刘丽艳
- 作品数：15 被引量：147H指数：5
- 供职机构：大连理工大学城市学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金教育部重点实验室开放基金大连理工大学城市学院教育教学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 独立学院数据结构教学模式的探索
- 2013年
- 文章根据数据结构课程理论性和实践性强的特点,针对独立学院学生普遍认为数据结构难学,从课堂教学模式、上机实践内容设置等几个方面介绍了数据结构课程教学体系的实施过程及实施效果。不仅有利于培养学生学习兴趣,而且有利于培养学生分析问题与解决问题的能力,为学生奠定了扎实的软件开发基础。
- 付蓉刘丽艳
- 关键词：数据结构教学模式层次化教学
- 案例教学法在命题逻辑推理论证中的应用被引量：4
- 2016年
- 根据命题逻辑推理论证教学过程中的3种推理论证方法,从案例的提出、分析和总结3个方面具体阐述如何应用案例教学法,并进行深入分析和推理论证,目的在于激发学生的学习兴趣,提升教学效果。
- 刘丽艳
- 关键词：案例教学法命题逻辑
- 面向属性的决策规则挖掘算法的研究与应用被引量：2
- 2005年
- 粗集理论是一种新型处理模糊和不确定知识的数学工具,其中属性约简是它的核心内容。粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则。深入研究粗集理论,在属性约简过程中加入了启发式信息,大大提高了挖掘效率,得出了一种新的决策规则挖掘算法。实例分析表明,该算法能够发现良好的决策规则。
- 刘丽艳郑丽英
- 关键词：粗集决策表属性约简分辨矩阵
- 基于粗集理论的决策规则约简算法的研究与应用被引量：9
- 2004年
- 粗集理论是一种新型的数据挖掘方法 ,其中约简是它的重要概念 .粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下 ,通过属性约简和值约简 ,导出问题的决策或分类规则 .本文不同于目前将属性约简作为决策规则挖掘的重点 ,而是在属性约简的基础上又进一步提出了值约简算法 ,大大提高了规则的挖掘效率 .该算法对原有算法进行了改进 ,最终可获得更简的决策规则 .实例分析表明了该算法是较优的。
- 刘丽艳王海涌郑丽英
- 关键词：粗集决策表属性约简值约简
- 案例教学法在《数据结构》线性表教学中的应用被引量：1
- 2017年
- 《数据结构》课程涉及概念多,内容抽象,学生难于理解。以线性表的教学为例,从引入案例、分析案例和总结案例三个方面进行阐述,分析并解决在线性表的教学过程中遇到的问题。激发学生的学习兴趣,取得较好的教学效果。
- 刘丽艳
- 关键词：案例教学法数据结构线性表
- 面向属性的粗集数据挖掘方法研究被引量：10
- 2005年
- 指出粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的.但约简问题是一个NP问题,只能通过启发式算法实现.针对这一问题,提出了属性约简和决策规则约简的启发式算法,构成了一个基于粗集理论的挖掘集成算法.最后通过实例表明,该集成算法能够以较高的效率发现良好的分类规则.
- 郑丽英王庆荣刘丽艳
- 关键词：粗集决策系统分辨矩阵属性约简数据挖掘
- 模糊综合评价法在城市公交线网评价中应用被引量：96
- 2004年
- 在考虑城市公交线网的各因素基础上,应用模糊数学有关知识,将城市公共交通线路网络(简称公交线网)评价的内容分为"网络技术性能、服务水平、效益水平、持续发展"为准则的准则层以及与各准则相关的指标层,建立了城市公交线网评价的多级模糊综合评价模型.
- 王海涌刘丽艳郑丽英
- 关键词：公交线网
- 独立学院“数据结构”课程教学方法的探索
- 2013年
- 本文分析了独立学院的学生特点和数据结构的课程特点,针对实际教学中存在的问题,提出了一个适应于独立学院学生的以学生学习兴趣为导向的教学方法体系,使得大部分学生的学习由被动接受转变为主动学习,极大地改善了教学效果。
- 刘丽艳付蓉张程
- 关键词：数据结构教学方法
- 国际化创新型计算机人才培养模式研究
- 2016年
- 本文以大连理工大学城市学院为例,从培养目标、培养方案、课程体系、师资培养、办学条件和科研竞赛等方面综合分析培养国际化创新型计算机人才的实施途径。
- 肖大薇刘丽艳牛茂龙
- 关键词：高等教育国际化创新型计算机人才
- 基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现被引量：12
- 2007年
- 随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类(RS&FC)理论的文本分类新模型,详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前,以训练样本直接聚类的结果构造信息表,并对表中的连续属性离散化,再对信息表中的特征词属性进行二次聚类,压缩文本特征子集的向量维数,提取关键字特征属性,建立决策信息表,然后利用粗糙集理论,采用启发式约简算法,对信息表进行约简,产生优化的分类规则,指导文本分类。最后通过实验和性能评价,本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类(K-NN)法,提高了系统的适应性能和分类能力。
- 郑丽英王海涌刘丽艳
- 关键词：粗糙集模糊聚类文本分类文本聚类规则约简
