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刘晶

作品数：4 被引量：47H指数：2
供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇的字
  • 1篇一阶脉冲微分...
  • 1篇去噪
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  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
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  • 1篇小波去噪
  • 1篇脉冲
  • 1篇脉冲微分
  • 1篇脉冲微分方程
  • 1篇K-近邻
  • 1篇K-近邻算法
  • 1篇存在性

机构

  • 3篇中国地质大学

作者

  • 3篇刘晶
  • 1篇邹敏
  • 1篇陆微微
  • 1篇韩世勤
  • 1篇刘安平
  • 1篇马晴霞
  • 1篇刘恒冰

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇第七届全国微...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一阶脉冲微分方程反周期边界值问题的稳定性与存在性
探讨一阶脉冲微分方程反周期边界值问题的稳定性与存在性，利用迭代分析方法讨论了一类一阶脉冲微分方程反周期边界值问题的稳定性与存在性。
刘晶刘安平马晴霞邹敏
关键词：脉冲微分方程稳定性存在性
文献传递
基于新阈值函数及最优尺度的小波去噪研究被引量：23
2007年
在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪算法的基础上,首先构造了一种新的阈值函数。与传统软、硬阈值函数相比,新阈值函数不但连续,而且高阶可导,克服了硬阈值函数不连续及软阈值函数中小波估计系数与分解系数之间存在恒定偏差的缺陷。同时,为了获得更好的去噪效果,提出了基于白噪声!2检验确定小波最优分解尺度的方法。最后,通过数值仿真实验,证明了基于白噪声!2检验方法的有效性;在最优分解尺度下,新阈值函数在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统阈值函数。
刘恒冰韩世勤刘晶
一种提高K-近邻算法效率的新算法被引量：24
2008年
K-近邻(K-Nearest-Neighbor,KNN)算法是一种最基本的基于实例的学习方法,被广泛应用于机器学习与数据挖掘。其学习过程只是简单地存储已知的训练数据。当遇到新的查询实例时,一系列相似的实例被从存储器中取出,并用来分类新的查询实例。KNN的一个不足是分类新实例的开销可能很大。这是因为几乎所有的计算都发生在分类时,而不是在第一次遇到训练实例时。所以,如何有效地索引训练实例,以减少查询时所需计算是一个重要的实践问题。为解决这个问题,提出了一种新的算法。该算法把部分原本发生在分类阶段的计算移到训练阶段来完成。实验表明,算法能够提高KNN效率80%以上。此外,算法的思想还可以应用于KNN的所有变体中。
陆微微刘晶
关键词：K-近邻算法
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