郑丽颖
- 作品数：12 被引量：34H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术化学工程更多>>
- 基于遗传算法的神经认知机选择度调整方法
- 2006年
- 基于视觉模型而建立的神经认知机能正确识别具有变形、位移和缩放的输入模式．研究表明，选择度参数直接影响着神经认知机的识别能力．设计了一个目标函数，通过对该函数的优化能够得到最佳的选择度．这是一种简单而有效的方法．经该方法调整后，可使各特征选择平面对不同训练样本的响应达到均匀一致，从而提高整个系统的识别能力．对于0-9十个手写阿拉伯数字的仿真结果表明，该方法可有效改善神经认知机的性能．
- 郑丽颖唐降龙赵巍
- 关键词：遗传算法
- 基于SIFT的新特征提取匹配算法被引量：8
- 2019年
- 针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题,提出了一种改进的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法。首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间,使角点具备多尺度不变性;然后采用Canny边缘提取算法修饰Harris角点以增加稳定特征点数量;最后构造SIFT特征描述符,计算多幅图像中对应特征点描述子的欧式距离,完成特征点对的匹配。实验结果表明:相比于传统的SIFT算法和SURF算法,研究所提出的方法能够有效地提高特征点匹配精度,减少图像匹配时间。
- 杨福嘉郑丽颖
- 关键词：SIFT算法HARRIS算法特征描述符欧氏距离
- 改进的广义插值傅里叶变换方法被引量：2
- 2015年
- 直线检测是计算机视觉领域中一个比较基本的任务。相对于Hough变换来说,Radon变换由于其在计算时间上的优越性能在直线检测方面具有广泛应用。通过对广义插值傅里叶变换方法(GIFT)进行研究,提出了参数选择方法。首先,给出了一种GIFT参数的最优选择方法,缩小了插值误差。其次,为了加快GIFT的运算速度,在笛卡尔坐标到极坐标转换过程中,建立了一个存储其对应位置信息的映射文件,用查表法来实现笛卡尔到极坐标之间的转换。相对于通过乘法和正余弦实现的转换操作,查表法节省了大量时间开销。仿真结果表明所提出方法在精度和时间复杂度方面明显优于原算法。
- 郑丽颖何萌萌刘娇
- 关键词：RADON变换参数选择查表法
- 基于国产仿真软件平台的校企深度融合教学模式探索
- 随着数字孪生、人工智能、工业互联网等新兴事物发展，航空、航天、汽车、通信等各行各业都在经历系统开发与设计途径的革命性变化。实现软件国产化已经势在必行。未来，以产业需求为导向，培养能充分适应新兴国产软件的高素质复合型新工科...
- 郑丽颖丁吉冯光升吕宏武初妍
- 关键词：校企合作教学模式
- 农田杂草识别模糊专家系统的设计与实现被引量：4
- 2009年
- 为提高生物工作者的工作效率及方便广大农民使用,以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊算法推理,建立了模糊杂草识别专家系统.该系统对杂草识别规则、推理算法等关键技术进行了研究,并采用Microsoft Access关系数据库技术存储知识库、运用Visual C++6.0实现界面编程及推理部分,测试结果表明其具有使用方便、快捷、查询结果准确的特点.
- 郑丽颖肖健
- 关键词：模糊专家系统杂草识别知识库推理机
- 基于热核嵌入的图像分类技术
- 2017年
- 由于热核具有反映图像几乎全部背景信息的性质,提出利用热核特征代替图像谱特征来反映图像特征以提高图像的分类准确率。在对图像提取热核特征前先对图像的特征点检测算法做了改进,即采用Canny-Harris与Harris-Laplace相结合算法对图像进行特征点的检测。然后利用改进算法得到的特征点建立图的谱特征(邻接矩阵特征与拉普拉斯矩阵特征)以及热核特征,最后对这些特征进行SVM分类并比较实验结果。
- 胡云泉郑丽颖王伊雪
- 关键词：谱特征特征点检测SVM图像分类
- 基于目标、背景比例的灰度图像自动阈值选取法被引量：13
- 2010年
- 最大类间方差法(Otsu法)因其计算简单、自适应性强而成为被广泛使用的图像阈值自动选取方法.在分析Otsu法原理的基础之上,提出了一种改进的最大类间方差法.为了提高分割效果,该方法同时考虑了背景和目标的类间距离和类内距离.与同类方法相比,提出的方法将目标和背景所占的比例作为权值修正了现有的方法,使得衡量类内距离的目标与背景的平均方差按照目标与背景的面积划分.Lena、Cameraman标准测试图像以及杂草图像的仿真结果验证了本方法的有效性.
- 曲昆鹏郑丽颖
- 关键词：OTSU法图像分割阈值化
- 改进广义插值傅里叶变换方法
- 2015年
- 直线检测是计算机视觉领域中一个比较基本的任务。相对于Hough变换来说,Radon变换由于其更加优越的性能在直线检测方面具有广泛应用。通过对广义插值傅里叶变换方法(GIFT)进行了深入研究,提出了新的参数选择方法。首先,给出了一种GIFT参数的最优选择方法,缩小了插值误差。其次,为了加快GIFT的运算速度,在笛卡尔坐标到极坐标转换过程中,建立了一个存储其对应位置信息的映射文件,用查表法来实现笛卡尔到极坐标之间的转换。相对于通过乘法和正余弦实现的转换操作,查表法节省了大量时间开销。仿真结果表明文中提出的方法在精度和时间复杂度方面明显优于原算法。
- 郑丽颖何萌萌刘娇
- 关键词：RADON变换参数选择查表法
- 基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状被引量：4
- 2009年
- 近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
- 郑丽颖张敬涛王谦玉
- 关键词：计算机视觉图像分割
- 二阶逐层特征融合网络的图像超分辨重建被引量：1
- 2024年
- 针对一些超分辨网络忽略了对网络各层次特征的复用以及融合的问题,构建了具有较强特征复用和融合能力的二阶逐层特征融合超分辨网络,以获得具有高分辨率、高保真度的重建图像。网络的核心是逐层特征融合模块,该模块通过特征融合操作增强特征的重用。此外,还提出了二阶特征融合机制,该机制在网络的局部和全局层次上采用逐层特征融合方法进行特征融合。实验结果表明该网络的重建图像在线条和轮廓上更清晰,并且在峰值信噪比和结构相似度上也取得了更好的结果。例如当缩放尺度因子为2时,各测试集上的峰值信噪比/结构相似度依次为38.20 dB/0.9612、33.81 dB/0.9195、32.28 dB/0.9010、32.65 dB/0.9324、39.11 dB/0.9779,相比其他模型有一定提升,从客观标准和主观角度证明了二阶逐层特征融合超分辨网络具有一定的优越性。
- 于蕾邓秋月郑丽颖吴昊宇
- 关键词：超分辨重建卷积神经网络
