- 非单调共轭梯度法的全局收敛结果
- 2002年
- 共轭梯度法主要依靠d1=-g1,dk+1=-gk+1+βkdk,k 1,其中g为目标函数f(x)的梯度,进行迭代,不同的βk会产生不同的算法.本文主要是在非单调线搜索的条件下,当βk满足σ|βk/βFRk| σ(0<σ<1,0< σ<12)时证明了其全局收敛性.
- 杜守强陈元媛
- 关键词：全局收敛性非单调线搜索目标函数无约束优化问题
- 一类在新的线搜索下的共轭梯度法被引量：3
- 2002年
- 提出了一种新的线搜索并在此基础上给出了一类共轭梯度法的全局收敛性定理.
- 杜守强陈元媛
- 关键词：线搜索共轭梯度法无约束优化
- 一类无约束优化问题的非单调共轭梯度法被引量：2
- 2003年
- 主要研究了一类在推广的线搜索条件下的非单调共轭梯度法 ,并在较弱的假设条件下证明了其全局收敛性 .
- 陈元媛杜守强
- 关键词：无约束优化问题非单调线搜索全局收敛性非线性规划
- Shamanskii修正牛顿法的研究
- 论文包括三大部分,分四章来叙述.第一部分包括前两章.第一章为绪言,简要介绍了Shamanskii修正牛顿法,指出该文所研究的Shamanskii修正牛顿法是如下一种迭代形式:x<,k+1>=x<,k>-α<,k>D<,k...
- 陈元媛
- 关键词：无约束优化线搜索
- 文献传递
- Shamanskii修正牛顿法的全局收敛性
- 2003年
- 最近由LamparielloF和SciandroneM提出了Shamanskii修正牛顿法的一种全局收敛技术 ,该文对其全局收敛性定理进行了改进和推广使其应用范围更加广泛 .
- 王长钰陈元媛杜守强
- 关键词：全局收敛性无约束优化超线性收敛迭代公式
