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马国春
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1
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供职机构:
杭州师范大学数学系
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发文基金:
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相关领域:
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虞旦盛
杭州师范大学数学系
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2014
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单变量Sigmoidal型神经网络的逼近
2014年
引入了一种新的sigmoidal型神经网络,给出了其对连续函数逼近的点态和整体估计.结果表明这种新的神经网络算子具有多项式逼近所不能达到的很好的逼近速度.为了改进对光滑函数的逼近速度,我们进一步引入了一种新的神经网络的线性组合,并给出了这种组合逼近的点态估计和整体估计.最后给出了一个数值例子.
马国春
虞旦盛
周平
关键词:
前向神经网络
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