郑君君
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于属性图和聚类树的海量图像检索关键技术研究
- 图像检索技术是计算机视觉领域的研究热点,虽然近年来该方面的研究已经取得了巨大进展,但是由于问题本身的复杂性,图像检索仍然是存在很多难点,而海量图像检索问题更为突出。本文首先概述了现有图像检索方法,分析了现有方法存在的问题...
- 郑君君
- 关键词：聚类树
- 文献传递
- 基于RSOM树的图像K近邻求解算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)树、利用SIFT(scale invariant feature trans-form)特征为索引的海量图像集中K近邻的求解方案。对图像编号并提取SIFT特征,依据SIFT特征将图像的编号存储至RSOM树的叶节点中;搜索时用匹配的SIFT特征个数作为指标获得K近邻图像的候选集,用迭代Pro-crustes方法几何约束得到精确求解结果。利用5万余幅图像数据进行实验测试,结果证实了该方法的有效性。
- 郑君君夏胜平李新光祝一薇刘建军谭立球
- 关键词：图像内容检索RSOM聚类树SIFT局部不变特征
- 海量图像集中K近邻求解的高效算法
- 从海量图像数据库中获得给定图像样例最相似的K张图像（K近邻）是图像检索与目标识别等领域中研究的基本问题。这些领域中,基于局部不变特征的方法已成为研究主流。在这类方法中,一副图像被表征为一组具有一定几何约束关系的局部特征的...
- 郑君君李新光祝一薇刘建军夏胜平谭立球
- 关键词：局部不变特征聚类树图像内容检索图像目标识别
- 文献传递
