郭艳蓉
- 作品数：62 被引量：26H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 基于Retinex分解的铅笔画图像生成方法及装置
- 本发明公开了一种基于Retinex分解的铅笔画图像生成方法及装置，其中方法具体包括：S1：采用Retinex模型将输入图像分解，得到光照图及反射图；S2：对所述光照图进行处理得到纹理层；S3：对所述反射图通过多方向卷积方...
- 郝世杰郭艳蓉汪萌洪日昌韩徐
- 文献传递
- 一种基于局部细粒度目标的视觉目标跟踪技术
- 本发明公开了一种基于局部细粒度目标的视觉目标跟踪技术，包括视觉目标跟踪系统、视觉目标跟踪系统的建立方法、视觉目标跟踪方法；其中视觉目标跟踪系统挖掘包含待跟踪目标的模板图像与搜索图像之间的深层特征，通过分类与回归进行目标跟...
- 黄鹏宇吴晶晶郭艳蓉洪日昌
- 贝叶斯框架下的非参数估计Graph Cuts分割算法被引量：7
- 2011年
- 假设图像中各像素灰度值是具有一定概率分布的随机变量,由贝叶斯定理,正确分割观测图像等价于求出具有最大后验概率的实际图像估计。在此框架下,提出了一种改进型Graph Cuts图像分割算法。与传统GraphCuts分割算法相比,该算法在模型建立上有两个方面的改进:1)将模糊C均值聚类引入数据约束能量函数来得到各像素在某个标记下的概率,改善了收敛性能;2)使用非参数方法估计图像的统计分布,然后用此统计量构成图像分割的先验概率,并保证分割结果的局部平滑。由于非参数估计是由样本直接估计得到的结果,特别适用于小样本和分布函数不恒定的情况,因此拓展了算法的适用范围。实验结果表明,改进算法在遥感图像分割和医学图像分割中均提高了分割精度,证明了该算法的有效性。
- 蒋建国郭艳蓉郝世杰詹曙李鸿Ian Ross
- 关键词：GRAPHCUTS模糊C均值非参数估计
- 一种面向数据缺失场景的阿尔兹海默症分类方法及系统
- 本发明公开了一种面向数据缺失场景的阿尔兹海默症分类方法及系统，涉及数据分类技术领域。步骤为：获取缺失数据集；对缺失数据集进行预处理，得到第一数据集；通过目标函数对第一数据集同时进行特征选择及矩阵补全，并且对目标函数进行迭...
- 郭艳蓉沈一鸣孙惠惠郝世杰洪日昌
- 基于大语言模型微调和检索增强生成的医学知识关系抽取方法及系统
- 本发明公开了基于大语言模型微调和检索增强生成的医学知识关系抽取方法及系统，应用于关系抽取技术领域，对原训练数据集进行清洗和标准化处理，并扩展原训练数据；利用LoRA算法和RAG技术从多个专业知识库中检索目标医学实体信息；...
- 郭艳蓉尚宇飞郝世杰洪日昌
- 基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法
- 本发明公开了一种基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法，包括对原始语音数据进行预处理，以及语音学特征提取，得到语音学特征集；根据得到的语音学特征集输入建立的层级融合模型，进行特征水平融合和回答水平融合，得到所有样...
- 郭艳蓉周致远郝世杰洪日昌
- 一种基于人脸关键点和姿态的多属性人脸生成算法
- 本发明公开了一种基于人脸关键点和姿态的多属性人脸生成算法，包括如下步骤：S1、自动人脸姿态矢量估计：使用摄像机标定技术，通过寻找二维人脸关键点和三维人脸模型上的对应点关系，来近似得到摄像机矩阵，在已知摄像机矩阵的情况下，...
- 汪萌孔德鑫郭艳蓉郝世杰洪日昌
- 文献传递
- 基于域增量学习的抑郁障碍检测模型训练方法及电子设备
- 本发明公开了基于域增量学习的抑郁障碍检测模型训练方法及电子设备，属于数据处理技术领域。该方法包括获取训练数据集，输入当前域和前一域，进行特征提取及预测，利用JS散度以及训练数据集中的类别信息动态学习类定制的阈值，为训练数...
- 郭艳蓉陈涛郝世杰洪日昌
- 一种抑郁障碍检测模型训练方法
- 本发明公开了一种抑郁障碍检测模型训练方法，属于数据处理技术领域。该方法包括获取训练数据集，输入当前域和前一域，进行特征提取及预测，利用JS散度以及训练数据集中的类别信息动态学习类定制的阈值，为训练数据集中的每个类使用相应...
- 郭艳蓉陈涛郝世杰洪日昌
- 一种基于高斯总变差的半解耦图像分解暗光图像增强方法
- 本发明公开了提出一种基于高斯总变差的半解耦图像分解暗光图像增强方法，利用GTV作为正则化项建立了Retinex分解模型，以半解耦的方法逐步细化分解光照层和反射层，从而获得更好的暗光图像增强效果。该方法首先不涉及反射层，利...
- 郝世杰汪萌郭艳蓉韩徐
