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何少平

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:哈尔滨商业大学系统工程研究所更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇抗扰动
  • 1篇混沌神经网络
  • 1篇级数
  • 1篇傅立叶级数
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇LYAPUN...

机构

  • 2篇哈尔滨商业大...

作者

  • 2篇徐耀群
  • 2篇何少平
  • 2篇张莉

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
带扰动的混沌神经网络的研究被引量:3
2008年
为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。
徐耀群何少平张莉
关键词:LYAPUNOV指数旅行商问题抗扰动
傅立叶Hopfield神经网络及其在优化中的应用被引量:1
2008年
Hopfield神经网络(HNN)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到局部极小的缺点.傅立叶级数具有良好的函数逼近能力和较高的非线性度,基于这一特点,提出了一种新型的Hopfield神经网络——傅立叶Hopfield神经网络(FHNN),其激励函数是由三角函数和S igmoid函数组成,并将该模型用于优化问题.仿真结果表明傅立叶Hopfield神经网络能够较快收敛到最优解,在解决优化问题上表现出令人满意的效果.
徐耀群何少平张莉
关键词:傅立叶级数HOPFIELD神经网络
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