郭海燕
- 作品数：44 被引量：113H指数：6
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法研究被引量：17
- 2010年
- 基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,本文对语音信号采用压缩感知(Compressed Sensing)技术进行压缩和重构,即将语音信号投影到随机高斯观测矩阵,并采用线性规划(L inear Program)方法进行重构,研究了重构误差与观测矢量点数的关系,分析了噪声环境下重构信号的频谱变化情况。针对噪声环境下压缩感知重构信号比原始信号频谱变化小的特性,提出了一种基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法,给出了不同信噪比下获得最高识别率时压缩感知观测矢量的最佳点数。
- 叶蕾郭海燕杨震
- 关键词：压缩感知单纯形法说话人识别
- 一种反馈受限下中继协同通信系统信息传输方法
- 本发明公开了一种反馈受限下中继协同通信系统信息传输方法，包括：源节点向中继节点发送信息，中继节点对所接收的信息进行解码，根据目的节点反馈的信道状态信息对解码后的信息进行预编码，最大化目标节点的接收信噪比，并计算预编码信道...
- 朱佳姚颖邹玉龙吴彤郭海燕
- 文献传递
- D2D通信速率对称的接入与功率优化方法和系统
- 本发明公开了D2D通信速率对称的接入与功率优化方法和系统，获取基站信号覆盖范围内各蜂窝用户到基站、各蜂窝用户到第一设备、各蜂窝用户到第二设备、基站到第一设备、基站到第二设备、以及第一设备和第二设备间的信道状态信息；根据获...
- 邹玉龙王玲吴通华郭海燕巩龙豪姚刚洪丰郑小江
- 文献传递
- DCT域的语音信号自适应压缩感知被引量：31
- 2010年
- 利用语音信号在DCT域的稀疏特性,提出了一种基于语音信号能量特性的帧间与帧内自适应压缩感知方法。首先根据语音信号各帧能量和各帧所属能量区间自适应分配每帧观测个数,称之为帧间自适应。然后当帧观测个数确定后,根据每帧完全观测各分量的能量自适应选取相应个数的观测,称之为帧内自适应。实验表明,用该算法重构的语音具有较高的平均分段信噪比和平均意见得分。
- 郭海燕王天荆杨震
- 关键词：压缩感知语音合成稀疏性自适应
- 基于无人机中继网络的最佳高度与位置的联合优化方法
- 本发明公开一种基于无人机中继网络的最佳高度与位置的联合优化方法，利用无人机作为中继节点，在给定地面源节点和目的节点的传输距离的条件下，考虑以无人机中继通信的两条通信链路损耗为优化目标，计算出无人机的最佳高度与水平位置，以...
- 朱佳涂慧邹玉龙余亮郭海燕
- 文献传递
- 一种多业务网络资源分配方法
- 本发明公开一种多业务网络资源分配方法，在满足业务<I>b</I>传输速率要求及所添加限制条件的前提下，以业务<I>a</I>的传输时延最小为优化目标，优化求解预构建的业务<I>a</I>的传输总时延函数，构建面向业务<I...
- 邹玉龙夏天吴通华郭海燕江源陈国洲孙志攀
- 文献传递
- 面向多用户物理层安全通信的用户调度与功率分配优化方法
- 本发明公开了一种面向多用户物理层安全通信的用户调度与功率分配优化方法，包括以下过程：计算获得每个用户到基站的主信道容量；选择主信道容量最大对应的用户发送信号，其余用户联合发送人工噪声；分别计算主信道容量和窃听信道容量，并...
- 邹玉龙李瑜朱佳郭海燕
- 文献传递
- 基于多特征融合和分层反向传播增强算法的人体动作识别被引量：6
- 2014年
- 为了推广神经网络在人体动作识别中的应用,设计了一种基于分层识别框架和增强算法的动作识别系统,该系统融合了光流直方图、有向梯度直方图、Hu的矩特征、分块剪影和自相似矩阵等多种特征.为了与反向传播网络的增强相匹配,将传统的二分类增强算法扩展到多分类版本.此外,系统采用了包含预判决和后判决的分层识别框架,前者通过分析运动显著区域的位置,把动作粗分为几个子类,后者则利用额外的特征进一步提高识别准确率.基于Weizmann和KTH数据库的实验结果表明:神经网络相对于常用的支持向量机具有明显的优越性;结合分层识别的反向传播增强算法可以极大减少运算代价与动作类间的混淆,识别准确率较高.
- 李拟珺程旭郭海燕吴镇扬
- 关键词：特征提取神经网络
- 一种电力线路状态分析系统及其时延对称优化方法和装置
- 本发明公开了一种电力线路状态分析系统，两侧电力设备检测电力线路后分别生成任务文件，每侧电力设备产生的任务文件一部分通过基站上传至MEC服务器进行处理分析，另一部分采用D2D技术传送至对侧设备进行处理分析，综合MEC和电力...
- 邹玉龙巩龙豪吴通华郭海燕姚刚江源陈国洲孙志攀
- 基于压缩感知和K-SVD的单通道混合语音分离方法
- 一种基于压缩感知和K-SVD的单通道混合语音分离方法，采用K-SVD算法，对包括男男、男女及女女三类混合训练语音，由混合训练语音帧对每类混合训练语音各构造一个普遍适用的过完备字典即K-SVD字典，满足重构误差在某一范围的...
- 郭海燕杨震
