刘建磊
- 作品数：6 被引量：25H指数：4
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- 基于梯度信息的C-V模型图像分割算法被引量：6
- 2010年
- 针对传统的C-V模型对于含有多灰度级目标的图像难以准确分割并且分割速度缓慢等问题,提出了在C-V模型中引入梯度信息的图像分割算法。该算法在C-V模型的偏微分方程中加入了基于梯度信息的加速因子和弱目标边界控制力,加速因子的引入可以显著地提高C-V模型的分割速度,弱目标边界控制力可以有效地防止弱目标边界泄漏和漏分割。实验结果表明:该算法能够有效分割出弱目标和提高图像分割速度。
- 刘建磊冯大政张莉
- 关键词：C-V模型水平集方法偏微分方程
- 一种基于二维拉格朗日连续水平集的图像分割方法被引量：5
- 2010年
- 在图像分割领域中,基于离散水平集的图像分割方法不但对低信噪比图像难以实现正确地分割,而且分割速度较慢。针对这一问题,该文提出了一个基于连续水平集的图像分割方法。利用2维拉格朗日基函数的线性组合把水平集函数表示成连续函数。最小化实现图像分割的能量函数,建立基函数系数演化的微分方程。因此能量函数的最小值可直接根据拉格朗日的系数值获得。利用简单有限差分法对系数演化微分方程求解,实现了低信噪比图像的快速分割。实验结果表明该方法具有理想的分割结果。
- 刘建磊冯大政
- 关键词：图像分割活动轮廓模型水平集
- 一种三点联合的图像边缘检测方法
- 本发明公开了一种三点联合的图像边缘检测方法，包括以下步骤：(1)输入一幅待检测的图像，估计待检测图像中第n个像素点的近似边缘方向角；(2)构造三点联合边缘检测算子f<Sub>JTED</Sub>(x,y)，并计算待检测图...
- 冯大政郑高洋刘建磊杨凡崔思玉
- 文献传递
- 结合核方法的选择性各向异性扩散去噪算法被引量：4
- 2011年
- 在低信噪比图像噪声抑制处理中,为了有效地保持图像边缘,在基于多相位分层分割算法的各向异性扩散模型的基础上,提出一个基于核方法的选择性各向异性扩散去噪算法。该算法根据图像数据的线性不可分特点,首先利用核方法把多相位分层分割算法中的数据项从线性不可分的低维空间推广到可实现线性可分的高维特征空间,在特征空间中实现图像分割;然后根据分割得到的同质区域的梯度信息改进了P-M模型中的扩散系数;最后,在同质区域中采用改进的P-M模型平滑噪声。实验结果表明,该算法无论在噪声去除还是边缘保持上都具较好的效果。
- 刘建磊冯大政
- 关键词：图像处理图像平滑各向异性扩散核方法
- 主动轮廓模型和高斯模型在图像处理中的应用研究
- 图像处理在人们的生活中起着越来越重要的作用。本文对图像处理领域中的，图像平滑、图像分割和边缘检测三个方面进行了研究。 首先针对C-V模型（无边缘主动轮廓模型）进行了研究与分析。C-V模型是Mumford-Shah模型的...
- 刘建磊
- 关键词：C-V模型高斯模型图像处理边缘检测各向异性
- 一种全局最优的非匀质图像分割算法被引量：5
- 2011年
- 为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题,提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法.首先,利用图像经过高斯滤波器滤波后的梯度信息定义了一个新的图像分割能量函数.然后,利用水平集方法扩展该能量函数的定义域,以使该能量函数具有全局最优解.为避免水平集函数的重新初始化过程,在能量函数中引入了一个水平集函数约束项.最后,通过最小化该能量函数,建立水平集函数演化的偏微分方程.对水平集演化方程数值求解,实现对非匀质图像的分割.实验结果表明,该算法不但能自适应地确定曲线演化方向,而且能有效地分割非匀质图像.
- 刘建磊冯大政
- 关键词：图像分割几何活动轮廓模型水平集
