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陈小奇

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：华南理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇优化算法
  • 1篇窄间隙
  • 1篇窄间隙焊
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉系统
  • 1篇丝杆
  • 1篇同侧
  • 1篇限位
  • 1篇限位器
  • 1篇连杆
  • 1篇连杆机构
  • 1篇脑机接口
  • 1篇解锁
  • 1篇夹持
  • 1篇焊接过程
  • 1篇杆机构

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇天津医科大学...
  • 1篇天津理工大学

作者

  • 3篇陈小奇
  • 1篇李鹏海
  • 1篇梁军
  • 1篇邵磊
  • 1篇黄石生
  • 1篇王帅

传媒

  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇1992
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
视觉系统在窄间隙焊缝自动跟踪的研究被引量：1
1992年
本文论述了一种经济有效的视觉系统的研究及其在窄间隙 TIG 焊接中焊缝自动跟踪的应用。该系统以 IBM-PC AT 为主机带有图像存取扩充板,用 CCD 摄像机摄取电弧区域及焊接坡口的图像,然后把它数字化,化为具有7位(即128级)灰暗度的256×256个像点(成像素),并存入图像存取板。IBM PC 对获得的数字图像进行实时图像处理,应用了寻边及模板耦合两种方法所得到的视觉信息被反馈到焊接控制器进而对焊接过程进行有效的焊缝自动跟踪。
陈小奇黄石生
关键词：视觉窄间隙焊焊接过程
一种电驱丝杆夹持锁定机构
本发明公开的一种电驱丝杆夹持锁定机构，包括夹持机构和锁定机构；夹持机构包括夹持外壳和两对称设置的夹持臂，每个夹持臂均包括夹持基底和夹持组件，夹持基底与夹持外壳连接，夹持组件设置在夹持基底底部且与夹持基底转动连接；锁定机构...
姚舜于肖柯陈小奇
运动想象脑信号的深度置信网络分类优化被引量：1
2023年
关于脑机接口(BCI)系统中的运动想象(MI)脑信号的特征提取一直是一个难题。相较于SSVEP、AEP和P300等其他BCI模式,MI的分类准确率相对较低,缺乏有效的识别方案。本文提出了一种结合深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)的特征提取和分类识别算法SSA-DBN。融合SSA与DBN的优势,可以在保持较低计算复杂度的同时,提高特征提取和分类识别的准确率。本研究首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法提取信号的固有模态函数(IMF)特征。然后,将筛选出的适合分类识别的IMF分量与希尔伯特黄变换(HHT)方法相结合,提取出不同导联时频信号的特征空间向量,并进行叠加平均。最后,将特征向量输入到SSA-DBN算法进行分类处理。为确保公平性,在验证算法性能时,选取了具有代表性的BCI Competition Ⅳ Dataset 2a数据集,同时对比了其他算法的表现,并详细说明了调参方法。为了避免过拟合问题,可以考虑使用更大规模的数据集进行测试,如PhysioNet或BCI2000等公开数据集库。在实验结果展示时,除了展示SSA-DBN算法的性能,还展示了其他算法在相同数据集和评价指标下的性能,以便进行公平的对比。结果显示,SSA-DBN算法在四分类任务中的平均准确率最高达到了86.35%,较其他方法有显著提升,为提高MI信号脑机接口的系统性能提供了一种新的有效途径。
陈超王帅刘光荣梁军陈小奇邵磊李鹏海
关键词：脑机接口优化算法
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