陈建斌
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 一种基于多层概图的高维聚类算法研究被引量：1
- 2004年
- 提出一种基于多层概图的高维聚类算法 ,通过定义对象属性分布特征向量和对象间属性分布相似度 ,建立数据对象之间的联系 ,构造基图 ;运用边抽取法产生一系列逐步缩小的概图 ;并应用图分割法对最小的概图进行分割 ;概图分割反向映射到原始数据集 ,形成最终的聚类结果。分析表明 ,该算法可以有效地进行聚类知识挖掘。
- 高媛陈建斌陈立潮
- 关键词：高维聚类数据挖掘
- 基于属性分布相似度的超图高维聚类算法研究被引量：8
- 2004年
- 在许多聚类应用中,数据对象是具有高维、稀疏、二元的特征。传统聚类算法无法有效地处理此类数据。该文提出一种基于超图模型的高维聚类算法,通过定义对象属性分布特征向量和对象间属性分布相似度,建立超图模型,并应用超图分割法进行聚类。聚类结果通过簇内奇异特征值进行评价。实验结果和算法分析表明,该算法可以有效地进行聚类知识挖掘。
- 陈建斌宋翰涛
- 关键词：高维聚类超图模型数据挖掘
- 正、负关联规则间的置信度关系研究被引量：9
- 2005年
- 当同时研究项集A、B间的正、负关联规则(A B、A┐B、┐AB及┐A┐B)时,置信度的设置问题变得非常重要。当A,B的支持度变化时,四种关联规则的置信度如何变化,它们之间有着怎样的联系,对此进行了详细讨论,结论对置信度的设置有重要价值。
- 董祥军陈建斌崔林宋瀚涛陆玉昌
- 关键词：负关联规则置信度
- 基于定制时间约束的正负时态关联规则挖掘被引量：3
- 2004年
- 传统关联规则挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户想得到某一特定时间范围(如商品的促销阶段)内的关联规则,该文对这一问题进行了详细讨论,提出了基于定制时间的时态支持度、时态频繁项集、时态置信度、时态关联规则等概念,在传统Apriori算法的基础上提出了挖掘时态频繁项集的算法。另一方面,讨论了当同时考虑正、负关联规则出现的矛盾规则问题以及用相关性解决这一问题的方法,提出了挖掘正负时态关联规则的算法,实例说明了算法的执行过程及有效性。
- 董祥军陈建斌宋丽哲宋瀚涛陆玉昌
- 关键词：负关联规则时态关联规则
- 防空导弹制导引信信息融合起爆控制算法研究
- 在空袭武器类型、作战空域、速度和机动性范围不断扩大的背景下,防空导弹引战配合设计面临新的挑战。制导引信一体化(GIF)技术是提高引战配合效率的重要途径之一,为未来防空导弹引战系统设计提供了新的发展思路。本文以配备定向战斗...
- 陈建斌
- 文献传递
- 高维聚类知识发现关键技术研究
- 陈建斌
- 关键词：数据库知识发现数据挖掘粗集
