高志元
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 超临界机组协调控制系统的预测优化控制被引量：6
- 2014年
- 为适应电网负荷需求,超临界机组常处于大幅度变工况运行状态,从而使得传统协调控制策略不能很好地适应机网协调运行的要求,影响机组的负荷响应速度,造成主蒸汽压力等参数大幅波动。对此,提出了一种基于神经网络和粒子群(PSO)算法的协调预测优化控制方法,并以某超临界600MW机组为对象,基于Matlab软件建立模型预测优化控制(MPOC)算法,借助火电机组仿真机对该控制方法进行验证。结果表明,该方法可大大提高机组的负荷响应速度,且满足主蒸汽压力等参数的控制要求。
- 马良玉高志元
- 关键词：超临界机组协调控制系统神经网络粒子群优化算法
- 基于神经网络的超临界机组数学模型被引量：15
- 2013年
- 以某600MW超临界机组为例,采用神经网络方法建立了机组负荷、汽压特性的数学模型,并运用大量的宽范围变工况数据完成了对模型的训练.仿真结果表明:模型可以很好地拟合机组负荷、主蒸汽压力与燃料量、给水量和汽轮机调门开度间复杂的非线性动态特性,且精度高、泛化能力强,可作为预测模型用于超临界机组智能控制器的设计.
- 马良玉高志元
- 关键词：超临界机组数学模型神经网络协调控制系统
- 基于神经网络的超临界机组建模及协调预测优化控制
- 为适应区域电网对机组负荷的需求,超临界机组经常处于深度变负荷工况运行,其非线性、大时滞、多参数、强耦合等特点,使机组的控制品质变差,往往不能同时满足机组负荷与主蒸汽压力的控制要求。因此,从电网安全稳定及机组安全经济运行角...
- 高志元
- 关键词：电力系统超临界机组神经网络优化控制
- 文献传递
- 超临界机组负荷汽压特性神经网络逆模型研究被引量：2
- 2013年
- 以采用先进的神经网络逆控制方法改善超临界机组协调控制品质为目的,针对某600 MW超临界机组,在分析机组运行特点和协调控制方式的基础上,采用BP神经网络分别建立了超临界机组负荷、主汽压力特性的逆系统模型。仿真实验表明:该模型结构简单、精度高、泛化能力强,可满足协调系统智能逆控制器的设计要求,具有较好的工程实用意义。
- 马良玉王智燕高志元马永光
- 关键词：超临界锅炉机组协调控制人工神经网络
