丁蕾
- 作品数：12 被引量：41H指数：4
- 供职机构：安庆师范学院物理与电气工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 基于SVR的传感器静态误差修正
- 2014年
- 为了提高传感器的稳定性和目标参量的测量精度,本文提出了一种基于支持向量机回归估计(SVR)的传感器静态误差修正方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的灵敏度温度系数,提高压力的测量精度。其相对温度变化的稳定性明显优于传统的传感器静态误差修正方法。
- 丁蕾朱德权
- 关键词：压力传感器
- 基于SVR的多传感器数据融合处理方法被引量：5
- 2011年
- 为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法。
- 丁蕾廖同庆陶亮
- 关键词：数据融合SVRMATLAB压力传感器
- 用于回归估计的支持向量机的学习算法及应用
- 本文首先介绍了几种SVR算法，通过理论推导及改造SVR优化式，提出了一种新的用于回归估计的支持向量机的优化算法LSVM-R。而后围绕应用问题展开了一些研究，针对医学上三类血浆脂蛋白(VLDL、LDL、HDL)样本中胆固醇...
- 丁蕾
- 关键词：学习算法胆固醇物理实验支持向量机
- 文献传递
- 改进的用于回归估计的支持向量机学习算法被引量：12
- 2005年
- 该文对用于回归估计的标准支持向量机(SVM)加以改进,提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法。实验表明,这种新的学习算法在精度上与标准支持向量机算法完全相同,而在学习速度上明显优于标准学习算法。
- 丁蕾陶亮
- 关键词：支持向量机学习算法
- 通信原理课程的MATLAB辅助教学
- 2013年
- 利用MATLAB中的Communications Blockset和库函数,以QPSK动态仿真模型和AM的调制解调过程为例,给出了几个模块的参数和关键的函数,仿真结果表明,利用MATLAB软件进行通信原理课程辅助教学直观、形象、易懂,能激发学生的学习兴趣,极大地提高了教学效果和质量。
- 纪娟娟张兰芳李强丁蕾
- 关键词：通信原理MATLABCOMMUNICATIONS库函数
- 基于CDIO教育理念的通信工程课程教学实践被引量：3
- 2012年
- CDIO代表构思(Conceive)、设计(Design)、实现(Implement)和运作(Operate),是一种新型工程教育模式。基于CDIO教育理念,本文主要从教学大纲、理论教学、实验教学和学生考核方式等方面论述电子信息科学与技术专业通信工程技术方向的课程教学实践。几年的教学实践证明了应用该教育理念进行通信工程课程教学有一定的效果。
- 刘全金张杰李强丁蕾郑江云胡积宝纪娟娟
- 关键词：CDIO通信工程理论教学课程群
- 支持向量机在胆固醇测定中的应用被引量：9
- 2005年
- 支持向量机(SVM)在非线性回归估计中具有很好的学习性能。本文针对医学上三类血浆脂蛋白(VLDL、LDL、HDL)样本中胆固醇含量测定的问题,提出了利用SVM进行回归估计的方法,并与BP网络方法进行了比较。实验表明SVM在稳定性上优于BP网络,而且在对极低密度脂蛋白(VLDL)类别回归估计的精确度上也比BP网络要好。
- 丁蕾陶亮
- 关键词：VLDL胆固醇血浆脂蛋白极低密度脂蛋白HDL支持向量机
- 亮度保持的夜景图像增强算法被引量：3
- 2007年
- 针对夜景图像对比度增强的特点,提出一种亮度保持的夜景图像增强算法。根据平均亮度将夜景图像递归分解为一系列不同灰度级范围的子图像,然后对每个子图像在其灰度级范围内进行均衡。实验结果表明,该算法在充分扩展图像灰度级动态范围的同时,可以通过递归深度的选择控制图像亮度的变化,使增强后的夜景图像显得自然与真实。
- 江巨浪胡林生丁蕾
- 关键词：对比度增强直方图均衡
- 回归型支持向量机改进算法及应用被引量：5
- 2008年
- 对用于回归估计的标准SVR算法加以改进,提出了回归型支持向量机的一种改进算法。并针对医学上胆固醇含量测定问题进行了回归估计。实验表明,该算法在运算速度和回归估计精度的稳定性上都明显优于标准算法,特别适于解决大规模样本问题。
- 丁蕾陶亮
- 关键词：支持向量机
- 基于BP与SVR的非线性回归之比较被引量：3
- 2011年
- BP神经网络和用于回归的支持向量机(SVR)在非线性回归中表现出很好的学习和预测能力。本文对这两种方法的算法思想进行分析比较,并通过仿真实例对它们的回归性能加以比较,理论和实验结果表明SVR方法在稳定性和泛化性上优于BP网络方法。
- 丁蕾朱德权
- 关键词：非线性SVRBP仿真
