陆福宏
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：金华市公安局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法被引量：9
- 2009年
- 字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能力。实验表明,该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点,取得良好的运行效果。
- 徐应涛陆福宏张莹
- 关键词：车牌识别字符识别填充函数BP神经网络
- 智能交通监控系统中车牌识别技术的研究与实现
- 随着我国经济的快速发展,机动车数量迅猛增长,交通违章、车辆被盗、交通肇事逃逸呈不断上升的趋势,交通管理工作面临着前所未有的严峻挑战,因此研究智能交通监控集成系统对于扼制交通违章,打击肇事逃逸,科学合理地解决交通问题,有着...
- 陆福宏
- 关键词：智能交通监控系统车牌识别小波分析
