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郑妍

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇变精度粗糙集
  • 2篇粗糙集
  • 1篇调度
  • 1篇调度模型
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇应急
  • 1篇应急车辆
  • 1篇应急物资
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇车辆

机构

  • 2篇沈阳建筑大学

作者

  • 2篇宋晓宇
  • 2篇郑妍
  • 2篇常春光

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于变精度粗糙集的应急调度模型被引量:11
2011年
以应急调度为背景,为了提高不同精度下的不确定信息处理能力,研究了变精度应急调度问题.针对多物资、多出救点、多受灾点和时变供求约束等特点,构建了应急时间最短、成本最少的多目标应急调度模型.证明了应急响应总时间的取值范围,以此推导出模型中运输时间与运费的取值范围.在上述定理证明前提下,设计了粒子群优化算法对该模型进行求解,并将其最优目标函数值与随机模式下最优目标函数值进行对比,显现出本文所提模型与设计算法的有效性.
宋晓宇郑妍常春光
关键词:粒子群优化算法变精度粗糙集
基于变精度粗糙集的应急车辆调度模型
2012年
以大规模突发性事件的应急物资调度为背景,解决应急物资车辆配送中时间最短和配送车辆数最少问题。针对多出救点、多受灾点、单物资类型的应急调度问题,构建了应急时间最短、车辆数最少的多目标应急物资车辆调度模型。由于应急物资车辆调度过程中存在道路受阻等许多不确定因素,而采用变精度粗糙集理论引入了参数β,允许一定程度的错误分类率存在,提高不同精度下的不确定信息处理能力。设计的蚁群优化算法对该应急物资调度模型进行求解并与Dijkstra算法计算的结果进行了对比。实验结果验证所提出模型与设计的算法的有效性。
宋晓宇郑妍常春光
关键词:应急物资蚁群优化算法变精度粗糙集
共1页<1>
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