何荣花
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 蜂群优化算法研究
- 在解决理论和实际应用中的多变量优化问题时，许多智能优化算法存在收敛速度较慢或容易陷入局部最优的缺陷。由于人工蜂群算法具有设置参数少、收敛速度快和鲁棒性强等优点，因此它已在函数、组合优化以及工程领域等方面得到了广泛的应用。...
- 何荣花
- 关键词：搜索空间量子理论神经网络
- 量子位Bloch坐标的量子人工蜂群优化算法被引量：7
- 2012年
- 为了改善人工蜂群(ABC)算法在解决多变量优化问题时存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的不足,结合量子理论和人工蜂群算法提出一种新的量子优化算法。算法首先采用量子位Bloch坐标对蜂群算法中食物源进行编码,扩展了全局最优解的数量,提高了蜂群算法获得全局最优解的概率;然后用量子旋转门实现搜索过程中的食物源更新。对于量子旋转门的转角关系的确定,提出了一种新的方法。从理论上证明了蜂群算法在Bloch球面每次以等面积搜索时,量子旋转门的两个旋转相位大小近似于反比例关系,避免了固定相位旋转的不均等性,使得搜索呈现规律性。在典型函数优化问题的实验中,所提算法在搜索能力和优化效率两个方面优于普通量子人工蜂群(QABC)算法和单一人工蜂群算法。
- 易正俊何荣花侯坤
- 关键词：量子比特量子旋转门人工蜂群算法连续空间优化问题
- 信号稀疏分解的人工蜂群-MP算法被引量：6
- 2012年
- 研究过完备原子库信号分解优化算法问题,信号的稀疏表示在信号去噪、信号压缩等方面有明显的优势。但因稀疏分解计算量巨大需要较长的计算时间,难以满足实时性要求,在实际应用中受到极大的限制。为此提出人工蜂群算法,具有需要设置的参数少、收敛速度快、鲁棒性强等优点,快速寻找匹配跟踪过程中每一步的近似最佳原子,对信号进行有效地稀疏分解。改进传统迭代的终止条件,以克服传统的迭代终止条件难以选择合适迭代终止阈值的问题,实现信号快速稀疏分解。实验结果表明,改进算法对信号的稀疏分解质量与粒子群算法和遗传算法相当,但运算速度均优于粒子群算法和遗传算法。
- 侯坤易正俊何荣花
- 关键词：信号稀疏分解人工蜂群算法
- 自适应Bloch球面的量子遗传算法被引量：3
- 2012年
- 在基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法的基础上,提出一种自适应Bloch球面的量子遗传算法。该算法按两种方式自适应地选取Bloch球面的一部分进行搜索:沿经线方向选取和沿纬线方向选取,并在理论上证明了这两种选取方式都能够包含所求连续优化问题的所有可行解。在对选取的Bloch球面进行搜索时,提出了近似等面积搜索的方法,进而推导出两个相位转角大小之间的反比例关系,染色体的变异操作也作了相应的修改以适应选取区域的限制。实验表明该算法在搜索能力方面与基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法基本相当,但优化效率方面有明显提高。
- 易正俊侯坤何荣花
- 关键词：量子计算量子遗传算法
