冯志刚
- 作品数：16 被引量：123H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 城市住宅小区景观环境安全性设计对策研究
- 随着城镇化的比例不断攀升，城市住宅小区逐渐成为居民主要的活动场所，居住环境的好坏直接影响到居民的生活质量，一个舒适、卫生、美观、方便和安全的高质量住宅小区环境是居民的共同愿景。近年来，住宅小区安全问题层出不穷，其中，小区...
- 冯志刚
- 关键词：安全性城市住宅景观环境设计
- 自确认压力传感器结构设计被引量：11
- 2006年
- 自确认传感器能够实现传感器故障的自诊断和自恢复,除了提供被测量的确认的测量值之外,还提供测量值的不确定度、测量值的状态等表征传感器输出可信度的参数,可以实时了解传感器的工作状态,及时采取相应的措施,大大提高监测系统的可靠性。本文针对自确认圆平膜片应变式压力传感器的设计,分析了圆平膜片的应力和应变分布,建立了圆平膜片上两种传统布片方式的数学模型,在分析圆平膜片压力传感器故障模式的基础上,对传统的布片方式进行了改进,建立了在圆平膜片上进行多组布片的方案,为实现自确认圆平膜片应变式压力传感器提供了坚实的基础。
- 冯志刚王祁信太克规
- 关键词：自确认传感器应力分布
- 基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)被引量：24
- 2007年
- 本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比较结果表明,LS-SVM预测器具有更高的预测精度,更好的外推能力,计算效率最高,因此,LS-SVM预测器是传感器故障检测和短期数据恢复的一种有效方法。
- 冯志刚信太克规王祈
- 关键词：数据恢复神经网络预测器传感器故障检测最小二乘支持向量机
- 自确认压力传感器结构参数设计及其有限元分析被引量：15
- 2007年
- 设计了自确认压力传感器弹性体的结构参数,包括弹性体的材料选择,弹性体的形状、厚度和半径,建立了应变片在弹性体上的多组布片方案,为压力传感器实现自确认功能奠定了基础.应用有限元分析软件ANSYS对所设计的传感器弹性体进行了动、静态分析,获得了弹性体在受力情况下的位移、应力、应变分布状态,并且计算了弹性体的固有频率,分析结果表明,所设计的弹性体满足自确认压力传感器的设计要求.
- 冯志刚王祁信太克规
- 关键词：有限元分析ANSYS弹性体
- 多参数自确认传感器的状态自确认方法
- 多参数自确认传感器及其状态自确认方法，它涉及传感器领域，它解决了现有多参数传感器不能够对自身状态进行评估的问题，以及发生故障时，不能判断故障类型、不能得到正确数据的缺点。本发明是将多个被测物理量经敏感元件和传统的分析处理...
- 王祁赵树延宋凯冯志刚丁明理
- 文献传递
- 基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化被引量：15
- 2009年
- 该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法。将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构。
- 朱宁冯志刚王祁
- 关键词：参数优化小生境遗传算法支持向量机分类器
- 基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法被引量：20
- 2008年
- 针对自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解,提取各个节点的小波包系数,对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征,然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型。对自确认压力传感器、温度和流量传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效地应用于传感器的故障诊断中。
- 冯志刚王祁徐涛信太克规
- 关键词：小波包支持向量机特征提取传感器故障诊断
- 基于KPCA和SVM的火箭发动机试验台故障诊断方法被引量：12
- 2009年
- 为了解决液体火箭发动机试验台的故障诊断问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)特征提取和支持向量多分类机(SVM)的故障诊断方法,该方法首先利用核主元分析对试验台标准故障样本进行特征提取,通过特征分析,建立适合于试验台故障状态识别的层次多分类支持向量机,并对其进行训练,然后将试验数据在主元上投影,输入到训练好的支持向量多分类器,对试验台故障状态进行识别.该方法充分利用了核主元分析强大的非线性特征提取能力和支持向量分类机良好的小样本泛化特性,解决了试验台故障诊断中的小样本、非线性模式识别问题.对试验台的试验结果表明,该方法是有效的、可行的.
- 朱宁冯志刚王祁
- 关键词：故障诊断特征提取核主元分析
- 自确认压力传感器的研究
- 自确认传感器是一种不仅能输出测量值，同时能够对自身的工作性能、状态进行在线评估的新型传感器，能够实现故障的自诊断和自恢复，输出信息更加丰富和优化，大大提高了测量与控制系统的可靠性。目前国内外学者已经研制了自确认温度、流量...
- 冯志刚
- 关键词：故障检测有限元分析
- 文献传递
- 自确认传感器技术研究被引量：4
- 2006年
- 利用自确认传感器的功能框图,介绍了自确认传感器的工作原理,并且对自确认传感器和传统传感器进行了比较,给出了自确认传感器的优势,最后从传感器故障诊断和数据恢复,自确认传感器硬件开发和自确认传感器开发、研制三个方面介绍了自确认传感器的研究进展。
- 冯志刚王祁徐涛信太克规
- 关键词：自确认传感器不确定度故障诊断数据恢复
