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一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法: 本发明涉及脑-机接口(Brain-ComputerInterface，BCI)装置中想象动作电位的特征提取方法，具体讲的是正则化方法与CSSD算法相结合的特征提取方法。本发明引入正则化参数，在正则化参数的作用下将目标实验...; 李明爱陆婵婵马建勇杨金福阮晓钢李骧崔燕龚道雄于建均

一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法: 本发明提出了一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号采集与预处理的过程中。具体包括：将采集得到的多导脑电信号和眼电信号进行离散小波变换，获取多尺度的小波系数；将串接小波系...; 李明爱崔燕李骧杨金福郝冬梅马建勇陆婵婵; 文献传递

脑机接口的最优电极组自动选取方法: 脑机接口的最优电极组自动选取方法涉及脑机接口领域。本发明实现最优电极的自动选取，具体涉及共空间模式(common special pattern，CSP)与支持向量机(support vector machine，SVM...; 李明爱马建勇陆婵婵崔燕李骧杨金福阮晓钢; 文献传递

面向手指运动功能康复的运动想象EEG识别方法研究: 近年来,脑卒中患者逐年增加,导致越来越多的患者受到不同程度的运动功能障碍的折磨,因此,实现切实有效的康复治疗成为当今的研究热点。而脑机接口技术作为近年来新兴的技术,使得为思维正常却丧失全部或部分运动功能的运动障碍患者提供...; 马建勇; 关键词：功能康复脑机接口脑电信号

一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法: 本发明涉及脑-机接口(Brain-ComputerInterface，BCI)装置中想象动作电位的特征提取方法，具体讲的是正则化方法与CSSD算法相结合的特征提取方法。本发明引入正则化参数，在正则化参数的作用下将目标实验...; 李明爱陆婵婵马建勇杨金福阮晓钢李骧崔燕龚道雄于建均; 文献传递

基于小波包和熵准则的最优频段提取方法被引量：20: 2012年; 为实现运动功能障碍患者的运动意愿和基于脑机接口技术的实际康复运动的一致性,进一步改善康复效果,以想象右手食指屈伸运动为例,对身体相同或相近部位的不同运动想象方式产生的脑电信号(记为EEGs)的特征提取方法进行研究。针对食指屈伸运动想象EEGs的事件相关去同步化现象(event-related desynchronization,ERD)不显著及发生的时间及频段的个体差异等特点,提出了基于小波包和熵准则的最优频段提取方法。该方法首先利用小波包分析对右手食指屈、伸运动想象EEGs进行分解;其次,利用熵准则对特征频段的可分度进行度量,从而选取相对明显的频段小波包组合,并以相应的小波包系数构成特征矢量;最后,结合支持向量机实现最优频段的选取。实验结果表明,该特征提取方法能够自适应提取右手食指屈伸运动想象EEGs的ERD现象差异性较大的频段特征,最高分类正确率为81.75%,验证了所提方法的有效性。; 李明爱马建勇杨金福; 关键词：特征提取小波包

脑机接口的最优电极组自动选取方法: 脑机接口的最优电极组自动选取方法涉及脑机接口领域。本发明实现最优电极的自动选取，具体涉及共空间模式(common special pattern，CSP)与支持向量机(support vector machine，SVM...; 李明爱马建勇陆婵婵崔燕李骧杨金福阮晓钢

一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法: 本发明提出了一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号采集与预处理的过程中。具体包括：将采集得到的多导脑电信号和眼电信号进行离散小波变换，获取多尺度的小波系数；将串接小波系...; 李明爱崔燕李骧杨金福郝冬梅马建勇陆婵婵; 文献传递

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马建勇