黄永武
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理航空宇航科学技术更多>>
- 基于小波变换和AR-GM(1.1)的发动机状态监控被引量：1
- 2010年
- 一般情况下,润滑油对发动机起着非常重要的作用,它直接关系着发动机能否安全可靠工作以及工作性能的优劣。由于润滑油中带有大量的发动机磨损情况的有用信息,需要对润滑油进行油液监控分析,从而可以得到发动机的磨损情况,可提前发现发动机的潜在故障,做到预防性维修。本文提出一种基于小波变换和AR-GM(1.1)方法对滑油金属含量时间序列值的变化情况进行预测。通过与GM(1.1)预测方法相比较,该方法具有很好的预测效果。
- 李察王伟平黄永武董志
- 关键词：油液监测技术
- 基于LS-SVM的挖掘机磨损状态监控被引量：1
- 2009年
- 为了减少挖掘机磨损,延长内部机件的使用寿命,需要对挖掘机采用润滑措施。因此对液压油进行油液监控显得格外重要。通过对液压油本身的分析与液压油携带的磨损颗粒分析,可达到对挖掘机工作状况的实时监控,从而及时地对挖掘机潜在故障进行预报并及时排除。考虑到时间与金属磨损量的关系,我们需要研究润滑油中金属含量的变化趋势,该文提出了一种基于LS-SVM预测模型对挖掘机液压油中铁元素含量值的时间序列变化趋势进行分析预测,通过与时间序列预测模型进行比较,能够很好地确定铁元素在磨损过程中的变化趋势,从而准确地监控挖掘机工作状态。
- 黄永武王伟平韩孟涛
- 关键词：最小二乘支持向量机故障诊断油液分析技术
- 基于PCA-BP神经网络的磨粒自动识别被引量：5
- 2010年
- 以航空发动机润滑油液中的磨损微粒为研究对象,提出一种采用PCA-BP分类器对磨粒类型进行自动识别的方法。该方法通过对磨粒图像进行预处理并提取一些特征参数,采用PCA对所提取的特征参数进行优选,采用BP网络分类器对磨粒类型进行计算机自动识别。结果表明,相对于传统型BP分类器的识别准确率,此分类器的识别准确率更高。
- 罗炳海黄永武刘远飞
- 关键词：主成分分析法BP神经网络磨粒识别
- 基于数据融合的压力传感器温度误差补偿方法被引量：2
- 2008年
- 分析压阻式压力传感器的工作原理,针对压阻式压力传感器输出电压受温度影响较大的特点,讨论了一种基于数据融合的温度误差补偿方法。实验表明,采用该方法后,压阻式压力传感器输出电压受温度影响大大减小,系统性能更加稳定,工作更加可靠。
- 黄永武王伟平王晓书
- 关键词：压阻式压力传感器数据融合
- 基于LS-SVM的航空润滑油金属含量分析
- 2009年
- 在航空润滑油光谱分析故障诊断中,对润滑油浓度的变化趋势进行预测是油液光谱分析故障诊断的重要内容之一。针对这一分析方法,介绍了最小二乘支持向量机并对航空发动机滑油系统铁元素浓度的变化趋势进行了预测;并采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,通过与灰色模型的预测结果作比较,其结果表明,优化后的最小二乘支持向量机的预测精度高,具有很好的泛化能力和学习能力。
- 黄永武王伟平韩孟涛
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于LS-SVM的经济发展水平预测被引量：3
- 2009年
- 统计学里的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到输入输出数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。文章采用遗传算法对模型参数进行优化,构建了基于LS-SVM的经济发展水平预测模型;并对湖北省经济发展水平进行了预测。预测结果表明:相对于BP神经网络预测模型,LS-SVM预测模型有更好的学习能力和预测能力。
- 叶小荣王伟平黄永武
- 关键词：遗传算法最小二乘支持向量机BP神经网络
- 发动机磨损状态的改进LS-SVM监控研究
- 2009年
- 介绍最小二乘支持向量机对航空发动机滑油系统铁元素浓度的变化趋势进行预测;并采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化。通过与时间序列分析的预测结果相比较,仿真实验结果表明:得到的最小二乘支持向量机的预测精度高,具有很好的泛化能力和学习能力。
- 黄永武王伟平韩孟涛
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法时间序列
