邵骏
- 作品数：16 被引量：110H指数：7
- 供职机构：四川大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球理学动力工程及工程热物理更多>>
- BP神经网络在洪水地区组成随机模拟中的应用被引量：3
- 2008年
- 将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在澜沧江流域中下游洪水地区组成随机模拟中的精度较高。在研究的同时也发现,由于序列白噪声可能带来的误差,还需进一步研究如何更加合理的将该模型用于洪水地区组成随机模拟当中,以便能对生产实践提供更多的选择方案。
- 袁鹏邵骏吕孙云李秀峰
- 关键词：洪水地区组成BP算法BP神经网络
- 岷江上游年径流变化的多时间尺度分析被引量：7
- 2007年
- 水文时间序列通常包含了多层次时间尺度结构和局部化的特征。针对岷江上游紫坪铺水文站1937～2004年的径流实测资料,本文将小波分析理论应用于水文序列的多尺度分析中。研究结果表明,岷江上游的地表水资源具有多时间尺度的变化,具有6～7年、13年、16年左右的周期变化,利用小波变换可以准确分析它的变化阶段和序列特征。
- 邵骏袁鹏李秀峰
- 关键词：径流量小波分析多时间尺度
- 基于小波的宝兴河流域降雨序列近似周期分析被引量：2
- 2010年
- 根据宝兴河流域控制水文站宝兴站1958～2007年的降雨资料，采用Morlet小波对其降雨变化的近似周期成分进行分析，结果表明，宝兴河降雨序列具有多时间尺度的变化，具有4年和10年左右的近似周期变化；同时，研究还发现，宝兴河降雨序列变化还存在约10年左右的丰枯交替过程，其中1958～1966年、1975～1980年、1985～1990年、1995～1997和2000～2005年为多水期，其余时段为枯水期，在进人20世纪90年代以后，其丰枯交替现象不甚明显，整个流域的降水量呈现出比较平缓的趋势。
- 梁君邵骏
- 关键词：小波变换MORLET小波降雨
- 基于HHT变换的雅鲁藏布江径流多时间尺度分析被引量：7
- 2009年
- 采用HHT变换对雅鲁藏布江流域拉孜等4个典型水文站1956-2000年年径流量进行了多时间尺度分析。结果表明,雅鲁藏布江全流域范围内存在3、6-8、14-16 a的近似周期,与采用小波分析法所得结果吻合,验证了HHT变换有效、可行。该法为水文序列多时间尺度分析提供了一种新途径,值得推广。
- 邵骏袁鹏张文江钱晓燕
- 关键词：经验模态分解水文序列多时间尺度分析
- 基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测被引量：8
- 2007年
- 小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960～2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明,该模型在径流的拟合和预测中表现较好,具有较高的精度和较好的稳定性,可作为径流预测的有效方法。
- 李秀峰袁鹏邵骏吕琳莉
- 关键词：径流预测偏最小二乘法小波消噪
- 基于贝叶斯框架的LS-SVM中长期径流预报模型研究被引量：14
- 2010年
- 为解决最小二乘支持向量机模型采用交叉验证方法确定模型参数耗时较长的问题,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选。选用径向基核函数,建立了中长期径流预报模型。采用岷江紫坪铺水文站1937～2007年的年径流资料进行模型的预测和检验,并与交叉验证方法优选参数确定的最小二乘支持向量机模型及BP神经网络模型进行比较。研究结果表明,基于贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机径流预报模型具有较好的预报精度。
- 邵骏袁鹏张文江钱晓燕
- 关键词：水文学径流预报最小二乘支持向量机
- 大朝山电站入库径流变化及预测研究被引量：6
- 2010年
- 采用希尔伯特-黄变换和Mann-Kendall非参数检验法对对澜沦江流域大朝山电站1961～2008年入库径流周期及趋势变化规律进行研究,根据分析结果建立BP神经网络-希尔伯特-黄变换耦合模型预测了未来5 a大朝山电站入库径流.结果表明,大朝山电站入库流量序列主要存在3、7、16 a近似周期成分,1961～2000年入库流量呈减少趋势,在进入21世纪后径流有所增加,未来径流量将继续保持递减趋势,2014年将达到最小值,之后径流有所回升.
- 欧阳慧邵骏李秀峰
- 关键词：电站径流变化入库径流径流量
- 基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型被引量：5
- 2007年
- 以岷江紫坪铺测站1937～2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型。本文采用1995～2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法。
- 李秀峰袁鹏邵骏
- 关键词：BP神经网络
- 雅鲁藏布江河川径流变化的季节性规律研究被引量：4
- 2010年
- 利用雅鲁藏布江干流奴下水文站1956-2008年实测径流序列资料,采用Morlet小波分析雅鲁藏布江干流径流年际变化和季节性变化的多时间尺度演变规律,揭示了不同尺度下径流变化周期。结果表明：雅鲁藏布江流域年径流和各季节径流存在8-10 a左右时间尺度的丰枯交替,表现出明显的周期特征,其次14-16 a左右时间尺度的周期特征也较明显。研究还发现,雅鲁藏布江夏季径流量占年径流量的53.62%,夏季径流变化趋势与年径流具有较大相似性,不同时间尺度的周期特征之间有不同程度的吻合,说明夏季径流较大程度的控制着年径流。
- 钱晓燕袁鹏邵骏颜志衡
- 关键词：水文小波分析径流变化
- 非参数扰动最近邻自展模型在雅鲁藏布江中游奴下站年径流预测中的应用被引量：1
- 2006年
- 非参数扰动最近邻自展模型是基于数据驱动的不需识别参数的非参数模型,该模型能充分利用样本提供的信息,保持了研究对象的统计特性和多峰形态,概念清晰,结构简单,本文运用该模型对雅鲁藏布江中游奴下站的年径流进行预测,结果表明,该模型预测效果较好,作为奴下站的年径流预测是可行的。
- 吕琳莉袁鹏邵骏李秀峰
- 关键词：年径流预测
