严欣
- 作品数：16 被引量：28H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 抓好高校甲型H1N1流感防控工作的体会
- 2010年
- 巨安丽严欣程秀文
- 关键词：甲型H1N1流感高校
- 高校多校区预防保健及医疗急救网络建立的探讨被引量：2
- 2008年
- 严欣赵晓萍张军升刘玲邓林
- 关键词：高校多校区预防保健急救网络
- 图像相关匹配算法研究与红外目标跟踪应用被引量：4
- 2011年
- 研究红外目标跟踪问题,针对目标的准确定位,图像相关匹配技术是目标跟踪中最基本的方法。当前红外成像导引头要求实时跟踪,但是在目标跟踪的末端,匹配点漂移和滑动将直接影响目标跟踪的精度。为提高定位精度和实时性,提出了一种新的实时跟踪算法。算法从红外图像中获取特征点,以特征点为中心选取参考模板,利用边缘检测算法获得边缘点集,使用自适应阈值的SSDA算法进行边缘点集的匹配,实现实时目标跟踪仿真。实验结果表明,算法很好地解决了红外目标跟踪精度问题,并满足实时性和跟踪稳定性要求。
- 宿燕鸣齐敏李大健严欣
- 关键词：目标跟踪边缘检测
- 一种改进的模糊核聚类图像分割算法被引量：2
- 2012年
- 模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。
- 欧杨梅王毅严欣齐敏
- 关键词：模糊核聚类算法图像分割
- 关于生物医学工程专业“医学基础”课程建设的思考被引量：3
- 2005年
- “医学基础”是生物医学工程专业学生必修的基础课。理工科院校生物医学专业的培养方向有信息技术型、材料技术型、生物技术型、生物医学研究型、医疗器械产业型及临床工程师型等,其切入点在于如何将工程技术应用于生物体并发挥作用。“医学基础”的重要性在于它能让学生掌握生物体的基本解剖、组织结构及基本生命活动机理,从而研究工程技术如物理学原理、化学原理、生物学原理等如何在生物体上、在各个生理过程中发生作用。
- 巨安丽严欣程秀文
- 关键词：生物医学工程专业课程设置生物学原理
- 中西医结合治疗乳腺增生120例体会
- 1997年
- 乳腺增生是妇女常见的一种疾病,临床上多以乳腺肿块及疼痛为其主要表现特征.从病理角度来看,则是各种形态的增生.其中囊性增生、导管上皮高度增生、非典型增生等与乳癌有着密切的关系.为了尽可能的减少或消除乳癌的发病,最大限度的把乳癌控制在乳腺增生这个前期病变阶段.我们用西医治疗和对照的中医治疗,继之将二者合为一体的中西医结合治疗586例,取得了较好的效果.现随机抽出120例小结如下.
- 严欣
- 关键词：乳腺增生中西医结合治疗
- 基于奇异值分解和小波变换的医学图像识别被引量：1
- 2011年
- 在提高诊断与治疗准确性的研究中,医学影像识别是重要手段。为了克服由于光照条件不同以及成像设备的限制,使得不同条件下获取的图像之间不仅存在较大的灰度差异,而且还存在旋转、偏移等几何形变而导致无法识别匹配的问题,提出了一种利用奇异值分解得到图像的空间信息,然后用小波变换提取纹理信息,再利用奇异值分解得到图像的能量信息来进行识别匹配的方法。仿真结果表明,可有效地解决诊断的准确性,而且对图像的旋转和偏移也具有很好的鲁棒性,能够准确和高效地查找所需的图像,与其它算法相比具有较高的识别率。
- 常兆凯齐敏李大健严欣
- 关键词：医学图像识别奇异值分解小波变换
- 一种基于数学形态学的CT图像脑瘤分割方法被引量：4
- 2010年
- 针对传统的CT图像脑瘤分割方法往往需要先验知识指导的弊端,且脑瘤CT图像中肿瘤特征点与周围背景对比度较小,计算机自动提取这些特征点具有一定难度。为能清晰观察肿瘤具体位置,提出了一种基于数学形态学Top-Hat变换的脑瘤CT图像分割方法。利用形态学变换可得到分割迫切需要的谷峰值点、高低曲率点,再将变换结果与原始图像做"异或"运算就可以达到有效分割出肿瘤。实验结果表明,方法在无需先验知识指导情况下可使分割效果明显优于传统方法,具有很好的实用性。
- 苏雪平齐敏赵海涛严欣
- 关键词：数学形态学图像分割
- 一种基于有偏场的医学图像自动分割算法
- 2011年
- 临床应用对医学图像分割的准确度和算法的速度要求较高,但是由于图像本身受噪声、偏移场效应等的影响,使得分割算法很难达到理想的效果。人工分割方法可在原始图像上直接画出期望的边界,然而费时费力,分割结果完全依赖于分割者的解剖知识和经验且分割结果难以再现。针对磁共振(MR)图像存在偏移场的问题,以及避免人为参与,将一种基于有偏场的适配聚类算法与活动形状模型算法(ASM)相结合,提出了一种将基于MR图像的自动分割方法。该算法能够校正扫描间和扫描内部的灰度不均匀性,避免了图像不同程度地丢失原图像的信息,并达到全自动分割图像数据,该方法较传统算法更精确和稳健,可在医学图像处理和分析中发挥作用。
- 宿燕鸣齐敏李大健严欣
- 关键词：磁共振模糊聚类
- 急性阑尾炎与急性美克尔氏憩炎双误诊因素探讨
- 2002年
- 严欣
- 关键词：急性阑尾炎误诊
