刘玓
- 作品数：44 被引量：89H指数：5
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：教育部新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 基于COM┼/DCOM的三层体系结构被引量：13
- 2005年
- 随着计算机技术和网络技术的飞速发展,软件体系结构已逐渐从传统的C/S结构向三层体系结构发展.详细介绍了三层体系结构技术的原理、功能和特点;在COM┼原理分析的基础上,对WindowsDNA进行分析,提出了基于COM的三层结构的实现.
- 兰景英刘玓
- 关键词：COM+DCOM软件体系结构C/S结构三层结构
- 3G视频直播设备的使用和选型思考被引量：1
- 2012年
- 本文介绍了使用3G无线网络视音频数据实时传输产品,进行将远程现场拍摄的节目回传至部,从而实现电视节目实时播出的相关技术与操作经验,以及3G视频直播设备的选型思考。
- 刘玓
- 关键词：电视节目制作3G网络节目直播
- 中央电视台全台IT合署监管系统的建设回顾与展望
- 2015年
- CCTV全台IT合署监管系统利用统一平台,通过使用存储监控数据转换模块、搭建业务影响度模型、借助事件智能处理与智能交互展现等实现了对全台IT基础资源的整体实时监控。本文介绍了该系统的建设情况、关键技术与应用情况,并对后续工作进行了展望。
- 马健刘玓
- 关键词：统一平台
- 改进型重复Wiener滤波/PUM模型——实现抗噪连续语音识别被引量：2
- 2006年
- 众所周知,抗噪问题是现在语音识别研究中的重点。文章描述了一种新的抗噪语音识别方法,即通过改进型重复Wiener滤波结合后验概率联合模型PUM(PosteriorUnionModel)[3]实现在噪声环境下连续字语音识别的方法。这种方法先采用改进型重复Wiener滤波器对语音信号进行语音增强预处理,消除已知噪声,为PUM模型提供只有局部频带被噪声污染的语音信号,再利用PUM模型进行抗噪语音识别。试验表明在各种不同的噪声环境下新方法有更高的平均识别率。
- 林劼Ji Ming刘玓
- 关键词：WIENER滤波抗噪语音识别
- 支持多中间件标准的交互式数字电视浏览器系统设计
- 2007年
- 本文根据交互式数字电视的发展,基于已有的多个数字电视中间件标准,进行了浏览器系统整体设计。包括系统基本设计,Middleware Support模块设计,多标准的Parser解析,Java／Script处理以及用户与服务交互等。该系统可以良好支持视频音频播放,数据广播,与用户交互等功能,实现了支持多标准的交互式数字电视浏览器。
- 李卫刘玓
- 关键词：浏览器数字电视
- 高性能P2PVOD服务器的研究与设计
- 2007年
- 分析了高性能服务器几种常用网络I/O机制。针对VOD服务器的具体需求,提出了基于单进程事件驱动机制的P2P服务器构架。
- 曹华磊刘玓
- 关键词：EPOLLP2P
- 基于SDL库的跨平台多媒体应用被引量：5
- 2003年
- 本文介绍了SDL(SimpleDirectMediaLayer)以及如何使用SDL来开发跨平台的多媒体应用的方法。着重研究了SDL的声音、图形、多线程子系统 ,以及使用SDL开发跨平台多媒体应用的问题及解决方法。
- 蒋鹏刘玓
- 关键词：C语言程序设计跨平台多媒体应用程序
- 一种基于问答模式的金融事件主体抽取方法
- 本发明公开了一种基于问答模式的金融事件主体抽取方法，利用左信息熵、右信息熵和互信息值的关系快速准确地构建事件类型，为财经新闻类复杂文本所具有的事件类型多样的问题提供了解决办法；并构建问题答案序列，通过多轮问答的这种方式，...
- 刘玓彭湾湾邹馨仪罗瑜汪腾睿
- 基于时空模型的快速视频显著区域检测
- 2009年
- 传统的视频显著区域检测方法运算量大且难以处理包含复杂运动的视频,本文提出一种基于时空模型的快速显著区域检测方法。该方法用一种新的模糊聚类算法对特征点的运动轨迹进行无监督聚类,对不同运动类型进行分类。在复杂运动情况下,该算法通过计算优化的聚类中心的个数以获得运动类型数,再将异常数据剔除后,生成运动显著图。而在空间显著区检测方面,则利用反差模型以及Gabor滤波器获得图像的静态显著图。在此基础上,还提出一种基于运动优先思想的时空混合方法,将运动和空间显著图动态合成视觉显著图。实验证明,该方法能够有效地提取视频显著区域,与传统的方法相比该方法平均耗时更少且更方便。
- 蒋鹏秦小麟刘玓
- 关键词：模糊聚类
- 基于大数据技术的学生实验行为分析被引量：2
- 2021年
- 随着当前互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来,基于大数据平台的实验教学已经越来越普及,学习和使用实验教学平台产生的海量数据已经成为教育研究与应用领域的热点问题。学生实验行为的分析基于在线实验教学平台,实时采集学生实验行为数据,并使用大数据分析技术构建学生行为画像,对学生行为属性进行量化存储。在行为画像的基础上,使用相关性算法和聚类算法对学生实验行为进行单点分析和集群分析,并进行可视化展示,一方面为学生管理提供科学化指导,另一方面为实验教学改革提供有价值的决策信息。
- 刘玓赵震陈富泽
- 关键词：实验教学K-MEANS教学改革
