郑元杰
- 作品数：27 被引量：124H指数：5
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省“泰山学者”建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生电子电信更多>>
- 基于海马纹理特征的阿尔茨海默病早期识别被引量：3
- 2019年
- 阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病。随着脑医学影像的发展,对AD诊断的精确度也在进一步提高,但对AD的诊断,客观上仍缺少好的生物标记。为寻找到AD的更稳定的生物标记,利用海马的影像组学特征对海马的信号强度、形状、灰度阶梯分布等特征进行刻画,通过方差分析(ANOVA)和事后检验,在统计学上寻找出正常对照(NC)、AD、轻度认知损害(MCI)之间存在差异的特征;通过与被试的简易智能状况检查(MMSE)评分进行相关性分析,找寻与MMSE评分相关性较高的特征;利用支持向量机(SVM)构建一个对AD和NC分类的模型,交叉验证得到的正确率为86%。结果表明,海马的影像组学特征是一个很好的生物标记,能对AD进行有效的早期识别。
- 赵坤丁艳辉张增强周波姚洪祥王盼冯枫郑元杰刘勇张熙
- 关键词：阿尔茨海默病海马支持向量机
- 自上而下的目标调节奖赏联结干扰子的注意定向和脱离被引量：2
- 2018年
- 近年来传统的注意控制理论已经无法解释部分注意控制现象,有研究者提出将奖赏联结/价值驱动的注意捕获作为一种新的注意引导源。奖赏联结的注意捕获是否会受到自上而下的目标定势的调节已成为该领域一个重要的理论问题。研究采用空间线索范式的变式,探讨了奖赏联结干扰子与目标的相关性对奖赏联结注意捕获中的定向和脱离的调节作用。研究结果发现:当学习阶段习得的奖赏联结干扰子在测验阶段与目标相关时(实验1),有奖干扰子相对于无奖干扰子具有优先的注意定向和延迟脱离;而学习阶段习得的奖赏联结干扰子在测验阶段与目标无关时(实验2),有奖干扰子和无奖干扰子在注意定向和脱离方面均无显著差异。由此可见,奖赏联结的注意捕获并不是完全自动化的,自上而下的目标定势能够调节其注意定向和脱离的成分,支持奖赏联结的注意捕获与自上而下的目标定势交互引导视觉注意的观点。
- 张燕曹慧敏郑元杰任衍具
- 结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究被引量：5
- 2018年
- 针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性.
- 岳朋飞王化雨郑元杰赵彦会崔嘉
- 关键词：图像缩放SEAMCARVING结构信息
- 基于单摄像头双目成像系统在计算机视觉中的应用研究
- 利用单个摄像头和一平面镜的合体实现了双目成像系统的三维视觉功能,并理论证明了在平面镜相对于摄像头按一定条件放置的情况下,合体可以得到适于三维立体视觉的图像.在合体内外部参数知道的情况下,进行了由合体所得图像进行点的三维立...
- 郑元杰杨杰
- 关键词：计算机视觉平面镜
- 文献传递
- 结合分水岭的纹理梯度各向异性图像分割被引量：5
- 2017年
- 目的目前,许多图像分割算法对含有丰富纹理信息的图像的分割效果并不理想,尤其是在不同纹理的边缘信息的保持方面。为了解决这一问题,提出一种基于连续纹理梯度信息的各向异性图像分割算法。方法在分水岭算法的基础上,引入纹理梯度各向异性算法,能够在避免纹理信息影响分割效果的前提下,最大限度地保证纹理边缘信息的完整。针对纹理特征数据敏感的特性,本文将离散的图像高度信息映射到连续的纹理梯度空间,能够有效减少由细小差异造成的过分割现象。结果本文方法在BSD500 Dataset和Stanford Background Dataset中选择了大量的纹理信息丰富的图片与最新的分割算法进行了实验与对比。本文方法在分割效果(降低过分割现象)、保持边缘信息和分割准确率等方面均获得明显改进,并在图像分割的平均准确率方面与最新算法进行比较发现,本文算法的平均分割准确率达到90.9%,明显超过了其他最新算法,验证了本文方法的有效性。结论本文提出的基于分水岭的纹理梯度各向异性算法对纹理图像的分割具有保边和准确的特点,采用连续梯度空间的方法能够有效地减少传统分水岭算法的过分割现象。本文方法主要适用于纹理信息丰富(自然纹理和人工纹理)的图片。
- 冀甜甜崔嘉董新锋贺云隆郑元杰
- 关键词：纹理图像分割PATCHSHIFT图像滤波
- 基于优化Transformer网络的绿色目标果实高效检测模型被引量：13
- 2021年
- 果园环境中,检测目标果实易受复杂背景、果实姿态和颜色等因素影响,为提高绿色目标果实检测的精度与效率,满足果园智能测产和自动化采摘要求,本研究针对不同光照环境和果实姿态,提出一种适于样本数量不足的绿色目标果实高效检测模型。该模型采用优化Transformer结构,首先借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)网络提取图像特征;然后输入编码-解码器生成一组目标果实预测框,最后通过前馈神经网络(Feed-forward Network,FFN)结构预测检测结果。在训练过程中,引入重采样法扩充样本数量,解决样本数量不足问题;引入迁移学习,加速网络收敛。分别制作苹果、柿子数据集用于模型训练。试验结果表明,经迁移学习后该模型训练效率大幅提高;与流行的目标检测模型相比,优化后的模型在检测绿色柿子与绿色苹果时,精度分别为93.27%和91.35%。该方法可为其他果蔬绿色目标检测提供理论借鉴。
- 贾伟宽孟虎马晓慧赵艳娜Ji Ze郑元杰
- 关键词：目标检测
- 场景主旨加工及其机制被引量：2
- 2018年
- 场景主旨是指观察者在一次注视场景的过程中所获得知觉和语义信息。近年来,场景主旨加工研究已经成为视知觉领域的重要内容,对该问题的研究将有助于揭示视觉信息加工的机制,对智能机器视觉的研制也有一定的借鉴意义。对场景主旨加工的影响因素、争议性的问题以及场景主旨的神经基础进行评论;未来可以在场景主旨加工的基本单元、相关的理论解释、层级加工的调节因素、注意的调节作用、时间动力特性和脑功能网络的构建等方面做进一步的探讨。
- 李梦琪陈志敏郑元杰任衍具
- 场景主旨的层级加工:来自注意瞬脱范式的证据
- 2021年
- 场景主旨加工的层级优先性及其对注意资源的需求一直备受关注。本研究采用注意瞬脱范式,记录被试完成面孔再认任务和四种时间延迟条件下不同层级场景主旨分类任务的正确率。结果发现,上级水平场景主旨分类任务的正确率没有出现注意瞬脱效应,而基本水平的场景主旨分类任务的正确率出现了注意瞬脱效应,前者高于后者;并且当进行上级水平场景主旨分类任务时,面孔再认的正确率显著高于进行基本水平场景主旨分类任务时的正确率。由此可见,场景主旨的层级水平调节场景主旨加工对注意资源的需求,支持场景主旨加工具有上级水平优势的观点。
- 李梦琪陈志敏王晓琳郑元杰任衍具
- 关键词：注意瞬脱
- 图像分割技术在中医舌诊客观化研究中的应用被引量：27
- 2005年
- 舌诊是中医四诊的主要内容,是辨证论治的主要依据。客观化研究对中医辨证规范化及中医临床、教学和科研手段的现代化具有重要意义。对舌诊客观化研究中涉及的图像预处理的重要内容——舌体分割提取和舌苔舌质同类区域划分——进行了深入研究,提出了相应算法,通过实验充分证明了算法具有很好的鲁棒性。这给进一步的自动特征提取提供了保障和重要信息。
- 王郁中杨杰周越郑元杰王忆勤
- 关键词：舌诊客观化梯度矢量流
- 立体视觉技术在秧苗直立度测定中的应用被引量：23
- 2001年
- 秧苗直立度是评价移栽机性能重要指标之一。采用计算机立体视觉与图像处理相结合的方法 ,通过图像预处理得到二值化的秧苗图像 ,在二维图像空间将秧苗角度信息简化为一条直线 ,然后利用在同一秧苗的两幅不同图像上简化的两条直线和两摄像机的参数矩阵 ,进行空间直线的三维重建 ,完成秧苗直立度的测定。实验结果表明 。
- 吕朝辉陈晓光郑元杰吴文福赵红霞
- 关键词：秧苗立体视觉技术图像处理
