阴法明
- 作品数：37 被引量：101H指数：6
- 供职机构：南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- WPAN/802.15标准解析与应用研究被引量：10
- 2007年
- WPAN无线个域网定位于网络的末端,服务于个人工作区域,IEEE 802.15.x是关于WPAN无线互联的MAC层和物理层的一系列标准。文章分析了802.15.x系列标准的技术特点、标准化进程及应用情况。
- 阴法明
- 关键词：无线个域网
- 高校和行业企业学分互认课程协同体系中的师资队伍建设被引量：3
- 2020年
- 在产教融合、引企入教、课证融通的大背景下,企业与学校构建了更为紧密的学分互认课程协同体系。互认课程实施的关键要点是课程师资队伍的建设,提出与企业成熟的产品认证体系结合,对教师实施明晰产品课程、线上课程、线下认证以及完善认证体系4步走的培训方案。以实例研究提出互认课程体系中的各课程要对应到一项至多项的认证产品,并以其中一项作为主要认证内容。
- 王文轩阴法明
- 关键词：学分互认师资队伍建设
- 超宽带技术被引量：1
- 2008年
- 超宽带是新兴的无线传输技术,主要用于WPAN领域。UWB最本质的特点在于占用带宽大、速率高、功耗和成本低。相对于传统的无线技术具有很大的优势。本文介绍了UWB的发展历程、主要技术特点、关键技术、标准化进程和应用情况。
- 阴法明
- 关键词：超宽带
- 基于深度置信网络的语音增强算法被引量：1
- 2018年
- 研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法。选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOGMMSE与OMLSA算法和基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法在3种算法中体现出了卓越的性能,尤其对增强后的语音质量的提升远远超过前两种算法。
- 阴法明唐於烽
- 关键词：语音增强算法
- 通信综合实训系统的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 根据普通高等院校以及通信类大公司的通信专业技能的实训需求,提出了一个通信综合实训系统设计方案。该系统包括接入、传输、程控、软交换和移动通信五大实验模块,涵盖了现代电信网的主要技术层面,具有成本低、部署方便、功能丰富等特点。
- 阴法明包永强石雷
- 关键词：高职教育通信专业实训系统
- 连续音素的改进深信度网络的识别算法被引量：1
- 2019年
- 为提高连续语音识别中的音素识别率,提出一种基于改进并行回火训练的受限波尔兹曼机的音素识别算法。首先,利用经过等能量划分后的改进并行回火算法来训练受限玻尔兹曼机,接着将受限玻尔兹曼机堆叠组成一个深信度网络,从而作为深度神经网络预训练的基础模型,然后通过softmax层输出,得到用于音素状态后验概率检测的深度神经网络。接着,利用少量的标签数据,根据反向传播算法对网络权重进行微调。最后,将所得后验概率作为隐马尔科夫的发射概率,然后利用Viterbi解码器实现音素识别。在TIMIT语料库上的实验表明,识别率相比于传统的对比散度类算法提高了约4.5%,在不增加计算量的情况下比原始并行回火算法提高约1%。
- 阴法明赵焱赵力
- 关键词：音素识别
- 物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发被引量：13
- 2019年
- 随着世界经济一体化进程的加快,物流产业正在世界范围内迅速发展。物流业在国民经济中占据了重要的地位,为了提高物流管理水平和效率,降低物流成本,开发了一种物联网智能物流车辆监控系统。该系统能够实现对物流配送作业全过程的可视化监控管理,让物流配送部门可以实时掌握配送作业的进度以及配送过程中人、车、物的状况,从而有效提升物流配送过程的精细化管理水平,增强对物流配送过程的安全把控。
- 赵家胤阴法明邾文杰赵力
- 关键词：物联网物流RFID车辆监控
- LDPC硬判决译码算法中的门限问题研究
- 2011年
- 本文介绍了LDPC硬判决算法的思想,并提出了一种实用的计算机摸拟步骤,同时着重分析了门限值的选择对于中短随机码LDPC码译码的误码率和迭代次数的影响。
- 阴法明
- 关键词：LDPC码硬判决门限
- Deep ESC网络的环境声分类方法研究被引量：3
- 2019年
- 为进一步提升环境声分类的识别率,提出了一种仿深度隐藏身份特征(Deep Hidden Identity Feature,DeepID)网络连接方式的卷积神经网络——深度环境声分类网络(Deep Environment Sound Classification,DeepESC)。DeepESC网络共有六层——三层卷积层、两层全连层以及一层聚合层,为使网络在自动抽取高层次特征的同时能有效地兼顾低层次特征,网络将三层卷积层的输出聚合为一层,该层充分包含不同层次的特征,提升了卷积神经网络的特征表达能力。ESC-10和ESC-50数据集上的仿真结果表明:在相同的识别框架下,与随机森林分类器相比,本文网络识别率分别平均提升了7.6%和22.4%,与传统的卷积神经网络相比,识别率分别平均提升4%和2%,仿真实验验证了本文分类器的有效性。
- 阴法明王诗佳赵力
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法
- 本发明公开了一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法，该方法用于解决现有网络故障预测中由于故障数据较少而产生的预测性能下降的缺陷，本发明首先对于采集到的具有非均衡特性的网络数据集，用贝叶斯混合模型表示该数据集中的少数...
- 阴法明杜庆波
- 文献传递
