任尚岗
- 作品数：20 被引量：41H指数：4
- 供职机构：鲁东大学地理与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金烟台市科学技术发展计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 掺气地下滴灌节水增产效应与灌水技术指标研究
- 张振华杨润亚潘英华何福红任尚岗刘贤赵
- 掺(曝)气地下滴灌通过专利曝气技术在进行地下滴灌时同步向土壤补充空气，或者进行灌后曝气，解决了普通地下滴灌湿润区通气性差的问题，能有效改善植物根围的水、肥、气、热环境，解决了灌溉导致土壤透气性差的问题，同时又具备地下滴灌...
- 关键词：
- 关键词：滴灌系统灌溉方法
- 一种间接地下滴灌系统
- 本发明公开了一种间接地下滴灌系统，它包括水源和输水管(2)，输水管(2)上设出水孔(4)，其特点是在水源的下部设带控制开关(6)的出水嘴(7)，输水管(2)和水源通过出水嘴(7)相连接，在输水管(2)上的出水孔(4)下方...
- 张振华杨润亚任尚岗潘英华何福红
- 文献传递
- 基于多水头稳态入渗的土壤参数求算方法研究
- 2011年
- 基于单环入渗理论,推导出了多水头稳态入渗条件下土壤水入渗参数的求算方法,分析比较了双水头与多水头方法测量的入渗参数的差异。结果表明,多水头方法比双水头条件下获取的饱和导水率稳定性强、变异性弱,与多个双水头求算结果的均值十分接近;多水头下的测量结果与多个双水头均值有很好的线性相关性;双水头入渗中,积水深度相差10和15 cm与相差3、5或6 cm相比,测量结果的稳定性强、变异性弱,与多个双水头均值具有更好的相关性;多水头入渗与双水头相比测算的土壤入渗参数可在一定程度上减小试验误差,双水头试验中适当增加2个稳定入渗水头间的差距可提高测量精度。
- 任尚岗张振华刘继龙刘峰潘英华崔素芳李陆生
- 关键词：饱和导水率
- 一种测算土壤湿润锋吸力的方法
- 本发明提供一种测算土壤湿润锋吸力的方法，该方法是在对粘土、壤土和砂土等三种土壤质地条件下Philip-Dunne入渗数据分析的基础上，建立了土壤湿润锋吸力与入渗时间数据特征参数(偏度、峰度和变异系数)之间的定量关系，利用...
- 张振华杨润亚任尚岗潘英华何福红
- 一种间接地下滴灌系统
- 本发明公开了一种间接地下滴灌系统，它包括水源和输水管(2)，输水管(2)上设出水孔(4)，其特点是在水源的下部设带控制开关(6)的出水嘴(7)，输水管(2)和水源通过出水嘴(7)相连接，在输水管(2)上的出水孔(4)下方...
- 张振华杨润亚任尚岗潘英华何福红
- 文献传递
- 基于投影寻踪回归的Philip-Dunne入渗参数求算模型被引量：1
- 2011年
- 基于室外45个试验点的Philip-Dunne入渗实验数据,分析了实验前后土壤含水率变化Δθ对土壤饱和导水率KS和湿润锋吸力ψ的影响,利用逐步回归、BP神经网络、径向基函数网络和投影寻踪回归基于入渗时间ti预测了KS和ψ,分析比较了不同数学模型的预测精度.研究结果表明:Δθ变动对KS和ψ值影响较小;投影寻踪回归相比于逐步回归、BP神经网络和径向基函数网络预测KS和ψ精度要高.
- 任尚岗张振华刘峰潘英华
- 关键词：饱和导水率
- 基于偏相关分析的烟台市土壤温度影响因素及预测模型研究被引量：14
- 2010年
- 根据烟台市气象局2005年的气象数据,利用偏相关分析方法分析了表层土壤温度与相对湿度、绝对湿度、大气温度、平均风速、日照时数、降水量6个气象因子之间的相关性,进而建立了基于相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度4气象因子的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。结果表明:在6个气象因子中,相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度与土壤温度存在极显著相关关系,平均风速、降雨量与土壤温度相关关系不显著;晴天时,BP神经网络模型的决定系数R2为0.9740,多元线性回归模型的决定系数R2为0.9739;阴天时,BP神经网络模型的决定系数R2为0.9881,多元线性回归模型的决定系数R2为0.9877,因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求。
- 崔素芳张振华姚付启张燕任尚岗
- 关键词：土壤温度气象因子
- 土壤导气率瞬态模型关键参数s简化求解
- Li Hailong瞬态导气率模型无需测量通过样品的气体通量，相对传统稳态测量法具有测量时间短，对样品结构破坏小等突出优点。但模型的关键参数s即样品密封端压力动态变化与时间t之间关系计算过程复杂，致使其应用较为不便。因此...
- 李陆生张振华潘英华任尚岗朱敏赵丽丽
- 关键词：简化解误差分析
- ANFIS在植被叶绿素含量高光谱反演中的应用被引量：12
- 2010年
- 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿素含量的估算,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到植被叶绿素含量高光谱反演中。结果表明:10个常见植被指数中归一化植被指数可以较为精确反演叶绿素含量,法国梧桐、毛白杨归一化植被指数回归模型确定性系数R2分别为0.795 7和0.754 6,法国梧桐、毛白杨ANN-BP预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.935 2和0.917 1,ANFIS可以大大提高反演精度,法国梧桐、毛白杨预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.9998和0.995 6,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。
- 姚付启张振华杨润亚孙金伟王海江任尚岗
- 关键词：叶绿素含量植被指数ANN-BPANFIS
- 一种曝气地下滴灌系统
- 本发明公开了一种曝气地下滴灌系统，它包括水源、输水干管(6)、输水支管(10)和灌水毛管(11)，在输水干管(6)上串联增压泵(5)，其特点是在输水干管(6)上并联曝气室(1)，曝气室(1)内有微孔曝气部件(7)，空气压...
- 张振华杨润亚任尚岗潘英华何福红
- 文献传递
