2024年12月31日
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黄德双
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109
被引量:351
H指数:10
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同济大学
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合作作者
贾伟
安徽省立医院
杜吉祥
中国科学院合肥物质科学研究院
王晓峰
中国科学院合肥物质科学研究院
保铮
西安电子科技大学电子工程学院雷...
梁久祯
浙江师范大学计算机科学与工程学...
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黄德双
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贾伟
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6篇
杜吉祥
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保铮
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梁久祯
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2007
4篇
2006
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2005
3篇
2004
4篇
2003
2篇
2002
共
109
条 记 录,以下是 1-10
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被引量排序
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基于胶囊网络的RNA与蛋白质绑定偏好预测方法和系统
本发明公开了基于胶囊网络的RNA与蛋白质绑定偏好预测方法和系统,对原始胶囊网络进行修改使其能够同步从RNA序列数据和结构数据中学习特征信息,由于RNA序列数据和结构数据存在差异,因此模型分别使用独立的卷积层和主要胶囊层从...
黄德双
申圳
文献传递
一种基于光滑多示例学习的目标识别方法
本发明涉及一种基于光滑多示例学习的目标识别方法,包括样本训练步骤和目标识别步骤,样本训练步骤为:提取训练图片的示例特征;根据示例特征,进行光滑处理得到示例相关的连续概率模型;根据示例相关的连续概率模型进行训练,得到训练权...
黄德双
李大元
文献传递
径向基概率神经网络结构的遗传优化
被引量:13
2003年
运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控制参数信息 .新构造的适应度函数不仅有效地控制了网络输出的误差精度 ,而且还能够使得RBPNN结构优化趋于最简 .将IRIS分类问题用于检验该算法的有效性并与ROLSA和MKM进行了比较研究 ,结果表明 ,GA的优化效率最高 。
赵温波
黄德双
郭璘
关键词:
遗传算法
径向基概率神经网络
结构优化
基于度量学习和深度特征学习的植物叶片识别系统及方法
本发明涉及一种基于度量学习和深度特征学习的植物叶片识别系统及方法。其中系统包括:IOS客户端,用于首先获取植物叶片图像后进行预处理,然后将预处理后的植物叶片图像通过IOS客户端的人机交互页面选取本地识别路径或服务器端识别...
黄德双
杨宏伟
文献传递
基于流形学习的植物叶片识别方法
基于流形学习的植物叶片识别方法,属于生物特征识别技术领域。本方法包括:(1)植物叶片数据的采集与预处理;(2)植物叶片数据的特征提取;(3)分类器训练和植物叶片数据的测试。首先,用一种装置采集植物叶片数据,并进行去噪、平...
黄德双
李波
杜吉祥
王晓峰
贾伟
王超
文献传递
一种融合随机批掩膜和多尺度表征学习的行人重识别方法
本发明涉及一种融合随机批掩膜和多尺度表征学习的行人重识别方法,包括:构建行人重识别训练网络;按照预设训练参数进行网络超参数调节,得到学习网络;屏蔽多尺度表征学习和随机批掩膜分支,得到测试网络,将测试集输入测试网络后得到对...
黄德双
伍永
一种基于噪声通道的随机遮挡恢复的行人重识别方法
本发明涉及一种基于噪声通道的随机遮挡恢复的行人重识别方法,该方法包括以下步骤:步骤1:将基准数据集进行数据划分以及预处理后,构建CAN网络结构并利用其对基准数据集中经过数据划分以及预处理后得到的训练集进行数据扩充,利用数...
黄德双
张焜
文献传递
神经网络与统计学习的理论与应用研究
黄德双
曾志刚
郑春厚
杜吉祥
该项目主要研究神经网络新模型及学习算法、统计学习的新理论,并研究其在植物图像识别、遥感图像处理与生物信息学等领域中的应用,为神经网络与统计学习理论的广泛应用打下了一定的基础。
关键词:
关键词:
神经网络
统计学习
遥感图像处理
一种基于多支流融合模型的行人重识别方法
本发明涉及一种基于多支流融合模型的行人重识别方法,该方法使用深度学习技术,对训练集图片进行翻转、裁剪、随机擦除等预处理操作,然后经过基本网络模型进行特征提取,在使用多个支流损失函数进行融合联合训练网络,在第一、二条支流使...
黄德双
李安东
文献传递
神经网络模式识别系统理论
黄德双
焦桐
该系统阐述了神经网络模式识别的理论、方法和应用,它包含了作者在攻读博士学位和两期博士后研究的主要成果和见解(大部分工作被国外杂志如国内一级刊物录用、刊载)。此外,该书结合作者的心得体会,也吸收了国际部分专家近年来和研究成...
关键词:
关键词:
人工智能
模式识别
神经网络
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