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冯敏萱: 作品数：50 被引量：92H指数：7; 供职机构：南京师范大学文学院更多>>; 发文基金：国家社会科学基金江苏省社会科学基金国家语委科研项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学经济管理更多>>

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第一届古代汉语分词和词性标注国际评测被引量：1: 2023年; 中文古籍数量庞大,亟待智能处理方法进行自动处理。古文的自动分词和词性标注,是古汉语信息处理的基础任务。而大规模词库和标注语料库的缺失,导致古汉语自动分析技术发展较慢。该文介绍了第一届古代汉语分词和词性标注国际评测的概况,评测以人工标校的精加工语料库作为统一的训练数据,以F_(1)值作为评测指标,比较了古汉语词法分析系统在测试数据(基测集和盲测集)上的优劣。评测还根据是否使用外部资源,区分出开放和封闭两种测试模式。该评测在第十三届语言资源与评测会议的第二届历史和古代语言技术研讨会上举办,共有14支队伍参赛。在基测集上,封闭测试模式分词和词性标注的F_(1)值分别达到了96.16%和92.05%,开放测试模式分词和词性标注的F_(1)值分别达到了96.34%和92.56%。在盲测集上,封闭测试分词和词性标注的F_(1)值分别达到93.64%和87.77%,开放测试分词和词性标注F_(1)值则分别达到95.03%和89.47%。未登录词依然是古代汉语词法分析的瓶颈。该评测的最优系统把目前古汉语词法分析提高到新的水平,深度学习和预训练模型有力地提高了古汉语自动分析的效果。; 李斌袁义国芦靖雅冯敏萱许超曲维光王东波; 关键词：古汉语评测自动分词词性标注

现代汉语“V+N”序列关系的平行处理被引量：1: 2010年; 目前,在英汉平行语料中,对汉语文本的深加工多局限于只利用单语分析的成果,没有充分利用双语资源。以现代汉语v+n序列的结构关系为研究对象,设计出在英汉平行语料中识别v+n结构关系的平行处理算法:首先利用各种单语资源,提取出构成不同结构关系的动词和名词相互间的制约规则,再分别依据v+n中汉语名词、动词的语义在英语译文中的具体形式及上下文模板来判断v+n的结构关系类型。实验证明,在自动分词和词性标注的PCCE1000文本中,v+n单语处理的F值为72.14%,而进一步利用汉英词典和英语译文信息,F值到达了88.81%,提高了16.67个百分点。; 冯敏萱; 关键词：平行语料词语搭配自动识别中文信息处理

高校文科计算机高等课程的教学现状及对策被引量：1: 2009年; 随着计算机在各领域的普及应用和交叉学科的发展,计算机高等课程逐步进入了高职高专及本科院校的文科专业教学日程。相对于计算机公共基础课,文科专业计算机高等课程在课程设置、师资配备、教学效果等方面都面临更大的困难和挑战。本文针对这一现实难题,分析了造成教学困难的基本原因,并结合南京师范大学文学院计算语言学本科教学的实际经验,提出了五点对策。; 李斌冯敏萱; 关键词：计算机教学文科专业

突发应急模式下的高校在线教学策略被引量：3: 2020年; 面对新冠疫情,全国高校开始了长达数月的全程在线教学。基于中庸辩证学习思想和PDCA循环,提出一套突发应急模式下的高校在线教学策略。调研结果显示,教师主观能动性的发挥对此次在线教学的有效推进非常重要,但学生积极响应国家“停课不停学”的号召,以及学校、学院对在线教学的整体部署才是提高在线教学质量的关键。高校应错落有致地开放在线教学课程,在全面线上教学有效推进的同时,随着疫情的好转,各高校应积极防疫,创建健康校园,争取早日恢复线下教学。; 冯敏萱肖力铭; 关键词：在线教学 PDCA循环

带后缀"者"的派生词识别: 通过对1200万字语料的统计得出,派生词约占词条总数的8.66％,构成派生词的词缀共有188个.其中,后缀"者"所构成的派生词词条数最多,构词成分最为复杂.采用基本词表、词例知识规则并结合词语的搭配、共现频率的混合策略对...; 冯敏萱杨翠兰陈小荷; 关键词：派生词后缀自动识别; 文献传递网络资源链接

基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析被引量：3: 2020年; 虚词具有丰富的语法意义,对句子理解起着不可或缺的作用。虚词的语言学研究成果丰富,但缺乏形式化表示,无法直接被计算机利用。为了表示虚词的句法语义信息,该文首先在抽象语义表示(abstract meaning representation,AMR)这种基于概念图的语义表示方法的基础上,增加了词语和概念关系的对齐信息,使得虚词对应于概念节点或节点之间的关系弧。其次,选取了语言规范的人教版小学语文课本8 587句作为语料,进行AMR的标注。然后,针对语料中24 801个虚词实例进行统计,发现介词、连词、结构助词对应概念间的关系,占虚词总数的58.80%;而语气词和体助词表示概念,占41.20%。这表明AMR可以动态地描写出虚词功能,为整句句法语义分析提供更好的理论与资源。; 戴玉玲戴茹冰冯敏萱李斌曲维光; 关键词：虚词语言知识库

带后缀三字词的自动识别被引量：4: 2006年; 带后缀的三字词约占三字词总数的17.5%。笔者通过对120万字语料的统计和内省共获得71种能构成三字词的后缀,并分析了这些三字词的组合规律及前缀等上下文特征。运用这些知识,对65万字语料中带后缀的三字词进行识别,精确率和召回率由原来的85.2%和86.6%分别提高到86.6%和99.7%。; 冯敏萱方芳陈小荷; 关键词：后缀三字词中文信息处理自动识别

我国大规模通用语普及率调查研究及改进策略: 2021年; 科学制定语言政策,发挥语言效用,离不开大规模通用语普及率的调查研究。本文综述了国内外大规模通用语普及历程及调查方法,指出我国当前调查的个别指标精确性有待提升,分析出样本选择、调查场景、评测机制及实施规范等均有可提升空间并提出相应改进策略。此外,结合少数民族和汉族地区学习普通话的特点与差异,提出普及率分体系评估以及各指标设计权重的设想。未来工作,应更重视通用语普及质量并继续加大计算机投入,确保语言普查的最终实现。; 冯敏萱毛雪芬曹紫琰李素琴李素琴

细颗粒度汽车评论语料库的构建和分析被引量：2: 2020年; 产品评论文本是情感分析的重要研究对象,目前已有的产品评论语料库大都较为粗疏,没有完整地标注出对象、属性、极性"三要素",影响自动分析的应用场景。对此,该文构建了细颗粒度评论语料库,共包含9343句汽车评论短文本,不仅人工标注了"三要素"的具体词语,而且将其对应到产品和属性的知识本体树上。此外,对无情感词的隐含表达、特殊文本(如建议文本、比较句等)也标注出对应的三元组并予以特殊标签。语料统计表明,对象和属性要素的共现率高达77.54%,验证了构建"三要素"齐全标注体系的必要性;基于该语料库的"三要素"自动标注实验F1值可达70.82%,验证了细颗粒度标注体系的可计算性以及语料库构建的规范性和应用价值。该语料库可以为细颗粒度情感分析研究提供基础数据。; 曹紫琰冯敏萱毛雪芬程宁宋阳李斌; 关键词：情感分析语料库

论高职教育的良师——儒家教育思想: 2006年; 儒家的教育思想中,无论是对教育作用、教育对象的论述,还是关于教育目的、教学原则和教学方法等的理论主张,都是现代高职高专教育的良师。本文通过对儒家教育思想的思考,阐述了现代高职高专教育的诸环节能从中得到的借鉴和启示,以素质教育和学生全面发展的视角分析了儒家教育思想的现实价值。; 冯敏萱王东; 关键词：教育思想高职高专教育教育作用教育对象教育目的

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