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何跃

作品数:133 被引量:925H指数:16
供职机构:四川大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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  • 5篇霍叶青
  • 4篇张丹
  • 4篇李亚静
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  • 3篇杨剑
  • 3篇腾格尔

传媒

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年份

  • 1篇2024
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  • 4篇2015
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  • 11篇2011
  • 13篇2010
  • 5篇2009
  • 8篇2008
  • 16篇2007
  • 10篇2006
  • 11篇2005
  • 5篇2004
  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 2篇2001
133 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
四川卷烟市场消费者的心理需求研究
运用国际先进的自组织数据挖掘方法研究四川卷烟市场消费者的心理需求,挖掘影响四川卷烟消费者购买决策的主要因素,为国内卷烟企业更好地参与四川市场的竞争提供建议和参考.
何跃鲍爱根贺昌政
关键词:自组织数据挖掘心理需求
文献传递
基于因子分析法的微博热度评价模型被引量:9
2016年
文章首先从微博用户特征、微博文本内容特征和微博信息传播特征三个维度出发构建评价微博热度的指标体系;然后运用因子分析方法从实证角度对指标体系进行合理性和有效性验证,并确立三个公共因子的权重,得到综合因子分数的评价模型;最后基于该模型对不同类别微博热度来源成分做了比较研究。实证分析结论表明:综合来说,一条微博的热度来源有39.83%来自于信息传播因子,24.50%来源于博主特征因子,16.16%来自内容特征因子,不同种类的微博热度来源类别表现也不同。
何跃蔡博驰
关键词:指标体系
四川钢铁行业国有经济布局和结构调整研究被引量:2
2008年
采用数据分组处理技术(GMDH)和AC聚类相结合的方法,突破传统的通过定性分析来研究一个地区某行业的发展政策模式,从国有经济布局和结构调整的角度对四川省钢铁行业发展政策进行了量化分析,得出了四川省钢铁行业发展对策,并得到了钢铁行业竞争力评价模型。
何跃廖斌徐玖平
关键词:GMDH钢铁行业国有经济
我国经济增长的自组织模型研究被引量:3
2004年
经济系统的复杂性决定了经济变动及影响因素解释的困难性。应用自组织数据挖掘方法,建立一个解释我国GDP增长的自组织模型,同时与用主成分分析方法建立的GDP增长模型进行比较,分析影响我国经济增长的主要因素,并在此基础上提出相应的对策思路。
鲍爱根何跃贺昌政
关键词:自组织数据挖掘经济系统GDP主成分分析
关于优势产业选择的可行性方法和实证研究被引量:11
2006年
论文分析了优势产业选择现有的几种研究方法后,尝试使用结合显性比较优势指数和一种两总体聚类的算法的新研究方法来判断优势产业。根据这种可行性方法,文章结合四川省产业现状进行实证研究,最后按照属于优势产业总体概率的大小对优势产业进行划分,从而为政府制定产业政策提供一个理论依据。
何跃卢鹏
关键词:优势产业显性比较优势指数聚类分析
基于离差最大化和聚类分析的财务绩效评价模型及其应用被引量:3
2007年
论文所述的财务绩效评价模型是采用离差最大化的多属性决策方法求出企业财务绩效的得分和排名,然后用聚类分析的方法对企业的财务绩效状况进行分类评价。该模型充分利用了离差最大化方法对评价属性赋权的客观性,而Ward系统聚类法既考虑了类内样本之间的接近性,又考虑了划分类数目的合理性。本文应用这个模型对四川省多个行业的龙头企业2006年的财务绩效状况进行了实证分析,得到了满意的结果。
郭敬伟何跃
关键词:财务绩效评价绩效评价指标体系
基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究被引量:6
2012年
使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。
何跃陈大勇腾格尔
关键词:WEB使用挖掘用户浏览行为WEB日志
基于ARMA-ARCH的GDP组合预测被引量:6
2007年
本文分析了四川省GDP发展趋势,建立了四川省GDP的ARMA预测模型。然后分析了企业景气调查数据和传统统计数据的差异,指出了企业景气调查数据在经济预测中的优点,并在此基础上建立了基于企业景气调查数据的ARCH预测模型。最后利用前面两个模型的预测结果构建了基于BP神经网络的ARMA-ARCH组合预测模型。
魏仕强何跃蒋薇
关键词:GDPARMAARCH组合预测
结合景气指数的GDP组合预测模型研究被引量:3
2010年
文章首先对中国季度GDP序列建立了AR-GMDH预测模型;然后加入对GDP相关性较大的景气指数,建立了ARCH模型;最后利用GMDH自组织建模方法提出新的组合预测模型。对比分析各模型预测结果表明:两种单一模型预测误差均在可接受范围之内,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果比单一模型更优。
冯韵何跃
关键词:GDPGMDHARCH组合预测
基于AC模型的景气信号和景气指数组合预警被引量:2
2011年
以往预警未来经济运行状态大都基于信号或景气指数的单预警方法,而论文从预测综合指数角度出发,以综合指数为因变量,以预警指标和一致及先行合成指数为自变量,采用不需要对自变量预测的AC模型,将信号预警和景气指数预警结合做组合预警,预警未来宏观经济运行情况,取得了较好的效果。
何跃张峰霍叶青
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