万海平
- 作品数：11 被引量：6H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部核方法及其应用
- 核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明,通过将领域知识嵌入到核函数中,一般会得到比较好的学习效果.从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系,并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本...
- 万海平何华灿周延泉
- 关键词：核方法文本分类人脸识别
- 文献传递
- 基于子群成员问题的盲签名协议
- 盲签名是所签署消息的内容对签名者不可见的签名,在线投票以及电子货币等应用中,它可以使参与者以匿名身份进行活动,这有助于保护个人的隐私权.另外,随着商业智能的发展,数据挖掘已经成为提升行业竞争力的信息技术.与此同时,由于它...
- 万海平何华灿
- 关键词：数字签名盲签名数据挖掘
- 文献传递
- 一种用于Web应用匿名性的盲签名协议
- 盲签名是诸如电子货币和在线投票等在线应用中的重要模块.而且随着数据挖掘在智能商务中的作用日益加强,它有可能侵犯隐私权,并引发严重的社会问题.盲签名可以被数据挖掘用作安全增强技术,保护个人隐私.我们提出一个基于子群成员问题...
- 万海平何华灿
- 关键词：盲签名隐私
- 文献传递
- 模式识别中核方法若干问题研究
- 核方法是新近发展起来的一种模式识别方法，它的理论基础来自于统计学习理论。统计学在解决模式识别问题中发挥了基础的作用，但是传统的统计学所取得的成果大多建立在渐近理论之上，即样本观测数量趋于无穷多的时候的统计性质。这个条件在...
- 万海平
- 关键词：模式识别核方法统计学习理论谱图理论不经意传输协议
- 文献传递
- 基于谱图的维度约简及其应用
- 为了提取主要特征和方便处理,大多数机器学习任务都要求把高维数据投影到低维空间.在这些拓扑空间中,数据对象的相似性一般由欧式距离来度量.讨论了对某些应用而言,相似性也可以以路径为指标来衡量,并且讨论了特征选取中局部和全局的...
- 万海平何华灿
- 关键词：谱图维数约简人脸识别信息检索
- 文献传递
- 多维数据立方体与信息抽取的集成
- 数据挖掘已经成为提升行业竞争力的重要的信息技术,它综合运用机器学习以及信息科学的理论与技术,挖掘隐藏大量数据背后的模式与知识,为业务决策提供有意义的参考信息.目前仍存在许多遗留的信息系统,其中大量的业务规则是以自然语言描...
- 万海平朱强生何华灿周延泉
- 关键词：数据挖掘多维数据立方体信息抽取B树正则表达式
- 文献传递
- HITS算法的改进
- Web文档的容量正以惊人的速度增长,而且这些文档的某些特性如超链接结构、质量参差不齐、时常发生变化等,都对传统的基于向量空间模型的信息检索技术提出了挑战.HITS是一种流行的为Web文档评分的算法.HITS也适用于处理任...
- 万海平何华灿周延泉
- 关键词：HITS算法信息检索
- 文献传递
- 一个关于如何选择核函数的框架(英文)
- 2006年
- 如何为特定的机器学习任务选择合适的核函数,是统计学习和核方法理论中的一个具有挑战性的问题。在此从保形映射和流形学习的角度,提出了一种探索性解决方法,并以实验检验这种构想,做出了初步结论。
- 万海平何华灿
- 关键词：核方法流形学习
- 基于谱图的维度约简及其应用被引量：2
- 2006年
- 为了提取主要特征和方便处理,大多数机器学习任务都要求把高维数据投影到低维空间.在这些拓扑空间中,数据对象的相似性一般由欧式距离来度量.讨论了对某些应用而言,相似性也可以以路径为指标来衡量,并且讨论了特征选取中局部和全局的关系.基于图谱理论,提出了一种结合路径特征和距离特征的维数约简方法,旨在发掘和保持原有数据中有意义的局部近邻关系.在信息检索和人脸识别的试验中,它取得了较好的效果.
- 万海平何华灿
- 关键词：谱图维数约简人脸识别信息检索
- 一种改进的关联规则挖掘算法
- Apriori是数据挖掘中常用的关联规则搜索算法,但是在大型数据库中,搜索频繁项集的开销较大.本文提出一种改进的Apriori算法,它可根据先验知识,将相关性较大的数据项作为一个整体来看待,从而大大降低了开销.最后讨论了...
- 万海平何华灿周延泉
- 关键词：关联规则数据挖掘APRIORI算法保险业
- 文献传递
