于一凡
- 作品数：11 被引量：40H指数：5
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中国地质调查局地质调查项目吉林省科技厅社会发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法被引量：9
- 2015年
- 基于高温目标和绝大多数常温地物波谱特性的显著差异,可利用短波红外波段（1.3-3.0μm）识别高温目标。Landsat8的OLI数据第7波段对高温目标短波红外发射能量有较高的敏感性,可对高温目标（林火、草原火、火山、金属冶炼厂、煤层自燃等）进行有效识别。为实现高温目标的精确识别,对归一化火点指数（NDFI）法进行改进以去除水体干扰,并采用Fisher两类判别法进行高温目标和彩钢屋顶地物的分类。研究表明,改进的NDFI法结合Fisher两类判别法可有效用于高温目标识别,其高温目标识别理论精度为96.9%,实际精度为95.4%。
- 袁悦潘军邢立新蒋立军于一凡于华良赵倩
- 关键词：短波红外
- 基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究被引量：16
- 2013年
- 高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性。在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标。经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%。
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- 改进的经验统计地形校正模型及其应用被引量：2
- 2013年
- 在地形起伏较大的地区,不同地表部位所接收到的太阳辐射会有所不同,使得对地物的识别和分类变得更加困难。为了提高遥感图像的分类精度,就必须对图像上的地形信息进行校正。传统的经验统计地形校正模型是一种基于统计学的经验校正模型,它将坡面像元接收的辐射通过对应的线性回归关系旋转到水平位置,从而达到校正的目的。但是,如果坡面角度不同(即坡度有差异),上述校正方法必将对校正精度产生一定的影响。为此,该文通过坡度分级对原经验统计地形校正模型进行了改进:首先对研究区进行坡度分级,然后通过对应的线性回归关系将不同的坡度级别分别旋转到水平位置。以ASTER图像为例,分别用原模型和改进模型进行地形校正的结果表明:改进的经验统计地形校正模型既能够有效去除地形的影响,使得同类地物在同一图像上波谱信息一致;同时又能很好地保持地物本身的波谱特征,校正效果更好。
- 韩晓静邢立新潘军刘立文周彩彩于一凡
- 关键词：地形校正
- 基于光谱指数的高温目标识别方法被引量：2
- 2019年
- 目前,高温目标遥感识别研究所采用的波段或光谱指数大多局限于定性分析,缺乏定量评价指标与筛选方法。为建立具有普适性的波段筛选原则及评判指标筛选方法,实现高温目标的有效识别,根据方差分析思想,构建可分性度量指标对高温目标与各类常温地物分别进行特征波段筛选,确定高温目标识别的若干有效波段,结合地物波谱特性构建并筛选高温目标最优识别指数。研究表明,经定量筛选综合确定的最优光谱指数能有效将高温目标与绝大多数常温地物区分开;在此基础上,再利用区分高温目标与易与其混淆的彩钢地物的最优识别指数进行二次识别,可进一步提高识别精度,高温目标2次识别精度分别为95.4%和97.6%。
- 郑覃潘军蒋立军邢立新季悦于一凡王鹏举仲伟敬
- 关键词：方差分析光谱指数
- 短波红外遥感高温目标温度反演模型研究
- 高温目标温度显著高于常温地物，包括煤层自燃、土法炼焦、林火、草原火、油井火炬、火山喷发等，高温目标识别及温度反演方法研究对遥感资源调查、环境监测、灾害预警等具有重要的理论意义和实用价值。 相较于热红外数据，短波红外...
- 于一凡
- 关键词：短波红外温度反演
- 文献传递
- 基于DEM的地形因子分析与岩性分类被引量：6
- 2018年
- 地形因子作为对地形地貌特征进行数字表达的定量参数,对岩性识别精度的提高具有重要的意义。在对已知岩性类别区域的高程、坡度、剖面曲率、地表粗糙度和地表切割深度等10个地形因子的分类有效性和相关性进行评价的基础上,对地形因子进行筛选并将最佳尺度下的地形因子用于岩性的分类。结果表明,高程、剖面曲率、地表切割深度、地表粗糙度和平面曲率这5个地形因子的组合更具良好的分类效果,且都对应有识别性最好的岩性。在识别岩性类别时加入充分表达其地形特征的最佳地形因子组合有利于提高岩性的识别与分类能力。
- 王婷潘军蒋立军邢立新于一凡王鹏举
- 关键词：地形地貌地形因子非监督分类
- 短波红外波段高温目标识别的可行性分析被引量：5
- 2014年
- 目前主要采用热红外遥感数据识别高温目标，研究发现短波红外数据也具有较好的高温目标识别能力。在高温目标混合像元中，高温地物的温度和面积是待求解的未知数，也足决定混合像元波谱特性的重要参数。首先辏于能量守恒原理建立了地表高温目标混合像元的辐射能量方程，然后进行方程参数的敏感性分析。研究结果表明，高温目标面积百分比和常温地物反射率对高温地物的温度和面积反演最为敏感。以山西保德和陕西府符研究区ETM’第7波段的数据为例进行了高温目标识别研究，所识别的火点像元辐射通量密度为背景的1．36～4．76倍。经野外验汪，用马氏距离法识别高温目标的精度达到88％，表明短波红外波段的遥感数据可用于高温H标的以别。
- 于一凡潘军邢立新蒋立军孟涛韩晓静周彩彩
- 关键词：短波红外
- 地形对蚀变信息光谱影响研究与应用被引量：1
- 2014年
- 通过加入地形因子进行相关光谱信息分区来提取蚀变信息,首先利用ASTER影像立体像对提取DEM,进行地形(坡向)划分,即分为阳坡、半阳坡、半阴坡、阴坡4类型,将相对应的区域统计其波谱信息,分为不同的波谱区,然后分别用主成分分析法提取蚀变信息。结果表明:波谱分区蚀变信息提取方法能够更加有效地识别出各个波谱区的蚀变异常信息,有效减小地形因素对蚀变信息提取结果的影响,并且在研究区得到很好的应用。
- 韩晓静邢立新潘军周彩彩于一凡董连英
- 关键词：ASTER坡向主成分分析法蚀变信息
- 高温目标物理参量短波红外遥感反演
- 地球表面普遍存在着高温现象,高温现象的存在与人类社会生活息息相关,它的研究对人们生存有着重要意义。高温目标一般为温度达到500K以上且其温度显著高于周围常温地物的特殊地物类,除了油井火炬和发电、供热厂烟囱等正常高温目标以...
- 于一凡
- 关键词：短波红外物理模型温度反演
- 基于方差分析的Landsat8数据高温目标识别方法研究被引量：4
- 2017年
- 基于Landsat8遥感数据源采用方差分析的方法进行各波段数据的可分性度量研究,从而筛选出高温目标识别的最佳波段。通过对不同地表覆盖类型样本光谱进行分析,提出多种光谱波段的组合方式并对其进行可分性度量分析,得出研究区高温目标识别的最优光谱指数形式。通过地类样本数据,检验高温目标的识别精度为91.3%,达到了较好的识别效果。研究表明:采用Landsagt8遥感数据构建高温目标光谱指数可以实现地表高温目标的有效识别。
- 季悦潘军蒋立军邢立新于一凡王婷
- 关键词：遥感方差分析光谱指数
