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多目视频中人体姿态恢复及跟踪的研究: 基于视频的动作捕捉技术一直是计算机视觉领域中热门的研究方向之一。它主要应用于影视动画制作、人机交互游戏、动作分析（运作、医学方面）、以及智能监控等方面。人体运动捕捉的关键技术是姿态估计，即从二维视频中提取三维人体姿态参数...; 陈伟霞; 关键词：主成分分析法最近点迭代算法

一种非标记人体姿态估计的初始化方法被引量：1: 2014年; 为解决基于模型的非标记动作捕获系统中模型自动初始化的问题,提出了一种自动获取初始帧人体三维姿态的方法.该方法通过整合人体的二维及三维信息进而自动地恢复出人体的三维姿态,无需建立人体模型.首先将选定视角下轮廓图中的前景采用区域分割的方法进行标记;然后,采用基于查找表的SFS(Shape-From-Silhouette)算法,结合二维图像提取出的人体姿态信息与三维空间信息,恢复出分块标记的三维人体体素;最后,根据分块标记的体素信息以及人体骨架的约束,提取出三维人体骨架的参数,从而恢复三维人体姿态.实验表明此方法可以准确地获取初始帧三维骨架姿态,完成模型的自动初始化工作.; 谭光华陈伟霞高春鸣; 关键词：自动初始化三维重建

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陈伟霞