郭安哲
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模板配准的零件轮廓缺损检测被引量：3
- 2008年
- 基于机器视觉的机器零件轮廓破损检测在产品质量检测中具有重要作用。根据在线检测速度的要求,对于利用模板轮廓进行零件轮廓缺损检测,提出了轮廓校正和轮廓极坐标表示方法,有效地解决了快速性和模板轮廓与被测轮廓采样点不一致的问题。实验结果表明了本文算法的有效性,为零件轮廓破损快速检测提供了有效途径。
- 郭安哲马莉
- 噪声环境下基于不确定性度量的随机HT直线检测被引量：2
- 2009年
- 含噪图像中直线的自动检测是机器视觉和图像处理中的热点问题之一。基于Hough变换的直线检测算法中采用硬投票方案,在噪声环境下检测精度下降且占用内存大。为了提高检测算法的抗噪性和降低算法的计算复杂性,提出了一种新的将边缘点不确定性度量和随机Hough变换相结合的直线检测算法。该算法在所建立的点属于某直线上不确定性度量概率模型基础上,根据随机选择的两点间直线参数,按照Bayesian法则用基于不确定度量的参数空间软投票提高了检测算法的抗噪能力。实验结果表明,算法在较高的噪声(方差大于0.03)时,检测误差小于1‰,检测时间是单纯不确定度量直线检测方法的1/2,比传统Hough变换算法快10-15倍。
- 毛俊勇马莉郭安哲王文峰
- 关键词：HOUGH变换随机HOUGH变换
- 一种基于多尺度局部分形维轮廓不规则特征提取算法被引量：1
- 2009年
- 黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则特征值的传统方法为全局分形维。由于此方法仅描述了黑色素瘤轮廓粗糙度的整体特征,且没有剔除轮廓的纹理不规则性,鉴别正确率不高。本文提出了利用多尺度高斯滤波去除轮廓纹理不规则部分,定义了具有重要诊断意义的结构不规则性度量,并在不同尺度下提出了新的基于局部分形维分布的轮廓不规则性特征。试验表明本文提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多层次上具有显著的不规则性信息,提高了基于轮廓不规则性鉴别黑色素瘤的能力。
- 郭安哲马莉和瑞勇毛俊勇王文峰
- 关键词：黑色素瘤多尺度滤波
- 基于局部分形维的黑色素瘤轮廓不对称性和不规则性分析被引量：1
- 2009年
- 针对计算机辅助早期诊断黑色素瘤中皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性和不对称性检测问题,本研究提出了多尺度局部分形维算法。在不断去除轮廓纹理不规则部分的同时提取多尺度下轮廓不规则程度的特征量,建立了具有重要诊断意义的结构不规则性度量的新方法;同时提出基于局部分形维描述轮廓不对称的特征度量。试验表明所提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多尺度上具有显著的不规则性信息;轮廓不对称度量使用局部分形维能显著地表现出黑色素瘤轮廓的不对称程度,可提供多种不对称信息描述,增强了基于轮廓不规则性和不对称性特征鉴别黑色素瘤的能力。
- 马莉郭安哲
- 关键词：黑色素瘤
