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改进的人工免疫入侵检测模型被引量：5: 2012年; 针对现有的人工免疫入侵检测系统存在的缺陷,在Hofmeyr的分布式人工免疫系统(ARTIS)基础上,提出了改进的人工免疫入侵检测模型。在改进模型中,用协议分析技术对免疫模块进行协同刺激,以提高记忆检测器和成熟检测器的质量,并降低检测器的规模;通过按协议生成和组织检测器,解决传统人工免疫系统检测效率低下的问题;采用基于权值的r-连续位匹配规则提高抗体和抗原匹配的准确度;同时协同刺激模块也能够在发生风暴型攻击时自动生成动态防火墙过滤规则,以提高在发生大规模攻击情况下的性能。最后,使用MIT Lincoln实验室的DARPA数据集对改进模型和ARTIS模型进行了模拟测试及对比分析,验证了所提模型的可行性和有效性。; 王波刘久君; 关键词：入侵检测人工免疫

基于人工免疫的入侵检测模型研究: 对网络恶意行为的入侵检测是当前网络安全研究的一个重要内容。现有入侵检测系统存在着检测率不高、灵活性差、不能有效识别未知攻击和规则更新滞后等缺点，借鉴生物免疫系统原理的人工免疫系统具有并行处理、自学习和自适应等特点，具有保...; 刘久君; 关键词：入侵检测人工免疫网络安全

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刘久君