马颖颖
- 作品数：4 被引量：33H指数：4
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 脑电信号处理方法被引量：13
- 2007年
- 脑电信号是人体的一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和治疗价值。由于脑电信号的自身非平稳性随机特点,使得对它的研究成为一项具有相当难度的课题。本文总结了脑电信号的时频、神经网络等处理方法。着重论述Wigner分布、小波分析、神经网络、非线性动力学,以及独立分量在脑电信号处理中的应用。
- 马颖颖张泾周吴疆
- 关键词：脑电信号时频分析非线性动力学神经网络
- 脑电信号的特征提取及睡眠分期方法研究
- 脑电信号检测和处理不仅可以为临床疾病诊断和治疗提供依据，还在人工智能的脑一机接口研究中起到举足轻重的作用。近年来，睡眠质量成为影响人类健康的隐形杀手，越来越多的人受到失眠等睡眠障碍的困扰。睡眠质量评估以及睡眠类疾病诊断成...
- 马颖颖
- 关键词：脑电信号特征提取睡眠分期
- 文献传递
- 基于复杂性测度的睡眠脑电分期处理方法研究被引量：8
- 2009年
- 提高临床脑部及神经系统疾病的早期诊断水平,及时予以控制和治疗,是降低脑疾病对人类危害最有效的途径。探讨复杂性测度在睡眠脑电分期中的应用,主要利用加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法对经采用小波变换滤波算法滤除生理干扰后的睡眠脑电信号进行分期处理,并与没有加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法的仿真处理结果进行比较。结果表明:加窗的Lempel-Ziv复杂度算法能更好地将睡眠脑电不同状态分开,在一定程度上减少由脑电的非平稳性带来的计算上的片面性,同时兼顾各期睡眠脑电状态的不均匀性,在很大程度上满足临床的应用要求。
- 张泾周马颖颖李婷周钊苗治平
- 关键词：睡眠脑电睡眠分期
- 超声多普勒血流信号的分析方法被引量：4
- 2007年
- 超声多普勒技术是无损诊断血管疾病的一种重要手段,因此对超声多普勒血流信号的分析处理可以为疾病诊断提供重要依据。为了分析和处理像超声多普勒这类非平稳信号,人们对基于傅立叶变换的传统信号分析方法进行了推广乃至根本性的革命,提出并发展了一系列新的信号分析理论。本文对应用于超声多普勒血流信号分析的短时傅立叶变换、小波变换、参数模型法和Cohen类的时频分布等方法作了着重论述。
- 张良筱张泾周马颖颖
- 关键词：超声多普勒短时傅立叶变换小波变换COHEN
