金佳鑫
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于神经网络和SVM的字符识别研究
- 随着我国经济的快速发展，字符识别技术越来越受到人们的关注和重视，特别是车牌识别以及纸币冠字号识别技术已经成为研究热点，如何准确、快速的识别出字符特征，是一个值得深入研究的课题。因此，字符识别技术的研究具有一定的理论意义和...
- 金佳鑫
- 关键词：字符分割K-均值聚类字符识别
- 基于改进K-均值聚类的纸币冠字号图像分割算法被引量：1
- 2014年
- 针对传统彩色图像分割方法的局限性,提出了基于HSI色彩空间和改进K-均值聚类的图像分割方法,通过将彩色图像分解成三个相互独立的H、S、I分量,利用各个分量特点及其直方图确定聚类类别和初始聚类中心,在高饱和度区和低饱和度区分别聚类,并将聚类结果合并取交集,从而分割出目标区域。将该方法用于纸币冠字号码图像分割,经仿真验证,结果不受噪声和局部边缘变化的影响,分割效果得到明显提升,为后续冠字号准确识别提供了良好的基础。
- 金佳鑫欧阳鑫玉赵楠楠张娟娟
- 关键词：彩色图像分割K-均值聚类HSI色彩空间
