期进行对比,表明MobileNet在移动端、嵌入端以及网络规模大小和内存限制时具有较好的推广应用价值。; 邢艳芳段红秀何光威; 关键词：图像识别

基于可信任度的任务调度策略研究: 2020年; 随着云计算的快速发展,如何高效地进行云任务调度逐渐成为云计算研究的重点。云环境中由大量资源节点组成的集群具有异构性、动态性和不确定性等特征,节点出现故障的事件不可避免,因此需要将任务分配到可信任的资源节点上执行。针对MapReduce容错机制的缺点,论文提出引入节点失效恢复机制的可靠性任务调度策略,在进行任务分配时考虑节点失效的情况,避免任务被分配到运行期间会出现故障的节点上,造成资源浪费和增加了时间开销。对蚁群模拟退火算法进行扩展,将考虑失效恢复机制的可信任评估模型引入蚁群模拟退火算法中。通过仿真平台CloudSim,在不同任务数的情况下,比较FCFS算法和ACOSA算法任务执行成功率和目标函数值的大小,验证了任务调度算法和调度模型的有效性和稳定性。; 邢艳芳秦军; 关键词：云计算资源节点任务调度

基于Zynq多核运行设计被引量：5: 2018年; 多核处理器主要包括两种,即对称多核处理器(SMP)和非对称多核处理器(AMP)。目前大部分通用多核处理器是SMP,各个CPU是平等的,共享操作系统、内存和外设等资源;AMP大多是嵌入式多核处理器采用的架构,由一个主CPU控制系统运行和资源分配,从CPU执行主CPU的命令或者预定义任务。Zynq是Xilinx推出的全可编程芯片,是以ARM为核心,以FPGA作为可编程外设的全新架构处理器。Zynq包括两个可以同时独立运行可执行程序的Cortex-A9处理器,是一种非对称多核芯片。主处理器控制整个系统,从处理器执行主处理器的指令或者预定义任务,两个处理器是一种主从关系。文中CPU0是主处理器,控制系统和共享资源,CPU1是从处理器,OCM做CPU0和CPU1通信的共享内存。实现了启动Zynq的双核CPU,各自同时运行裸机程序,通过共享内存,实现了CPU之间的通信,并将运行信息在OLED上显示出来。; 邢艳芳朱金付周晓梅; 关键词：共享内存

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