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陈元

作品数：11 被引量：90H指数：5
供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇数据开采
  • 4篇决策树
  • 3篇数据库
  • 2篇信息可视化
  • 2篇知识发现
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇统计学
  • 2篇决策支持
  • 2篇可视化
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量决策树
  • 1篇多维视图
  • 1篇多维数据
  • 1篇多维数据分析
  • 1篇信息可视化技...
  • 1篇学习算法
  • 1篇商业数据
  • 1篇商业数据库
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 11篇国防科学技术...

作者

  • 11篇陈元
  • 8篇陈文伟
  • 3篇黄金才
  • 1篇赵新昱

传媒

  • 1篇电子与信息化
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇统计与预测
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇2001中国...
  • 1篇第六届全国机...

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
  • 3篇2000
  • 1篇1999
  • 2篇1998
  • 1篇1990
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
数据开采与统计学被引量：5
2000年
数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采中使用的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。
陈元陈文伟
关键词：数据开采统计学决策树数据库
数据开采算法与数据库管理系统的接口设计被引量：5
2001年
对大型数据库进行数据开采时，数据抽取问题及数据库和开采算法的接口设计就变得十分重要。通过定义ＳＱＬ数据开采抽取器，设计了数据开采算法和数据库管理系统接口的框架体系，并通过常用的数据开采算法Ｃ４.５说明了这种标准的ＳＱＬ数据开采抽取器的适用性。
陈元陈文伟
关键词：数据开采决策树数据库管理系统接口设计商业数据库
数据开采与统计学被引量：4
2000年
数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采使用中的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。在本文中，我们描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。
陈元陈文伟
关键词：统计学数据开采决策树
基于分类模型的知识发现过程研究
数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases, KDD)是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，数据库知识发现KDD受到了国内外的普遍关注，已经成为信息系统和计算...
陈元
关键词：知识发现数据挖掘决策树数据抽取多变量决策树
文献传递
OLAP多维数据分析
介绍了OLAP的联机分析处理技术的主要内容,分析了OLAP多维视图处理方法及其在决策支持中的应用.OLAP通过信息可视化技术,以图表和多维视图直观地表示信息,是处理大量数据和获得有效信息的一种重要方法.
陈元
关键词：信息可视化多维视图OLAP
文献传递
微机上运行的多功能仿真语言GASP/PC
1990年
文中介绍了IRM-PC机上多功能仿真软件GASP/PC的开发,叙述了GASP/PC仿真语言的形成以及对于连续、离散和复合仿真模型的GASP/PC语言的结构与仿真方法。
卢世瑜陈元许展贞
关键词：仿真语言仿真软件仿真模型微机
非线性CC神经元模型的原理及其学习算法被引量：2
2001年
1 M-P神经元模型的工作原理和几何意义 1943年,MoCulloch和Pitts[1]根据神经元传递规律,第一次提出了神经元的数学模型.M-P神经元模型一直沿用至今,它对神经网络的发展起到了奠基性的作用.每个神经元的状态由M-P方程决定:S=f(∑W X -θ),θ为阈值,f为激励函数,一般取符号函数.令:它代表了n维空间中,以X为坐标变量,以W为坐标系数,θ为常数项的一个超平面.当样本点X落入超平面的正半区,即I(X)>0时,有f(I)＝1;当样本点X落入超平面的负半区,即I(X)<0时,有f(I)＝0.从分类的角度看,一个神经元按输入将样本划分成为两类(0和1).现在广泛使用的BP模型采用Sigmoid函数作为激励函数,但是它没有改变神经元分类的本质.神经网络实际上就是多个神经元组织起来的一种网状结构.
黄金才陈文伟陈元
关键词：学习算法神经网络数学模型
信息可视化技术在财务决策支持中的应用
1999年
本文介绍了信息可视化技术的方法在财务决策支持中的应用。信息可视化技术通过图表和多维视图直观地表示了信息，是处理大量数据，获得有效信息的一种重要方法。
陈元陈文伟
关键词：企业财务决策支持信息可视化
基于数据抽取器实现数据挖掘被引量：12
2000年
通过定义ＳＱＬ数据挖掘抽取器，设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系．并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＱＬ数据挖掘抽取器的适用性．
陈元陈文伟
关键词：数据挖掘知识发现数据库
决策支持系统新结构体系被引量：50
1998年
】９０年代中期发展起来的决策支持新技术：数据仓库、联机分析处理和数据开采，它们是从数据库中获取辅助决策信息，为决策支持系统开辟了新途径．本文在讨论了决策支持系统的发展过程、关键技术和研究进展基础上分析决策支持新技术，提出了综合数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库。
陈文伟黄金才陈元
关键词：决策支持系统数据仓库数据开采
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