闫维维
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 引入虚拟变量的时间序列分解法在卷烟销量预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测,但处理季节因素时,在我国会受到传统节日的影响.以时间序列分解法为基础,将中国传统节日设定为虚拟变量,构建基于时间序列分解法和虚拟变量的改进模型.通过虚拟变量估测传统节日对序列的影响,对传统方法进行适用性改进.在对某省卷烟90个月总销量预测的算例中,改进后的预测方法能够提高预测精度,有利于企业据此合理安排生产销售计划.
- 罗彪闫维维万亮
- 关键词：时间序列分解法卷烟销量
- 营运效率、竞争有效性与企业绩效——基于中国A股房地产与电器上市公司的经验被引量：3
- 2012年
- 引入企业生命周期作为调节变量,基于中国A股房地产与电器行业上市公司2003～2009年的季度面板数据,分析了营运效率、竞争有效性及二者间交互作用对企业绩效的影响机制。实证结果表明:对于成长期企业,影响绩效的关键因素是营运效率,竞争有效性与营运效率之间具有一定的替代性;而对于成熟期企业,营运效率则与绩效呈"倒U"型关系,影响绩效的关键因素转变为竞争有效性,二者之间存在互补性,并且这种互补作用主要体现在竞争程度较低的行业中。
- 罗彪王琼闫维维张哲宇
- 关键词：企业绩效营运效率
- 基于偏最小二乘法的二重趋势时间序列的组合预测模型
- 二重趋势时间序列是商业和经济领域中常见的时间序列，准确的预测无论是对制定商业决策还是确定经济调控政策都具有重要的意义。二重趋势时间序列具有的长期趋势性和季节波动性在很大程度上增加了预测的难度与复杂度。采用一种单一的预测方...
- 闫维维
- 关键词：偏最小二乘法
- 文献传递
- 基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模型及应用被引量：6
- 2013年
- 建立两维度的客户价值评价模型,从客户当前价值和潜在价值两个方面评价客户价值。该模型首先运用网络层次分析法(ANP)对指标赋权,兼顾了指标间的相互影响,根据各指标权重和得分计算客户价值;然后使用K-means聚类算法对客户群进行细分,确定客户等级划分的标准,划分客户类别。最后以某市烟草公司零售终端客户价值分类为应用实例,运用定性和定量的方法建立多角度的客户价值评价指标体系,采用ANP确定指标权重,并根据客户价值评价结果使用K-means聚类进行客户分类,同时对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行分析,所提模型能够更全面、客观地对客户价值进行评价与分类。
- 罗彪闫维维万亮
- 关键词：客户价值网络层次分析法K-MEANS聚类
- 基于PLS及时间序列法的卷烟销量组合预测方法被引量：2
- 2012年
- 以A省及17个地市约七年间的销售面板数据为研究对象,首先建立三个单项预测模型,即Holter-Winter季节乘积模型、时间序列分解法模型和偏最小二乘回归模型。在得到三个单项模型预测值之后,再运用组合模型方法,对三种模型的预测结果进行优化。实证结果显示,本组合预测方法更进一步的提高了预测精度,同时对卷烟销量预测实际工作具有借鉴意义。
- 罗彪万亮闫维维
- 关键词：PLS时间序列法销量预测
